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题名均匀设计表的MATLAB实现
被引量：21
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作者
曹慧荣
李莉
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机构
廊坊师范学院数信学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第6期144-146,共3页
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文摘
介绍了构造均匀设计表的好格子点算法与生成原理,以中心化偏差为均匀性测度,使用MATLAB编写了生成中心化偏差值最小的均匀设计表的计算机通用程序,通过与文献比较,验证了程序的正确性,得到了更多的均匀设计表。
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关键词
均匀设计表
好格子点法
中心化L2-偏差
MATLAB
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于改进模拟退火算法的均匀设计表构建
被引量：3
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作者
许力梅
林健良
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机构
华南理工大学理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期180-181,共2页
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文摘
当n为偶数时,使用好格子点法不能产生因素数较大的设计表,且只能在解空间的子空间内产生设计表,所产生的设计表无法保证最均匀。针对上述问题,引入智能计算方法,包括粒子群优化算法和改进的模拟退火算法。对3种算法的优化性能进行比较,结果表明智能算法可以对较大范围的因素数产生设计表,与好格子点法相比,智能算法能够得到均匀性更好的设计表,并且相对粒子群优化算法,改进模拟退火算法构建的均匀设计表的偏差更小。
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关键词
均匀设计表
好格子点法
改进模拟退火算法
粒子群优化算法
均匀性
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Keywords
uniform design table
Good Lattice Point（GLP） method
Improved Simulated Annealing（ISA） algorithm
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
uniformity
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进均匀设计表框架结构损伤识别方法与实验验证
被引量：2
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作者
付伟庆
邵会辰
张春巍
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机构
青岛理工大学土木工程学院
青岛理工大学蓝色经济区工程建设与安全协同创新中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第15期6174-6181,共8页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC0703600)
国家自然科学基金(51678322)
山东省自然科学基金(ZR2019MEE020)。
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文摘
为对框架结构柱破坏进行无损识别,提出一种基于改进均匀设计表确定结构损伤样本数据库,使用神经网络与平面单元模态应变能变化率进行损伤定位和程度识别的方法。提出应用正交设计优化均匀设计,以解决均匀设计试验点过少的缺陷。该方法以平面单元模态应变能变化率作为损伤指标,采用改进均匀设计表,选择具有代表性的损伤工况作为广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)的训练样本,对损伤位置进行识别;在确定损伤位置的前提下,利用径向基(radical basis function,RBF)神经网络对损伤程度进行识别。通过分步方法确定框架柱构件的损伤位置与损伤程度。数值模拟与试验验证了所提出方法的有效性。平面单元模态应变能变化率识别指标克服了空间结构模态振型不完备的缺陷,两步识别法避免神经网络训练时不收敛、趋于局部最小值等缺陷。该方法可用于框架结构柱损伤的位置确定和损伤程度识别。
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关键词
损伤识别
广义回归神经网络
径向基神经网络
改进均匀设计表
框架结构
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Keywords
damage identification
general regression neural network
radical basis function neural network
improved uniform design table
frame structures
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分类号
TU375.4
[建筑科学—结构工程]
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