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平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法
1
作者
陈鑫
郭瑜
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期346-355,共10页
为解决编码器的瞬时角速度(Instantaneous Angular Speed,IAS)信号中旋转部件故障特征微弱的难题,本文提出一种平均降采样多周期微分均值(Average Down⁃Sampling Multi⁃period Differential Means,ADSMPDM)的故障特征增强方法。基于IAS...
为解决编码器的瞬时角速度(Instantaneous Angular Speed,IAS)信号中旋转部件故障特征微弱的难题,本文提出一种平均降采样多周期微分均值(Average Down⁃Sampling Multi⁃period Differential Means,ADSMPDM)的故障特征增强方法。基于IAS信号的估计特性,开展了IAS信号的平均降采样研究,验证了平均降采样具有抑制随机噪声的特性;基于平均降采样抑制随机噪声特性、降低计算成本和减小存储空间的优势,结合多周期微分均值的累积特性,提出一种ADSMPDM算法对原始IAS信号中的旋转部件故障分量进行增强处理;通过阶次谱分析揭示故障特征。采用仿真数据和实验数据进行验证分析,并与快速谱峭度、可调整多点优化最小熵反卷积、离散随机分离和谱幅值调制算法进行对比,验证了ADSMPDM算法增强旋转部件故障特征的有效性和优势。
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关键词
故障诊断
平均降
采样
多周期微分
均值
编码器信号
瞬时角速度
特征提取
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职称材料
基于自组织映射优化k均值聚类合成少数类算法及应用
2
作者
罗博炜
谭家驹
冯纪强
《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期679-689,共11页
针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特...
针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特征,将高维数据有效地映射至低维空间。在此基础上,结合k-Means算法进行数据聚类,以识别少数类样本的潜在群集,从而更准确地确定过采样的焦点区域。最后运用SMOTE技术对这些焦点区域进行过采样,增加少数类样本数量的同时保持数据的原始特征分布,从而减少过拟合的风险。在Bank marketing、Credit_Fraud等多个经典的真实金融数据集上的实验证明,该方法能够通过增加聚类稳定性来提升传统过采样算法的质量,在提升模型性能的同时降低算法复杂度。
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关键词
自组织映射神经网络
聚类算法
k
均值
聚类合成少数类过
采样
方法
信贷违约预警
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职称材料
基于单阈值的开关磁阻电机无位置传感器技术
被引量：
6
3
作者
罗德荣
李亚雄
+1 位作者
李孟秋
冯垚径
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期94-100,共7页
针对位置传感器对开关磁阻电机(Switch Reluctance Motor,SRM)应用范围的限制,研究了一种基于单阈值脉冲注入法的开关磁阻电机无位置传感器控制策略.以三相6/4结构电机为例,讨论在母线电压变化情况下向某一非导通相注入脉冲,通过均值采...
针对位置传感器对开关磁阻电机(Switch Reluctance Motor,SRM)应用范围的限制,研究了一种基于单阈值脉冲注入法的开关磁阻电机无位置传感器控制策略.以三相6/4结构电机为例,讨论在母线电压变化情况下向某一非导通相注入脉冲,通过均值采样方法计算脉冲电流峰值,与预设电流阈值比较实现位置估算.根据相邻阈值的时间间隔计算出电机转速,进一步获得其他相位置信息,并分析了估算位置与实际位置偏差的产生原因.该方法不但降低了脉冲注入带来的负转矩影响,还可实现角度控制,便于电机运行状态的优化.运用所述方法搭建了SRM无位置传感器调速系统的仿真模型,并通过试验证明了其正确性和可行性.
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关键词
开关磁阻电机
无位置传感器
脉冲注入
均值采样
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职称材料
题名
平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法
1
作者
陈鑫
郭瑜
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期346-355,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52165067)
云南科技计划重大专项项目(202002AC080001)。
文摘
为解决编码器的瞬时角速度(Instantaneous Angular Speed,IAS)信号中旋转部件故障特征微弱的难题,本文提出一种平均降采样多周期微分均值(Average Down⁃Sampling Multi⁃period Differential Means,ADSMPDM)的故障特征增强方法。基于IAS信号的估计特性,开展了IAS信号的平均降采样研究,验证了平均降采样具有抑制随机噪声的特性;基于平均降采样抑制随机噪声特性、降低计算成本和减小存储空间的优势,结合多周期微分均值的累积特性,提出一种ADSMPDM算法对原始IAS信号中的旋转部件故障分量进行增强处理;通过阶次谱分析揭示故障特征。采用仿真数据和实验数据进行验证分析,并与快速谱峭度、可调整多点优化最小熵反卷积、离散随机分离和谱幅值调制算法进行对比,验证了ADSMPDM算法增强旋转部件故障特征的有效性和优势。
关键词
故障诊断
平均降
采样
多周期微分
均值
编码器信号
瞬时角速度
特征提取
Keywords
fault diagnosis
average down-sampling multi-period differential means
encoder signal
instantaneous angular speed
feature extraction
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于自组织映射优化k均值聚类合成少数类算法及应用
2
作者
罗博炜
谭家驹
冯纪强
机构
深圳大学数学科学学院
华润银行总行科技部
五邑大学数学与计算科学学院
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期679-689,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62101388)。
文摘
针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特征,将高维数据有效地映射至低维空间。在此基础上,结合k-Means算法进行数据聚类,以识别少数类样本的潜在群集,从而更准确地确定过采样的焦点区域。最后运用SMOTE技术对这些焦点区域进行过采样,增加少数类样本数量的同时保持数据的原始特征分布,从而减少过拟合的风险。在Bank marketing、Credit_Fraud等多个经典的真实金融数据集上的实验证明,该方法能够通过增加聚类稳定性来提升传统过采样算法的质量,在提升模型性能的同时降低算法复杂度。
关键词
自组织映射神经网络
聚类算法
k
均值
聚类合成少数类过
采样
方法
信贷违约预警
Keywords
self-organizing map neural network
clustering algorithm
k-Means-SMOTE
credit default warning
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F830.49 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于单阈值的开关磁阻电机无位置传感器技术
被引量：
6
3
作者
罗德荣
李亚雄
李孟秋
冯垚径
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期94-100,共7页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(14JJ3065)~~
文摘
针对位置传感器对开关磁阻电机(Switch Reluctance Motor,SRM)应用范围的限制,研究了一种基于单阈值脉冲注入法的开关磁阻电机无位置传感器控制策略.以三相6/4结构电机为例,讨论在母线电压变化情况下向某一非导通相注入脉冲,通过均值采样方法计算脉冲电流峰值,与预设电流阈值比较实现位置估算.根据相邻阈值的时间间隔计算出电机转速,进一步获得其他相位置信息,并分析了估算位置与实际位置偏差的产生原因.该方法不但降低了脉冲注入带来的负转矩影响,还可实现角度控制,便于电机运行状态的优化.运用所述方法搭建了SRM无位置传感器调速系统的仿真模型,并通过试验证明了其正确性和可行性.
关键词
开关磁阻电机
无位置传感器
脉冲注入
均值采样
Keywords
switched reluctance motor
sensorless control
pulse injection
mean sampling
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法
陈鑫
郭瑜
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自组织映射优化k均值聚类合成少数类算法及应用
罗博炜
谭家驹
冯纪强
《广西大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于单阈值的开关磁阻电机无位置传感器技术
罗德荣
李亚雄
李孟秋
冯垚径
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
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