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S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
1
作者
张燕
杨彬
王林山
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期133-138,共6页
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
关键词
随机竞争神经网络
S-分布时滞
LYAPUNOV泛函
均方指数鲁棒稳定性
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职称材料
题名
S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
1
作者
张燕
杨彬
王林山
机构
中国海洋大学数学科学学院
青岛大学
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11171374)
山东省自然科学基金重点项目(ZR2011AZ001)资助
文摘
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
关键词
随机竞争神经网络
S-分布时滞
LYAPUNOV泛函
均方指数鲁棒稳定性
Keywords
stochastic competitive neural networks
S-type distributed delays
Lyapunov functional
exponential robust stability in the mean square
分类号
O175 [理学—基础数学]
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作者
出处
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被引量
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1
S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
张燕
杨彬
王林山
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
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