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用均匀试验设计法优化直喷式柴油机喷油系统 被引量:4
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作者 阎伟 李国祥 +1 位作者 徐秀兰 王金波 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期10-12,共3页
用均匀设计表安排了小型直喷式柴油机喷油系统中油嘴喷孔直径和柱塞直径对发动机性能影响的试验 ,经回归分析得到了最佳的试验结果。用单因素试验法证明了均匀设计法的有效性 ,表明均匀设计试验法是安排多水平试验的较好方法 。
关键词 均匀试验设计法 直喷式柴油机 喷油系统
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基于均匀设计试验法的电磁线圈发射关键参数优化 被引量:1
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作者 杨保成 韩俊峰 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期440-445,共6页
电磁线圈发射的出口速度及发射效率会受到发射系统结构参数和电路参数等关键参数的影响。为获得更高的出口速度和发射效率,根据电路原理和动力学原理建立电磁线圈垂直发射模型,并利用有限元仿真软件Ansoft Maxwell进行动态仿真。利用均... 电磁线圈发射的出口速度及发射效率会受到发射系统结构参数和电路参数等关键参数的影响。为获得更高的出口速度和发射效率,根据电路原理和动力学原理建立电磁线圈垂直发射模型,并利用有限元仿真软件Ansoft Maxwell进行动态仿真。利用均匀设计试验法安排数次试验,研究了5级线圈发射系统的触发位置等关键参数对发射效率的影响。对仿真结果进行逐步回归分析,提出利用模拟退火算法对触发位置进行优化的方法,得到最佳触发控制策略。对所得触发位置进行仿真,发射效率达到56.27%,验证了所提优化方法的有效性,为大质量发射技术的优化提供参考。 展开更多
关键词 电磁感应线圈发射 Maxwell仿真 参数优化 均匀设计试验 模拟退火算
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用均匀设计试验法和单纯形法建立生长模型 被引量:11
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作者 江希钿 《福建林学院学报》 CSCD 1994年第4期311-315,共5页
用Richards方程作为杉木人工林生长模型,按照均匀设计试验法的要求选择标准地,用改进单纯形法求解生长模型的参数.用均匀设计试验法结合单纯形法建立生长模型,不仅可以满足精度要求,而且所需要的标准地数量极少,大大地减... 用Richards方程作为杉木人工林生长模型,按照均匀设计试验法的要求选择标准地,用改进单纯形法求解生长模型的参数.用均匀设计试验法结合单纯形法建立生长模型,不仅可以满足精度要求,而且所需要的标准地数量极少,大大地减少了经费和时间,在林业生产上有重要的经济意义. 展开更多
关键词 均匀设计试验 生长模型 杉木 人工林
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应用均匀设计试验法建立桉树生根率预测模型 被引量:2
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作者 刘卫东 《中南林学院学报》 CSCD 2000年第3期93-95,共3页
以激素种类、激素浓度和激素处理时间为自变量 ,以生根率为因变量 ,用均匀设计试验法安排试验 ,采用数量化回归分析方法 ,建立了桉树生根率预测模型 .结果表明 ,均匀设计试验法所需试验次数比正交设计少 ,且建立的桉树生根率的预测模型... 以激素种类、激素浓度和激素处理时间为自变量 ,以生根率为因变量 ,用均匀设计试验法安排试验 ,采用数量化回归分析方法 ,建立了桉树生根率预测模型 .结果表明 ,均匀设计试验法所需试验次数比正交设计少 ,且建立的桉树生根率的预测模型质量较高 ,从而大大节约了经费和时间 。 展开更多
关键词 均匀设计试验 桉树 生根率 预测模型
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超声强化椰子油水解的研究 被引量:8
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作者 阎杰 丘泰球 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期29-32,共4页
对超声强化椰子油水解进行了研究。试验表明,声强对水解效果的影响显著,探头式超声强化效果远优于槽式超声,且影响水解的主要因素为乳化剂(十二烷基硫酸钠)与酸用量、功率及作用时间。在确定主要影响因素的基础上,采用均匀设计试验法确... 对超声强化椰子油水解进行了研究。试验表明,声强对水解效果的影响显著,探头式超声强化效果远优于槽式超声,且影响水解的主要因素为乳化剂(十二烷基硫酸钠)与酸用量、功率及作用时间。在确定主要影响因素的基础上,采用均匀设计试验法确定了各最佳参数:在乳化剂用量0.9%、酸用量0.2%、功率600 W的条件下,作用5 min,可使酸值达12 mgKOH/g样左右。结果显示,按所提出的方法进行处理,可在温和的条件下使油脂水解的诱导期大大缩短。 展开更多
关键词 超声强化 椰子油 水解 均匀设计试验 乳化剂 酸用量
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基于神经网络的油墨转移率预测
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作者 初红艳 王悦乾 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期354-360,共7页
利用神经网络根据油墨转移率影响因素的数据来预测其具体数值.通过对比径向基神经网络、Elman神经网络和BP神经网络最后选择径向基神经网络作为预测网络的模型.根据各影响因素间的相互关联和各自对油墨转移率影响的大小关系确定影响油... 利用神经网络根据油墨转移率影响因素的数据来预测其具体数值.通过对比径向基神经网络、Elman神经网络和BP神经网络最后选择径向基神经网络作为预测网络的模型.根据各影响因素间的相互关联和各自对油墨转移率影响的大小关系确定影响油墨转移率的主要因素.以主要影响因素为试验条件,运用正交试验法和均匀试验法合理设计分组试验,将试验结果作为神经网络的样本数据.利用样本数据对网络进行训练,最终使网络能够预测出不同影响因素下油墨转移率的数值.将径向基神经网络预测结果和Elman神经网络、BP神经网络的预测值对比分析,以此证明径向基神经网络的预测值具有较高的精确度. 展开更多
关键词 油墨转移率 径向基神经网络 正交设计试验 均匀设计试验
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