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题名基于FFT的非均匀重采样值的重构实现技术
被引量：3
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作者
朱学芳
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机构
南京大学信息管理系南京大学信息数字化集成实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第14期40-42,共3页
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基金
江苏省自然科学基金资助
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文摘
文章叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀重采样值重构的技术实现问题,并对实际的WAV格式的数字语音文件的重采样值用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重构;以实验数据结果分析讨论了重构信号的质量、重采样后的数据量与分段长度的关系等问题;实现方法、实现程序及结论不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样值重构的实现。
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关键词
FFT
非均匀重采样值
数字语音信号处理
信号重构
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Keywords
Recovery,digital speech signal,non-uniform sampling
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名被动多传感器改进交互多模型粒子滤波算法
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作者
刘威
宋伟
黄遵全
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机构
中国人民解放军
北海舰队参谋部信息保障处
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3期145-149,157,共6页
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文摘
将改进的粒子滤波算法即基于均匀重采样的粒子滤波(AUPF)与交互式多模型算法(IMM)相结合,提出交互式多模型均匀重采样粒子滤波算法(IMM-AUPF),并将其应用于被动多传感器的机动目标跟踪中。均匀重采样粒子滤波在标准粒子滤波的基础上通过改进重采样过程,在解决粒子退化问题的同时,增加了粒子的多样性,提高了滤波性能。在多模型中应用均匀重采样粒子滤波,提高被动多传感器系统的机动目标跟踪精度。将该方法与交互式多模型粒子滤波算法(IMM-PF)进行仿真对比,结果表明该方法具有更好的跟踪性能。
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关键词
均匀重采样
被动多传感器
机动目标
交互式多模型
粒子滤波
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Keywords
uniform resampling
passive multi-sensor
maneuvering target
interacting multiple model
particle filter
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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