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基于q梯度的仿射投影算法及其稳态均方收敛分析
被引量：
3
1
作者
王世元
史春芬
+2 位作者
蒋云翔
王文月
钱国兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期2402-2407,共6页
q梯度是基于q微分的广义梯度。为了进一步提高仿射投影算法(APA)的滤波性能,该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA,在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能。通过理论分析,提出了保证算法收敛...
q梯度是基于q微分的广义梯度。为了进一步提高仿射投影算法(APA)的滤波性能,该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA,在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能。通过理论分析,提出了保证算法收敛的充分条件,并计算出表征滤波性能的稳态额外均方误差(EMSE)。除此之外,为了进一步提高算法的滤波性能,提出一个变q的APA(V-q-APA)。在高斯噪声环境下,将q-APA和V-q-APA应用于系统辨识中。仿真结果表明:与传统的APA和变q的最小化均方(V-q-LMS)算法相比,q-APA和V-q-APA均具有更好的滤波性能。
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关键词
信号处理
口微分
误差准则
仿射投影算法
均方收敛分析
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职称材料
题名
基于q梯度的仿射投影算法及其稳态均方收敛分析
被引量：
3
1
作者
王世元
史春芬
蒋云翔
王文月
钱国兵
机构
西南大学电子信息工程学院
重庆非线性电路和智能信息处理重点实验室
清华大学深圳研究生院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期2402-2407,共6页
基金
国家自然科学基金(61671389
61701419)
+3 种基金
中国博士后基金(2017M610583
2017M620783)
重庆博士后科研基金(Xm2017107
Xm2017104)~~
文摘
q梯度是基于q微分的广义梯度。为了进一步提高仿射投影算法(APA)的滤波性能,该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA,在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能。通过理论分析,提出了保证算法收敛的充分条件,并计算出表征滤波性能的稳态额外均方误差(EMSE)。除此之外,为了进一步提高算法的滤波性能,提出一个变q的APA(V-q-APA)。在高斯噪声环境下,将q-APA和V-q-APA应用于系统辨识中。仿真结果表明:与传统的APA和变q的最小化均方(V-q-LMS)算法相比,q-APA和V-q-APA均具有更好的滤波性能。
关键词
信号处理
口微分
误差准则
仿射投影算法
均方收敛分析
Keywords
Signal processing
q-derivative
Error criterion
Affine Projection Algorithm （APA）
Mean square convergence analysis
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于q梯度的仿射投影算法及其稳态均方收敛分析
王世元
史春芬
蒋云翔
王文月
钱国兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
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