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题名基于均值漂移交互多模型粒子滤波算法
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作者
陈国良
康健
张仲凯
芮国胜
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机构
解放军
海军航空工程学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第12期31-33,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60541001)
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文摘
针对交互多模型粒子滤波计算量大的问题,将视觉跟踪领域的均值漂移算法(Mean Shift)与交互多模粒子滤波(PF)算法相结合,该算法利用均值漂移算法在重采样之后将粒子收敛到靠近目标真实状态的区域内,在提高定位精度的同时减少所采用的粒子数,减少了算法的运行时间。通过被动跟踪仿真实例,同时使用均值漂移粒子滤波与传统粒子滤波进行跟踪仿真,分析了跟踪性能,利用均方根误差比较了误差性能。结果表明,新算法具有更高的跟踪精度,并且运行时间显著减少。
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关键词
均值漂移
粒子滤波
被动跟踪
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Keywords
mean shift
particle filtering
passive tracking
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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题名强阳光反射背景下红外舰船目标自适应分割
被引量：2
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作者
徐倩
陈咸志
白志刚
曹晓荷
罗镇宝
金代中
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机构
西南技术物理研究所
空军驻川西军代室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第9期728-732,745,共6页
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基金
国家"863"计划重大项目
项目编号:2012AAXXX2012X
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文摘
针对海面有强阳光反射背景下现有红外舰船目标分割算法效果较差,提出了一种有效的红外舰船目标分割方法。利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,抑制海面小面积强杂波干扰,同时又不损失舰船目标信息。对滤波后图像做行垂直方向梯度均值投影,获取舰船目标感兴趣区域。最后运用改进的行列均值自适应阈值分割算法,结合使用红外舰船目标的几何特征量达到自动分割的目的。
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关键词
红外图像
舰船目标分割
均值漂移滤波
梯度特征计算
行列均值分割
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Keywords
infrared image
warship target segmentation
mean shift filter
gradient computation
mean of image rows and columns
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名彩色视频图像卡通风格化研究与实现
被引量：2
- 3
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作者
王巧玉
陈锻生
吴扬扬
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机构
华侨大学计算机科学与技术学院
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第6期659-664,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370006)
福建省科技计划重大项目(2011H6016)
福建省科技计划重点项目(2011H0028)
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文摘
提出一种彩色视频图像卡通风格化的新方法,将均值漂移滤波与高斯图像金字塔结合起来使用,在对彩色视频图像进行颜色聚类和噪声消除的同时,提高了处理的速度.运用DoG算子对滤波后的图像进行边缘检测;再对移滤波后的图像进行色彩量化;最后将量化后的图像与边缘图像进行融合.融合时根据边缘处梯度的大小设置边缘颜色的深度,使得最终得到的卡通化图像不仅在高对比度区域得到加强而且减少了噪声,边缘更加自然.实验结果表明:本算法与传统的双边滤波和DoG算子相比,获得了更好的卡通风格化效果和更快的运行速度,并且可以直接将输入的视频文件转换为卡通化的视频文件输出.
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关键词
图像卡通化
均值漂移滤波
高斯金字塔
色彩量化
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Keywords
cartoon-like image
Mean-shift filter
gaussian pyramid
color quantization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名可见光视频图像中的船舶目标自适应检测
被引量：5
- 4
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作者
张恒
杨家轩
周洋宇
姜苗苗
王毓玮
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机构
大连海事大学航海学院
大连海事大学辽宁省航海安全保障重点实验室
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第1期33-38,43,共7页
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基金
国家自然科学基金(51579025)
辽宁省自然科学基金(20170540090)。
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文摘
为降低海事监控视频图像背景中运动物体引起的杂波和噪声对船舶目标检测的影响,根据采集的可见光视频图像特性,提出一种海天背景下船舶目标自适应检测算法。将待检测图像进行预处理,使用自适应中值滤波和均值漂移(mean-shift)滤波对图像进行滤波去噪。采用密度峰聚类对传统K均值聚类算法进行改进,自适应确定初始聚类中心及其数量。对海面船舶进行自适应聚类分割。仿真实验显示:该算法的检测准确率为90.3%,验证了其准确性和可靠性;单帧视频图像的船舶目标检测用时可控制在100 ms以内,满足实时检测的要求。结果表明:该算法可以实现海天背景下船舶目标的准确、快速检测,为海上船舶目标跟踪奠定了可靠的基础。
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关键词
交通工程
船舶目标检测
K均值聚类
密度峰聚类
自适应中值滤波
均值漂移滤波
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Keywords
traffic engineering
ship target detection
K-means clustering
density peak clustering
adaptive median filtering
mean-shift filtering
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分类号
U675.79
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于激光传感技术的目标跟踪
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作者
张樊
王晶
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机构
武昌工学院信息工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第12期88-91,共4页
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基金
2016年第二批产学合作协同育人项目(201602033025)
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文摘
为了提高目标跟踪的准确性和实时性,针对当前算法跟踪误差大的缺陷,结合均值漂移算法和卡尔曼滤波的优点,提出了传感器节点的视频目标跟踪算法。首先对卡尔曼滤波器相关参数进行优化,并确定其初始状态变量,然后采用均值漂移算法估计候选目标与模板目标之间相似度,实现目标自适应跟踪,最后采用仿真实验测试算法的跟踪性能。结果表明,该方法可以实现目标准确跟踪,提高了目标跟踪的精度,而且实时性要优于对比算法,具有更广的应用范围。
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关键词
目标跟踪
传感器网络
均值漂移算法卡尔曼滤波
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Keywords
target tracking
sensor network
mean shift algorithm
calman filter
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分类号
TN279
[电子电信—物理电子学]
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