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基于梯度下降的可变分数时延滤波器优化方法
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作者 庄陵 郝汉杰 《通信学报》 北大核心 2025年第4期121-128,共8页
针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩... 针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩阵,以进一步提高滤波器频响特性与理想特性的逼近程度。最后,从复杂度和误差方面与现有方法进行对比。仿真结果表明,与传统加权最小二乘法相比,所提方法在保证局部幅度与群时延精度的同时,归一化均方根误差有效降低34.36%。 展开更多
关键词 可变分数时延滤波器 低失真 梯度下降 方根传播 归一化方根误差
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随钻测井数据有损压缩算法改进探讨与应用 被引量:1
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作者 宋山 赵小勇 +3 位作者 付华才 连太炜 张正炳 罗明璋 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2023年第6期170-176,共7页
常规随钻测井一般采取泥浆脉冲传输技术,泥浆脉冲传输技术数据传输速率受限于自身的编码、解码及算法方式,已经难以满足日益增长的钻井工程数据传输需求,而常用于随钻测井的差分脉冲编码调制算法主要存在两个方面的缺陷:当原始数据变化... 常规随钻测井一般采取泥浆脉冲传输技术,泥浆脉冲传输技术数据传输速率受限于自身的编码、解码及算法方式,已经难以满足日益增长的钻井工程数据传输需求,而常用于随钻测井的差分脉冲编码调制算法主要存在两个方面的缺陷:当原始数据变化剧烈时,部分解码数据误差较大,导致该部分解码数据不可信;另外,其压缩倍数较低。由于数据压缩技术有助于在保持泥浆脉冲传输技术硬件不变和信号传输速率不变的情况下有效提高其数据等效传输速率,文章对差分脉冲编码调制做了改进,将非均匀量化与均方根传播梯度下降法相结合,有效减小了解码数据的误差,并利用Huffman编码对非均匀量化编码结果做进一步压缩来提高压缩倍数。经过生产测试,结果表明:本文算法对电阻率数据和伽马数据的等效传输速率达到1.588 bit/s和1.782 bit/s,高于差分脉冲编码调制算法的1.164 bit/s和1.163 bit/s,压缩倍数分别达到了2.73倍和3.06倍,高于差分脉冲编码调制的2.00倍。同时,解码数据与采集数据信噪比分别达到27.97 dB和26.62 dB,高于差分脉冲编码调制的23.66 dB和19.15 dB。由此可见,本文改进算法在有效提升了差分脉冲编码调制的压缩倍数的同时减小了解码数据误差,对于提高泥浆脉冲传输技术在同样硬件条件情况下的等效传输速率具有重要意义。 展开更多
关键词 随钻测井 差分脉码调制 HUFFMAN编码 数据压缩 泥浆脉冲 均方根传播梯度下降法
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基于PSO的BP神经网络学习算法 被引量:14
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作者 王爱平 江丽 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期193-196,共4页
针对标准反向传播(BP)算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值,利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP... 针对标准反向传播(BP)算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值,利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP网络算法进行仿真比较。实验结果表明,该算法能够克服标准BP算法的缺点,性能优于其他2个BP网络优化模型。 展开更多
关键词 神经网络 反向传播 粒子群优化 梯度下降 函数拟合
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变尺度混沌算法的BP网络优化 被引量:4
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作者 刘琼荪 孙喜波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1257-1259,共3页
采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法... 采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点,能有效地寻找到BP神经网络权值的全局最优值;此外,进一步提出变尺度混沌优化与梯度下降法有机结合的算法,能有效缩短单一的变尺度混沌优化BP算法的训练时间。仿真结果表明,改进的BP神经网络具有实现简单、寻优性强和优化效率高等特点。 展开更多
关键词 误差反向传播 梯度下降 局部极小 混沌优化 变尺度混沌优化算
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1550nm单模锥形光纤模场的演化特性 被引量:4
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作者 王海林 黄蔚村 洪新华 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1052-1056,共5页
根据光纤模式传输理论,结合单模锥形光纤的结构,使用有限差分光束传播法(FD-BPM)仿真了1 550nm波长下光纤模式的传输,分析包层内模场和纤芯内模场之间的相互影响。仿真结果表明:因为包层模的存在,随着包层内模式数的减少和纤芯对模场约... 根据光纤模式传输理论,结合单模锥形光纤的结构,使用有限差分光束传播法(FD-BPM)仿真了1 550nm波长下光纤模式的传输,分析包层内模场和纤芯内模场之间的相互影响。仿真结果表明:因为包层模的存在,随着包层内模式数的减少和纤芯对模场约束状态的变化,锥形光纤纤芯内不同区域模场分布变化明显,模场的均方根宽度在不同区域有不同程度的起伏。通过数值计算得到了光纤内模场能量的分布,发现因为包层模的存在,纤芯内模场能量减小速度比没有包层模时的速度要慢。 展开更多
关键词 光纤光学 锥形光纤 模场演化 有限差分光束传播 方根宽度
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基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的欠驱动无人艇直线航迹跟踪控制 被引量:35
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作者 董早鹏 刘涛 +3 位作者 万磊 李岳明 廖煜雷 梁兴威 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期863-870,共8页
研究一类欠驱动无人艇的直线航迹跟踪控制问题,提出了一种自适应T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络控制方法。首先在神经网络体系结构中设计前件网络匹配T-S模糊控制器的模糊规则前件,设计后件网络进行T-S模糊运算推理从而生成模糊规则后... 研究一类欠驱动无人艇的直线航迹跟踪控制问题,提出了一种自适应T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络控制方法。首先在神经网络体系结构中设计前件网络匹配T-S模糊控制器的模糊规则前件,设计后件网络进行T-S模糊运算推理从而生成模糊规则后件;其次基于梯度下降法原理,设计了T-S模糊规则参数的优化学习算法;然后结合BP神经网络的误差反向传播原理和梯度下降法,设计了模糊神经网络体系误差的反向传播迭代算法,用于高斯隶属度函数参数的学习优化;最后设计了基于T-S模型的模糊神经网络控制器,并通过仿真实验验证了所提出方法和所设计控制器的有效性。 展开更多
关键词 欠驱动无人艇 直线航迹跟踪 T-S模糊控制 自适应模糊神经网络 梯度下降 反向传播迭代算
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自适应MIMO系统中的最优线性疏散码设计
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作者 黄爽 江彬 高西奇 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期569-573,共5页
针对自适应MIMO传输系统中信道可支持的独立数据流个数随信道变化的情况,设计了一种适用于自适应MIMO传输系统的线性疏散码(LDC).首先建立了LDC编码矩阵中信息符号数与独立数据流个数的关系,接着提出一种基于最小均方误差(MMSE)... 针对自适应MIMO传输系统中信道可支持的独立数据流个数随信道变化的情况,设计了一种适用于自适应MIMO传输系统的线性疏散码(LDC).首先建立了LDC编码矩阵中信息符号数与独立数据流个数的关系,接着提出一种基于最小均方误差(MMSE)的设计准则,并采用梯度下降法和球面坐标转换求得MMSE意义下最优的LDC.仿真结果表明:当独立数据流个数小于发送天线数时,该方法较之其他同类方案可获取1~3dB的性能增益;当独立数据流个数等于发送天线数时,该方法和基于最大化互信息量准则设计出的LDC具有相同的性能. 展开更多
关键词 线性疏散码 最小方误差 自适应MIMO系统 梯度下降 坐标转换
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CVV俄歇电子谱的退自卷积计算
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作者 肖斌 李展平 何炜 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 1991年第4期263-272,共10页
本文简述了对CVV俄歇电子谱峰退自卷积得到固体表面价带电子占有态密度(DOS)的方法。并讨论了退自卷积的算法,尤其是新的计算方法——下降法。采用这种方法对一些假想和实际的态密度分布函数进行了自卷积计算及其结果的逆计算——退自... 本文简述了对CVV俄歇电子谱峰退自卷积得到固体表面价带电子占有态密度(DOS)的方法。并讨论了退自卷积的算法,尤其是新的计算方法——下降法。采用这种方法对一些假想和实际的态密度分布函数进行了自卷积计算及其结果的逆计算——退自卷积。获得较fdLM法更为满意的结果。 展开更多
关键词 CVV 俄歇电子谱 下降 价带 谱峰 高斯分布 最小二乘方 方根误差 态密度 运算速度
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