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题名基于自适应阈值的均匀局部二值模式
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作者
兰蓉
马威
程阳子
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
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出处
《西安邮电大学学报》
2020年第1期68-73,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61571361,61671377)
西安邮电大学新星团队计划项目(xyt2016-01)。
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文摘
针对均匀局部二值模式的编码方式存在不同类像素干扰的问题,提出一种基于自适应阈值的均匀局部二值模式。采用基于直觉模糊集理论相似度量的方法计算图像前景与背景的分割阈值,通过引入该阈值参数改进均匀局部二值模式的编码方式,使得改进后的编码方案能有效降低不同类像素间的干扰。将改进的均匀局部二值模式应用于现勘图像检索,实验结果表明,该模式可以在一定程度上降低不同类像素间的干扰,增强算法对现勘图像纹理特征的描述性能,且使得检索算法取得较好的检索结果。
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关键词
均匀局部二值模式
直觉模糊集
相似度量
阈值分割
现勘图像检索
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Keywords
uniform local binary patterns
intuitionistic fuzzy set
similarity measure
image threshold segmentation
the crime scene investigation image retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于联合特征与随机森林的伪装语音检测
被引量：4
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作者
于佳祺
简志华
徐嘉
游林
汪云路
吴超
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
杭州电子科技大学网络空间安全学院
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出处
《电信科学》
2022年第6期91-99,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61201301,No.61772166,No.61901154)。
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文摘
为了能较为全面地描述语音信号的特征信息,提高伪装检测率,提出了一种基于均匀局部二值模式纹理特征与常数Q倒谱系数声学特征相结合,并以随机森林为分类模型的伪装语音检测方法。利用均匀局部二值模式提取语音信号语谱图中的纹理特征矢量,并与常数Q倒谱系数构成联合特征,再用所获得的联合特征矢量训练随机森林分类器,从而实现了伪装语音检测。实验中,分别对其他特征参数以及支持向量机分类器模型所构建的几种伪装检测系统进行了性能对照,结果表明,所提联合特征与随机森林模型相结合的语音伪装检测系统具有最优的检测性能。
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关键词
伪装语音检测
声学特征
纹理特征
均匀局部二值模式
随机森林
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Keywords
spoofing speech detection
acoustic feature
texture feature
uniform local binary pattern
random forest
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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