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基于机器学习超参数优化的均值-方差投资组合决策研究
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作者 张鹏 党世力 黄梅雨 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期197-203,共7页
本文提出一种基于机器学习超参数优化的均值-方差投资组合模型。该模型包括股票预测和投资组合优化两个阶段。具体上,首先,采用基于特定概率改进的萤火虫算法(pFA)优化XGBoost的超参数,构建pFAXGBoost混合模型预测股票的收益,并将其预... 本文提出一种基于机器学习超参数优化的均值-方差投资组合模型。该模型包括股票预测和投资组合优化两个阶段。具体上,首先,采用基于特定概率改进的萤火虫算法(pFA)优化XGBoost的超参数,构建pFAXGBoost混合模型预测股票的收益,并将其预测能力与XGBoost, LSTM和SVR模型进行比较。其次,选择具有较高预测收益率的股票构建股票池,且考虑交易成本与上下界约束条件下,采用MV和1/N模型构建预选股票的最优投资组合。基于沪深300指数成分股的实证分析显示,相较于其他模型和基准指数,pFAXGBoost+MV模型具有更优的收益与风险指标表现。 展开更多
关键词 均值-方差投资组合 机器学习 超参数优化 股票预测 萤火虫算法
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基于旋转算法的随机模糊均值-方差投资组合优化
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作者 张鹏 李林欣 +1 位作者 李璟欣 曾永泉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期42-48,共7页
Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量... Markowitz首先采用方差度量风险,并应用于投资组合优化中,大多数的均值方差模型仅对随机投资组合优化或模糊投资组合优化进行研究,然而,实际投资组合优化问题既包含随机信息也包含模糊信息。本文首先定义随机模糊变量的方差,并用其度量风险,提出了具有交易成本、借贷约束和阀值约束的均值-方差随机模糊投资组合优化模型。基于随机模糊理论,将上述模型转化为具有线性等式和线性不等式约束的凸二次规划问题,并得到其KKT条件。本文还提出改进的旋转算法求解上述模型,该算法消掉KKT条件中部分变量,减少计算量。最后,采用中国证券市场的实际数据进行样本内分析和样本外分析,验证了上述模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性建模 均值-方差投资组合优化模型 随机模糊变量 阀值约束 改进旋转算法
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风险资产价格服从CEV模型的投资组合随机微分博弈 被引量:2
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作者 刘庆平 陈丽航 李静 《数学理论与应用》 2014年第3期29-37,共9页
本文在风险资产价格服从CEV模型时,讨论两个投资者的时间一致均值-方差最优投资组合选择的随机微分博弈问题.运用动态规划原理,求得了最优投资策略及相应的值函数.
关键词 随机微分博弈 均值-方差投资组合 CEV模型
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不允许卖空限制下保险公司的资产负债管理 被引量:1
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作者 刘利敏 肖庆宪 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期325-336,共12页
本文将均值–方差投资策略选择问题拓展为不允许卖空限制下保险公司的动态资产负债管理问题.首先运用复合Poisson过程刻画保险公司的负债,建立了保险公司的资产负债模型,并利用动态规划原理和识别定理得到了资产负债管理问题的值函数所... 本文将均值–方差投资策略选择问题拓展为不允许卖空限制下保险公司的动态资产负债管理问题.首先运用复合Poisson过程刻画保险公司的负债,建立了保险公司的资产负债模型,并利用动态规划原理和识别定理得到了资产负债管理问题的值函数所满足的积–微分方程.然后借助Riccati方程构造了一个下半连续函数,并利用粘性解理论证明了其为积–微分方程的粘性上解.最后以闭式形式给出了保险公司的最优投资策略和有效边界,并用数值例子说明了投资策略、保费以及理赔额之间的关系. 展开更多
关键词 均值-方差投资组合选择 资产负债管理问题 禁止卖空 动态规划 粘性上解 有效边界
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