线性模型中回归系数和误差方差的同时Bayes估计的优良性 被引量：4

1

作者 陈玲 韦来生 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第6期763-774,共12页

在线性模型中回归系数与误差方差具有正态-逆Gamma先验时,导出了回归系数与误差方差的同时Bayes估计.在均方误差矩阵准则和Bayes Pitman closeness准则下,研究了回归系数的Bayes估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性,还讨论了误差方差的B... 在线性模型中回归系数与误差方差具有正态-逆Gamma先验时,导出了回归系数与误差方差的同时Bayes估计.在均方误差矩阵准则和Bayes Pitman closeness准则下,研究了回归系数的Bayes估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性,还讨论了误差方差的Bayes估计在均方误差准则下相对于LS估计的优良性. 展开更多

关键词 线性模型 BAYES估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 BAYES Pitman closeness准则

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线性模型中回归系数和误差方差同时的经验Bayes估计及其优良性 被引量：1

2

作者 陈玲 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期583-600,共18页

在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEB... 在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEBE相对于其LSE的优良性.当先验分布中超参数全部未知时,重新构造了回归系数和误差方差的同时PEBE,并给出了它们在MSE准则下相对LSE优良性的模拟结果. 展开更多

关键词 线性模型 参数型经验Bayes估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 模拟结果

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线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量：6

3

作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页

在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多

关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则

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Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性 被引量：1

4

作者 刘谢进 缪柏其 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期605-609,共5页

在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.

关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 岭估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则

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一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性 被引量：14

5

作者 霍涉云 张伟平 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期773-776,802,共5页

导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.

关键词 广义最小二乘估计 Bayes线性无偏估计 均方误差矩阵准则 PRPC准则 PPC准则

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线性模型中回归系数广义岭估计的小样本性质 被引量：8

6

作者 韦剑 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期936-940,共5页

在均方误差矩阵准则和Pitman closeness(PC)准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效率的界.

关键词 线性回归模型 最小二乘估计 广义岭估计 均方误差矩阵准则 PC准则 相对效率

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线性模型参数的几乎无偏两参数估计 被引量：4

7

作者 常新锋 晋守博 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第16期25-27,共3页

文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差矩阵准则下,给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和几乎无偏Liu估计的充分条件。

关键词 均方误差矩阵准则 几乎无偏估计 两参数估计

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生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计 被引量：3

8

作者 周静雯 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期639-647,共9页

本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性.对于非满秩情形,获得了可估函数的Bayes LUE并讨论了其优良性问题.

关键词 生长曲线模型 Bayes线性无偏估计 广义最小二乘估计 均方误差矩阵准则

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回归系数的一类线性估计相对于GLS估计的优良性

9

作者 陈敏 杨檫瑀 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期995-1000,共6页

对线性回归模型中的一类线性估计,在均方误差矩阵准则和PC准则下,研究了它相对于广义最小二乘估计的优良性.当设计阵为非列满秩时,讨论了回归系数的可估函数的优良性.

关键词 线性回归模型 线性估计 广义最小二乘估计 均方误差矩阵准则 PC准则

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部分线性变系数模型的加权随机约束主成分估计

10

作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第22期19-22,共4页

文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究... 文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方法、主成分估计和加权混合估计构造了回归模型新的加权随机约束主成分估计,并在均方误差矩阵准则下研究估计量的有效性,最后通过蒙特卡洛数值模拟研究了估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 Profile最小二乘方法 主成分估计 加权混合估计 均方误差矩阵准则

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半参数回归模型中参数的Bayes估计 被引量：3

11

作者 李琪琪 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期881-886,共6页

导出了半参数回归模型中参数的Bayesian最小风险线性无偏估计(BMRLUE),研究了其在均方误差矩阵(MSEM)准则、PRPC和PPC准则下相对于最小二乘加权估计(LSWE)的优良性.

关键词 半参数回归模型 贝叶斯最小风险线性无偏估计(BMRLUE) 最小二乘权估计(LSWE) 均方误差矩阵(MSEM)准则 PRPC准则 PPC准则

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