BICM-ID系统中的均匀重加权迭代译码算法

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作者 段琳琳 王忠勇 +2 位作者 王玮 高向川 王行业 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2014年第1期12-17,共6页

针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,... 针对LDPC编码的BICM-ID系统,建立了正规因子图模型。从消息更新规则的角度,运用变分方法统一解释了均匀重加权置信传播算法和标准置信传播算法。将均匀重加权方法提高性能的特点与置信传播的特性相结合,推导出均匀重加权迭代译码算法,讨论了边出现概率对算法性能的影响。分别在高斯白噪声信道和不同调制方式下进行仿真实验。结果表明,提出的均匀重加权迭代译码算法性能均优于标准置信传播和差分映射置信传播等迭代译码算法。 展开更多

关键词 BICM-ID 正规因子图 均匀重加权迭代译码算法 边出现概率

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一种基于列重的低复杂度LDPC译码算法 被引量：1

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作者 杜立婵 黄绎珲 +2 位作者 王文静 韦冬雪 黎相成 《科技通报》 2021年第5期37-42,共6页

为降低LDPC译码算法的复杂度,并保持一定的译码性能,提出了一种基于列重信息量化处理的LDPC译码算法,该算法通过设计译码信息与量化策略相匹配的机制,无需对译码信息进行系数修正,避免了复杂的实数乘法运算,实现了译码信息的高效传递和... 为降低LDPC译码算法的复杂度,并保持一定的译码性能,提出了一种基于列重信息量化处理的LDPC译码算法,该算法通过设计译码信息与量化策略相匹配的机制,无需对译码信息进行系数修正,避免了复杂的实数乘法运算,实现了译码信息的高效传递和更新。算法首先在对信道信息进行初始化时,设计了一种特殊的非均匀量化预处理方法,即以列重作为量化的最大值;此外,在设计译码算法时,基于投票机制,变量节点从与其相连接的每个校验节点只获取1个整数单位的外信息。由于没有采用修正系数,该算法具有平稳的译码性能,不易出错误平层。通过仿真实验表明,论文提出的算法相比RBI-MLGD算法,大约能获得0.4 dB的译码性能增益。 展开更多

关键词 LDPC码 列重 迭代译码 非均匀量化

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一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法 被引量：2

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作者 周继宇 张雅奇 徐伯庆 《无线电通信技术》 2012年第1期29-31,共3页

为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译... 为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2～0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。 展开更多

关键词 TURBO译码 Log—MAP算法 校正函数 非均匀量化 软迭代译码

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基于校验式可信度的比特翻转LDPC译码算法 被引量：1

4

作者 吴祖辉 熊磊 陈霞 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期76-79,98,共5页

提出一种基于校验式可信度的比特翻转(CR-BF)低密度奇偶校验(LDPC)译码算法,及其改进.该算法利用校验式的可信度作为比特翻转准则,并参考校验式的错误个数,每次迭代翻转多个比特.仿真结果表明,与加权比特翻转(WBF)算法相比,该算法加快... 提出一种基于校验式可信度的比特翻转(CR-BF)低密度奇偶校验(LDPC)译码算法,及其改进.该算法利用校验式的可信度作为比特翻转准则,并参考校验式的错误个数,每次迭代翻转多个比特.仿真结果表明,与加权比特翻转(WBF)算法相比,该算法加快了迭代收敛速度,改善了误码性能. 展开更多

关键词 低密度奇偶校验码 迭代译码 加权比特翻转算法

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基于改进稀疏重构模型的声学层析温度分布重建

5

作者 董祥虎 张立峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期834-841,共8页

为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿... 为进一步提高基于声学层析成像的温度分布重建精度,引入了一种偏差较小的误差函数(ERF)对稀疏重构模型进行改进,并使用迭代重加权算法对模型进一步优化,最后采用交替方向乘子算法(ADMM)对模型进行求解,从而完成温度分布重建。进行了仿真与实验测试,并与LASSO、ART及Landweber算法进行比较,仿真实验中基于ERF模型的温度分布重建质量最优,其平均相对误差及均方根误差分别为0.1%和0.14%;实验测试中,其设定温度点重建温度误差绝对值的平均值最小,为0.043%,明显小于其它3种算法。 展开更多

关键词 温度测量 声学层析成像 稀疏重构 误差函数 迭代重加权算法 交替方向乘子算法

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基于变量迭代空间收缩法的土壤有机质含量高光谱快速检测

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作者 王飞 《水利科技与经济》 2021年第11期8-12,共5页

高光谱被认为是检测土壤有机质含量(SOM)的一种快速方法。其准确度可与传统的实验室方法相媲美。然而,其海量的波段数据导致所建模型复杂且稳定性差。本研究旨在探讨变量迭代空间收缩法(VISSA)在土壤有机质高光谱检测中的有效性。从新... 高光谱被认为是检测土壤有机质含量(SOM)的一种快速方法。其准确度可与传统的实验室方法相媲美。然而,其海量的波段数据导致所建模型复杂且稳定性差。本研究旨在探讨变量迭代空间收缩法(VISSA)在土壤有机质高光谱检测中的有效性。从新疆吉木萨尔县采集土壤样品81份;用标准方法测量SOM,用ASD光谱仪扫描样品,获得光谱数据(350~2500 nm);对经竞争性自适应重加权算法(CARS)及变量迭代空间收缩法(VISSA)所选的光谱变量进行测试,并采用偏最小二乘回归(PLSR)估算SOM值。结果表明,VISSA筛选算法优于CARS筛选算法,VISSA算法可以去除大部分冗余波段,保留15.04%的波段变量;所构建的模型中,VISSA-PLSR最优,CARS-PLSR次之,全波段-PLSR最差;其中VISSA-PLSR模型达到有效定量预测土壤有机质含量的程度,其R_(p)^(2)可达0.91,RMSE_(P)仅为0.48 g/kg,RPD可达3.24。研究结果可为高光谱快速检测土壤有机质提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 土壤有机质含量 变量迭代空间收缩法 竞争性自适应重加权算法 高光谱

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L0范数平滑逼近的稳健求解算法 被引量：6

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作者 王峰 向新 +1 位作者 易克初 熊磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2377-2382,共6页

该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向... 该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参数调整策略与改进的SL0和FOCUSS算法。其次,将噪声背景下L0范数逼近过程进行正则化表示,并基于牛顿方向推导其迭代重加权形式的求解框架,给出一种新的代理函数。最后,使用数值仿真证实了所提算法可以提高此类问题的求解的稳健性,具有实用价值。 展开更多

关键词 非凸压缩感知 L0范数平滑逼近 迭代重加权算法

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基于鲁棒正则化极限学习机的电容层析成像图像重建 被引量：14

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作者 张立峰 戴力 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1044-1049,共6页

电容层析成像图像重建是一个非线性及病态性逆问题。基于此,提出了基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒正则化极限学习机(RELM-IRLS)算法的电容层析成像图像重建方法,以油/气两相流为研究对象,通过有限元仿真构建随机分布流型,对RELM-IRLS... 电容层析成像图像重建是一个非线性及病态性逆问题。基于此,提出了基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒正则化极限学习机(RELM-IRLS)算法的电容层析成像图像重建方法,以油/气两相流为研究对象,通过有限元仿真构建随机分布流型,对RELM-IRLS算法完成训练,并与Landweber迭代算法及极限学习机算法进行对比,RELM-IRLS算法的测试集平均误差相比极限学习机算法减小4.6%。仿真及静态实验结果均表明,RELM-IRLS算法所得重建图像质量得到明显提升,且算法具有良好的泛化性能。 展开更多

关键词 计量学 电容层析成像 迭代重加权 极限学习机 Landweber迭代算法

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一种求解支持向量回归波束形成的算法

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作者 林关成 李亚安 金贝利 《电声技术》 2010年第5期67-70,共4页

在对传统求解支持向量回归算法研究与分析的基础上,针对支持向量回归模型,结合支持向量回归的波束形成技术,提出了一种利用迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法,并对具有严重干扰的接收信号进行了数值仿真试验和对比分析。结... 在对传统求解支持向量回归算法研究与分析的基础上,针对支持向量回归模型,结合支持向量回归的波束形成技术,提出了一种利用迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法,并对具有严重干扰的接收信号进行了数值仿真试验和对比分析。结果表明:基于迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法不同于传统的标准二次型算法,收敛速度快,干扰抑制强,计算量小,降低了计算复杂度,避免了二次规划技术的高计算成本,提高了算法效率,并保持了良好的泛化能力,具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 支持向量回归 波束形成 迭代重加权最小二乘算法

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基于竞争机制的LDPC码串行最小和算法

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作者 梁溪 龙翔林 +1 位作者 章恩友 杨帆 《电子技术应用》 北大核心 2015年第11期89-92,100,共5页

针对译码模块设计成本和功耗的问题,提出了一种LDPC码串行最小和算法。该算法是一种采用权重因子的基于变量节点更新的串行算法,它基于竞争机制来更新变量节点对校验节点消息集合中的最小值。与传统串行算法相比,在不损失性能的前提下,... 针对译码模块设计成本和功耗的问题,提出了一种LDPC码串行最小和算法。该算法是一种采用权重因子的基于变量节点更新的串行算法,它基于竞争机制来更新变量节点对校验节点消息集合中的最小值。与传统串行算法相比,在不损失性能的前提下,它大幅降低了译码所需的复杂度。另一方面,与并行最小和算法相比,新算法不仅大幅降低了所需存储量,而且性能也有一定的提升,复杂度只有略微增加。 展开更多

关键词 电力线载波通信 串行最小和算法 低密度奇偶校验码 迭代译码 归一化权重因子

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二维光束整形的衍射光学元件设计 被引量：3

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作者 张艳 张静娟 司徒国海 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期651-655,共5页

采用加权串行迭代算法(WSI)设计衍射光学元件(DOE),将二维圆形高斯分布的激光光束分别整形为二维正方形和三角形的均匀光束,同时实现了光束形状改变及振幅分布均匀化的功能。模拟计算结果表明,用WSI设计得到的输出波形形状基本达到要求... 采用加权串行迭代算法(WSI)设计衍射光学元件(DOE),将二维圆形高斯分布的激光光束分别整形为二维正方形和三角形的均匀光束,同时实现了光束形状改变及振幅分布均匀化的功能。模拟计算结果表明,用WSI设计得到的输出波形形状基本达到要求,转换到均匀区的能量效率分别达到95.3％、93.6％。 展开更多

关键词 二维光束整形 衍射光学元件 加权串行迭代算法 激光光束 均匀光束

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