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题名基于图论和均匀性测度的彩色图像分割算法
被引量：1
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作者
黄珊珊
张永良
肖刚
肖健伟
张申旭
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期1529-1531,1547,共4页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110799)
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文摘
Graph-Based方法是基于图论的彩色图像分割算法中比较新颖的一种方法,且分割速度非常快。针对该算法对边缘和纹理处理效果不佳,且分割效果易受阈值影响的局限,改变了其颜色空间,结合拉普拉斯算子将带权图的边分为边缘边和非边缘边,优先处理非边缘边;再引入均匀性测度求取分割效果最佳的阈值。实验结果表明,相对于Graph-Based方法,改进的算法分割效果具有较好的准确性和适应性,更接近于人眼的感觉。
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关键词
图论
均匀性测度
拉普拉斯算子
颜色空间
图像分割
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Keywords
graph theory
uniformity measurement
Laplacian operator
color space
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于均匀测度的水面目标分割
被引量：2
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作者
徐守坤
王雨萱
李宁
石林
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机构
常州大学信息科学与工程学院数理学院
闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第7期1996-2001,共6页
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基金
福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题基金项目(MJUKF201740)
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文摘
为更好地分割出水面漂浮物区域,利用水面图像背景比较均匀的特点,在一维Otsu法的基础上结合均匀性测度函数实现自适应阈值的选择,提出基于均匀性测度函数的阈值分割法,采用基于GT图像的分割算法性能评价方法进行分割结果对比。实验结果表明,在背景相对均匀的水面图像中,该方法比传统的一维Otsu法具有更好的分割效果。
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关键词
水面图像
一维Otsu法
均匀性测度
阈值分割
自适应
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Keywords
water image
one-dimensional Otsu
uniformity measure
threshold segmentation
self-adaption
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一类新的基于一维renyi熵的图像分割迭代算法
被引量：2
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作者
冉清华
龚劬
王珂
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机构
重庆大学数学与统计学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第B11期91-94,115,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61271313)资助
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文摘
针对一维renyi熵算法的局限性,利用一维renyi熵算法的阈值,提出了一个新的迭代算法。其不断地寻找分割原始图像的子区域,当相邻两次迭代计算出的阈值之差小于一个预设常数时就停止迭代,并且把最后一次迭代得到的阈值作为最终分割阈值。文中不但给出了直观的分割结果,而且运用均匀性测度这一图像分割评价指标给出了分割效果的量化结果。实验表明,所提出的方法不但从直观上达到了较理想的分割效果,而且在整个迭代过程中计算出的均匀性测度呈单调递增的趋势。同时,实验验证了该算法对参数α的不敏感性。
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关键词
图像分割
RENYI熵
迭代
均匀性测度
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Keywords
Image segmentation
Renyi entropy
Iterative
Uniformity measure
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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