基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪 被引量：1

1

作者 刘宝弟 王延江 +1 位作者 马海 王武礼 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期153-157,共5页

采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法。与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置。实验结果表明,在基本上不增加计算量... 采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法。与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置。实验结果表明,在基本上不增加计算量的情况下,该方法能对人脸的倾斜和光线的变化进行很好地自适应跟踪。 展开更多

关键词 均值漂移算法 自适应人脸倾角模板 人脸跟踪

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结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测 被引量：8

2

作者 聂倩 赵艳福 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第6期57-62,共6页

不同时相遥感影像变化检测已成为土地利用变更调查、城市扩张分析、自然灾害分析及其他环境问题必不可少的技术手段之一。本文提出了一种结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测方法。该方法通过伪不变特征法完成两期影像... 不同时相遥感影像变化检测已成为土地利用变更调查、城市扩张分析、自然灾害分析及其他环境问题必不可少的技术手段之一。本文提出了一种结合IR-MAD与均值漂移算法的密集城区遥感影像变化检测方法。该方法通过伪不变特征法完成两期影像的相对辐射校正,有效改善影像间的配准误差,并利用IR-MAD算法对校正后的影像进行迭代运算,采用均值漂移算法对迭代后的影像进行分割,同时运用形态学方法处理分割后的影像,最终提取变化图斑。试验结果表明,该方法可以有效检测出变化区域,可应用于城市地表覆盖的变化检测。 展开更多

关键词 变化检测 相对辐射校正 IR-MAD算法 均值漂移算法 遥感

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均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨 被引量：1

3

作者 杨配裕 龙海如 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期38-43,共6页

为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,... 为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性. 展开更多

关键词 纬编提花针织物 均值漂移算法 图像分割 彩色意匠图

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基于均值漂移聚类算法的岩体结构面产状优势分组

4

作者 彭是焱 周鑫 +1 位作者 申壮 徐千博 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1392-1399,共8页

岩体结构面产状的优势分组对于揭示不同类型结构面的分布规律和特征具有重要意义。传统的结构面极点密度图分组方法通常较为依赖地质经验,缺乏一定客观性,为此,引入均值漂移聚类算法开展岩体结构面产状优势分组研究。首先,人工生成不同... 岩体结构面产状的优势分组对于揭示不同类型结构面的分布规律和特征具有重要意义。传统的结构面极点密度图分组方法通常较为依赖地质经验,缺乏一定客观性,为此,引入均值漂移聚类算法开展岩体结构面产状优势分组研究。首先,人工生成不同离散程度岩体结构面产状数据。随后,将生成的产状数据转换为三维空间中的坐标,并以单位法向量的夹角正弦值γ作为相似性度量标准。接下来采用均值漂移算法对度量的数据集进行聚类分析,通过与传统的极点密度图法和K均值聚类算法进行比较,有效性检验指标和聚类错误识别率与K均值聚类算法接近一致。最后以重庆三功矿岩质边坡为工程实例,通过野外采集到的结构面数据验证了新方法的合理性及有效性。结果表明:该方法聚类效果优于传统的极点图分组方法和K均值聚类算法,聚类结果客观合理,对近水平产状也有良好的聚类效果。 展开更多

关键词 岩体 结构面产状 优势分组 均值漂移聚类算法

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均值漂移超分辨紧凑型光片荧光显微镜

5

作者 苗浩 张洋 +5 位作者 于湘华 但旦 闵俊伟 杨延龙 千佳 姚保利 《光子学报》 北大核心 2025年第3期184-195,共12页

设计并研制了一套体积为30 cm×30 cm×40 cm的紧凑型多色光片荧光显微镜,使用均值漂移超分辨算法将成像分辨率从530 nm降低至330 nm,通过对荧光小球、Argolight商用荧光显微镜分辨率标定板、菠菜根切片和鼠肠切片进行成像实验... 设计并研制了一套体积为30 cm×30 cm×40 cm的紧凑型多色光片荧光显微镜,使用均值漂移超分辨算法将成像分辨率从530 nm降低至330 nm,通过对荧光小球、Argolight商用荧光显微镜分辨率标定板、菠菜根切片和鼠肠切片进行成像实验验证了系统的成像性能。本系统结构紧凑,可以放置于生物医学实验平台上使用,并且能够对活体样品进行长时间超分辨三维多色荧光成像,为神经科学、发育生物学等生物医学领域提供一种简洁易用的显微成像工具。 展开更多

关键词 光片荧光显微 三维显微成像 均值漂移超分辨算法 紧凑型显微镜 多色荧光显微成像

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基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法 被引量：4

6

作者 罗海勇 李锦涛 +1 位作者 赵方 林以明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期378-386,共9页

针对无线传感器网络移动节点定位面临的高精度和实时性要求,把均值漂移算法引入联合粒子滤波(Joint ParticleFilter)框架,提出了基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法。它使用均值漂移算法构建粒子滤波的建议分布,通过有效利... 针对无线传感器网络移动节点定位面临的高精度和实时性要求,把均值漂移算法引入联合粒子滤波(Joint ParticleFilter)框架,提出了基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法。它使用均值漂移算法构建粒子滤波的建议分布,通过有效利用最新观测信息,提高粒子状态估计的准确性,使得采样粒子的状态分布与后验概率分布更接近,减少了状态估计必需的粒子数目。该算法还提出了基于虚拟海明距离和交互势的权重计算方式,减少相邻移动节点间的干扰。仿真实验结果表明,基于均值漂移算法和联合粒子滤波的移动节点定位,可获得比基本粒子滤波更高的定位精度,其定位精度与无味粒子滤波(Uscented Particle Filter)相当,而计算开销比无味粒子滤波减小至少50%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 移动节点定位 粒子滤波 均值漂移算法

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基于前向查找和均值漂移的点模型鲁棒降噪算法 被引量：2

7

作者 杨军 诸昌钤 彭强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期582-585,共4页

针对点模型提出了基于前向查找和均值漂移两种鲁棒统计方法的滤波算法。前向查找算法根据残差图自动检测离群点,并将输入的点云数据划分为多个不带离群点的最优局部降噪邻域。对局部邻域进行加权协方差分析,估计出该邻域的最小二乘拟合... 针对点模型提出了基于前向查找和均值漂移两种鲁棒统计方法的滤波算法。前向查找算法根据残差图自动检测离群点,并将输入的点云数据划分为多个不带离群点的最优局部降噪邻域。对局部邻域进行加权协方差分析,估计出该邻域的最小二乘拟合平面。在局部邻域内估计采样点的核密度函数并通过均值漂移算法计算它的局部最大值点,核密度函数的局部最大值点确定了点云数据的聚类中心并能准确逼近采样点曲面,将每一个采样点漂移到密度函数的局部最大值点,使点云曲面收敛为一个稳定的三维数字模型。实验结果表明,本文的算法是鲁棒的,能在有效剔除点模型表面噪声的同时较好地保持模型表面的尖锐特征。 展开更多

关键词 前向查找算法 均值漂移算法 协方差分析 非参数核密度估计 离群点

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融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计 被引量：1

8

作者 王展 颜云辉 陈祥安 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期280-283,共4页

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证... 为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 迷彩伪装 颜色提取 均值漂移算法 最小生成树 图像分割

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基于均值漂移的运动目标跟踪算法研究 被引量：2

9

作者 耿盛涛 郑晓婉 王威 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期22-25,共4页

为了实现在复杂环境下运动目标跟踪,提出了一种基于均值漂移的运动目标跟踪算法.该算法用帧间差法在复杂背景中获取目标模型,引入卡尔曼滤波器减少均值漂移算法迭代次数、解决遮挡问题,通过调节核函数带宽来改变跟踪窗口大小,以保证获... 为了实现在复杂环境下运动目标跟踪,提出了一种基于均值漂移的运动目标跟踪算法.该算法用帧间差法在复杂背景中获取目标模型,引入卡尔曼滤波器减少均值漂移算法迭代次数、解决遮挡问题,通过调节核函数带宽来改变跟踪窗口大小,以保证获取目标完整信息.实验结果表明,该算法不需要目标的先验知识即能实现复杂背景下对运动目标稳定、准确的跟踪,对目标遮挡有很好的鲁棒性. 展开更多

关键词 均值漂移算法 卡尔曼滤波 目标跟踪 窗口自适应 目标遮挡

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背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法 被引量：12

10

作者 王旭东 王屹炜 闫贺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1480-1487,共8页

针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图... 针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值,抑制原始图像中与背景颜色相同的色调,扩大前景与背景颜色的差异性。该方法通过对原始颜色模型中属于背景的色调进行抑制,扩大了目标颜色模型的显著性,提高了跟踪的准确性和稳定性,目标定位的最大中心误差小于20%,能够准确跟踪不发生丢失。 展开更多

关键词 目标跟踪 背景抑制 直方图 色调 连续自适应均值漂移跟踪算法

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结合均值漂移的多示例多标记学习改进算法 被引量：4

11

作者 王一宾 程玉胜 裴根生 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期422-435,共14页

多示例多标记学习在多语义对象处理中克服了多示例学习和多标记学习的缺点,成功应用于文本分类、图像识别标注、基因数据分析等任务中.其中基于退化策略的多示例多标记学习算法,多利用K-Medoids聚类将多示例多标记退化成单示例多标记,... 多示例多标记学习在多语义对象处理中克服了多示例学习和多标记学习的缺点,成功应用于文本分类、图像识别标注、基因数据分析等任务中.其中基于退化策略的多示例多标记学习算法,多利用K-Medoids聚类将多示例多标记退化成单示例多标记,但此种退化方式过于简化多语义和复杂语义的对象,并未考虑示例间的相关性,导致退化过程中的信息削弱甚至丢失.针对这一问题,提出了结合均值漂移的多示例多标记学习改进算法(MultiInstance Multi-Label with Mean Shift,MIMLMS),将高斯核函数和权值加入均值漂移中.权值的加入保证了示例之间的相关性得以保留,而将多示例集合加入高斯核函数就可利用核密度估计和梯度下降法求解退化过程最优解,最终以误差平方和为分类目标函数,建立多示例多标记分类模型.算法在基准的多示例多标记测试数据集中的实验结果,验证了算法的良好分类效果及算法的有效性和可靠性. 展开更多

关键词 多示例多标记学习 均值漂移算法 高斯核函数 核密度估计 梯度下降法

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均值漂移和最大类间方差相融合的运动目标跟踪 被引量：1

12

作者 陈玉霞 左建军 《激光杂志》 北大核心 2015年第6期139-142,共4页

针对在光照变化,相似颜色干扰及目标遮挡环境中,当前运动目标跟踪算法存在鲁棒性差、跟踪准确率低的难题,为获得更优的运动目标跟踪效果,提出一种均值漂移和最大类间方差相融合的运动目标跟踪算法。首先利用颜色直方图描述目标特征,以... 针对在光照变化,相似颜色干扰及目标遮挡环境中,当前运动目标跟踪算法存在鲁棒性差、跟踪准确率低的难题,为获得更优的运动目标跟踪效果,提出一种均值漂移和最大类间方差相融合的运动目标跟踪算法。首先利用颜色直方图描述目标特征,以减少背景颜色的干扰,然后在自适应均值漂移算法引入最大类间方差法划分运动目标和背景,以提高抗遮挡能力,最后采用多个算例对算法的性能进行检验。结果表明,本文算法较好解决了当前算法鲁棒性差的难题,提高了运动目标的跟踪准确率。 展开更多

关键词 目标跟踪 均值漂移算法 最大类间方差法 统计直方图

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一种基于卡尔曼预测的动态目标跟踪算法研究 被引量：42

13

作者 虞旦 韦巍 张远辉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期52-56,62,共6页

针对视频序列中目标的跟踪,均值漂移算法和卡尔曼滤波器相结合的目标跟踪算法已经被提出,而在移动机器人上实现对机动目标的实时跟随时,机器人自身的运动引起目标在像平面的偏移不能被忽略,在详述了两者的关系的基础上,建立起以机器人... 针对视频序列中目标的跟踪,均值漂移算法和卡尔曼滤波器相结合的目标跟踪算法已经被提出,而在移动机器人上实现对机动目标的实时跟随时,机器人自身的运动引起目标在像平面的偏移不能被忽略,在详述了两者的关系的基础上,建立起以机器人一个周期内的运动作为输入量的状态方程,以卡尔曼滤波器的估计值作为均值漂移算法的启动点,均值漂移算法的最终收敛点作为每帧的跟踪结果,并以此收敛点替代滤波器的估计值,两种算法交替使用,互为补充。实验表明所提算法可以实现在室外环境下对动态目标的实时跟踪。 展开更多

关键词 均值漂移算法 卡尔曼滤波器 移动机器人 动态目标跟踪

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基于CamShift的自适应颜色空间目标跟踪算法 被引量：24

14

作者 徐琨 贺昱曜 王卫亚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期757-760,共4页

CamShift算法只适于特定颜色目标的跟踪,针对这一不足,提出了自适应颜色空间目标跟踪算法。依据当前测量值,根据类间平均距离动态选择当前颜色空间。颜色空间更新判断机制的引入,降低了颜色空间更新带来的时间开销。实验结果表明,该算... CamShift算法只适于特定颜色目标的跟踪,针对这一不足,提出了自适应颜色空间目标跟踪算法。依据当前测量值,根据类间平均距离动态选择当前颜色空间。颜色空间更新判断机制的引入,降低了颜色空间更新带来的时间开销。实验结果表明,该算法可以更准确地在复杂背景下的跟踪各种色彩的目标。 展开更多

关键词 目标跟踪 连续自适应均值漂移算法 颜色空间选择

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高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法 被引量：18

15

作者 杜鹃 吴芬芬 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期41-46,共6页

运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采... 运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采用均值漂移算法对目标进行跟踪,最后采用VC6.0++实现运动目标跟踪仿真实验。结果表明,该文提高了运动目标跟踪的精度,加快了运动目标跟踪的速度,并对遮挡、场景变化具有良好鲁棒性,性能要优于当前其他运动目标跟踪算法,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 混合高斯算法 目标跟踪 无线传感器 节点协作 均值漂移算法 仿真实验

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基于Mean shift的核窗宽自适应目标跟踪新算法 被引量：5

16

作者 王勇 谭毅华 田金文 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第6期762-766,共5页

针对传统均值漂移算法(Mean shift)中核函数直方图对目标特征描述较弱、跟踪过程中核函数带宽的保持不变的缺点,提出了一种新的核函数带宽可变的Mean shift跟踪算法。在特定的色彩空间中,统计落入各区间的像素个数,并对各区间像素的位... 针对传统均值漂移算法(Mean shift)中核函数直方图对目标特征描述较弱、跟踪过程中核函数带宽的保持不变的缺点,提出了一种新的核函数带宽可变的Mean shift跟踪算法。在特定的色彩空间中,统计落入各区间的像素个数,并对各区间像素的位置建立高斯分布模型,采用二阶空间直方图实现目标建模,强化目标特征描述提高了跟踪的鲁棒性;结合边缘检测与角点检测选取目标特征点估算目标仿射模型确定伸缩尺度,适应目标多自由度变化下的跟踪。实验结果证明,该算法比原有算法跟踪效果更加准确和可靠。 展开更多

关键词 目标跟踪 均值漂移算法 空间直方图 可变带宽

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基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法 被引量：10

17

作者 王爱新 李春友 张喆 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第7期361-364,共4页

目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空间,以线性形式构造害虫区域粗定位模型;然后基于直方图均衡化... 目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空间,以线性形式构造害虫区域粗定位模型;然后基于直方图均衡化与投影直方图,分析图像特征;再基于均值漂移算法,定位害虫区域,实现细定位;最后,再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法,精确检测出害虫。试验测试数据表明:与当前农业害虫定位检查技术相比,本研究算法拥有更高的检测精度,能精确定位识别害虫目标。 展开更多

关键词 HSV空间 直方图均衡化 GRABCUT 均值漂移算法 计算机视觉 农业图像 害虫定位

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一种尺度和旋转自适应的目标跟踪算法 被引量：4

18

作者 赵钦君 张勇 赵东标 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期2354-2360,共7页

为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点,然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置和尺度,接着对目标区域和... 为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点,然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置和尺度,接着对目标区域和模板区域的特征点进行匹配,并根据相邻帧之间尺度和角度的连续性,去除误匹配,最后利用正确匹配的特征点中的尺度和角度信息,计算被跟踪目标的尺度和旋转角度。研究结果表明:当被跟踪目标的角度和尺度发生变化时,该算法皆具有较好的跟踪效果。 展开更多

关键词 目标跟踪 尺度不变特征变换(SIFT) 均值漂移算法 尺度空间

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基于Mean-Shift的广播音频聚类算法 被引量：3

19

作者 郑继明 俞佳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2741-2743,2750,共4页

针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足,提出一种基于均值漂移(Mean-Shift)的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合,通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上,采用Mean... 针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足,提出一种基于均值漂移(Mean-Shift)的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合,通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上,采用Mean-Shift算法对音频信号进行初步聚类,然后利用快速近邻法对其聚类结果进行一次修正,最后合并仅含有单个样本类别的类进行二次修正。实验结果表明,该算法的聚类精度有一定的提高。 展开更多

关键词 主成分分析 均值漂移算法 快速近邻法 二次修正 广播音频聚类

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基于关键点匹配的多策略尺度自适应跟踪算法 被引量：1

20

作者 王亚文 陈鸿昶 +1 位作者 李邵梅 高超 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期247-253,共7页

针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整策略;引入SURF关键点匹配算法,对目标与模板进行特征匹配,构... 针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整策略;引入SURF关键点匹配算法,对目标与模板进行特征匹配,构建仿射矩阵,自适应调整窗口尺度;提出一种基于关键点匹配的目标重定位方法,克服窗口漂移问题。实验结果表明,该算法具有较好的实时性和尺度自适应性。 展开更多

关键词 均值漂移算法 尺度自适应 特征匹配 目标跟踪 多策略

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