基于半参数均值漂移模型的BDS卫星钟差异常探测与修复 被引量：10

1

作者 杨玉锋 潘雄 +2 位作者 卿晨昕 梅长松 赖祖龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期47-54,共8页

BDS卫星钟在轨运行过程中,由于空间环境干扰及信号异常等情况,获取的钟差数据中经常会包含异常值。为了有效探测与修复异常值,提出了一种基于半参数均值漂移模型的算法处理钟差数据中的异常。首先,考虑到钟差数据中存在的系统误差,构建... BDS卫星钟在轨运行过程中,由于空间环境干扰及信号异常等情况,获取的钟差数据中经常会包含异常值。为了有效探测与修复异常值,提出了一种基于半参数均值漂移模型的算法处理钟差数据中的异常。首先,考虑到钟差数据中存在的系统误差,构建了更加符合钟差序列实际变化特点的半参数钟差模型;然后在此基础上引入了半参数均值漂移模型,利用Score统计量对该模型的假设检验进行求解,实现了异常值的定位,对异常定位后的钟差数据进行分组,进而推导出了异常值估值的表达式。最后采用国际GNSS监测评估系统的BDS精密钟差产品,进行单天和多天数据的试验分析,结果表明该算法可以自动准确的探测出钟差数据中的异常并能够精确估计出异常值的大小,异常值估值的平均误差小于0.071 ns,从而实现了适时有效地对异常历元进行修复;同时该算法处理钟差数据异常的效果优于传统MAD法,其预处理后的数据对QP钟差模型和Semi-Com钟差模型的拟合精度分别达到0.612 6和0.034 92 ns。 展开更多

关键词 卫星钟差 半参数均值漂移模型 SCORE统计量 异常探测与修复

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均值漂移模型在地壳运动异常测站剔除中的应用 被引量：2

2

作者 范成成 张俊 +2 位作者 雷前坤 武宇 黄康钰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第5期80-84,共5页

地壳运动及形变分析时,一般认为块体运动以刚性运动为主,整体具有长期稳定性。但受块体局部构造运动和观测粗差影响,少数测站会出现异常运动,只有剔除这些异常测站才能获得对研究区域地壳的长期运动趋势及运动规律的合理分析结果。长期... 地壳运动及形变分析时,一般认为块体运动以刚性运动为主,整体具有长期稳定性。但受块体局部构造运动和观测粗差影响,少数测站会出现异常运动,只有剔除这些异常测站才能获得对研究区域地壳的长期运动趋势及运动规律的合理分析结果。长期以来,在进行测站筛选时,大多采用将残差标准差的验后估计与残差相比是否超过某一限值来判别异常测站,做法不具备检测粗差的能力,对异常测站剔除并不充分。本文提出利用均值漂移模型对异常测站进行剔除,并与拟准检定法及传统基于残差标准差的简单LS估计法进行对比;对中国大陆构造环境监测网络在环渤海区域的近几期GPS观测的速度场数据进行拟合分析。结果表明,通过均值漂移量求解的迭代过程,不仅能起到抗差测站筛选的作用,而且与拟准检定法相比,还能避免拟准观测选择不准确造成的影响,从而获得更高速度场拟合精度。 展开更多

关键词 地壳运动 最小二乘法 异常测站 均值漂移模型

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基于均值漂移模型的线性结构EV模型异常点分析 被引量：1

3

作者 李春会 朱永忠 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第5期101-104,共4页

研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别,根据最小二乘方法给出模型的参数估计,并且对结构EV模型进行了统计诊断,证明了基于数据删除模型与均值漂移模型的参数估计的等价性,通过均值漂移模型分析其异常点。通过... 研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别,根据最小二乘方法给出模型的参数估计,并且对结构EV模型进行了统计诊断,证明了基于数据删除模型与均值漂移模型的参数估计的等价性,通过均值漂移模型分析其异常点。通过实例验证以上所得结论。 展开更多

关键词 线性EV模型 参数估计 均值漂移模型 异常点

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基于均值漂移模型的异常值检测方法 被引量：2

4

作者 张探探 樊亚莉 钟先乐 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期116-120,共5页

由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检... 由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响,基于两种调节方法的加权,提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明,使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法,可以显著降低犯两种错误的概率。 展开更多

关键词 异常值检测 参数调节 均值漂移模型 系数压缩估计

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基于均值漂移模型的抗差估计 被引量：1

5

作者 王延停 归庆明 田新来 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第6期119-121,125,共4页

将均值漂移模型引入抗差估计,提出一种新的抗差估计模式。根据该方法,可以在抗差处理过程中不对权阵作任何改变,避免出现秩亏矩阵,适于相关观测数据的处理。算例表明,该方法具有很好的抗差性。

关键词 抗差估计 均值漂移模型 相关观测

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均值漂移模型实现GPS/BDS导航完好性监测 被引量：3

6

作者 虢盛 徐进立 +1 位作者 张绍成 苟鸿飞 《导航定位学报》 CSCD 2022年第3期53-58,共6页

多系统全球卫星导航系统(GNSS)接收机可通过系统间观测数据的相互校验探测潜在粗差,以保障导航定位的完好性。以全球定位系统(GPS)及北斗卫星导航系统(BDS)双模观测数据为例,采用均值漂移模型构建期望一致性检验量,实现异常粗差数据探... 多系统全球卫星导航系统(GNSS)接收机可通过系统间观测数据的相互校验探测潜在粗差,以保障导航定位的完好性。以全球定位系统(GPS)及北斗卫星导航系统(BDS)双模观测数据为例,采用均值漂移模型构建期望一致性检验量,实现异常粗差数据探测。基于武汉国际GNSS服务(IGS)九峰站点24小时GPS/BDS双模观测数据,在最不易探测粗差卫星观测数据上添加不同量级的粗差,验证粗差探测的有效性。统计结果表明:99%显著性水平构建非中心化参数检验量,本文方法在10、20和30 m粗差条件下,探测有效性分别为48.0%,95.5%和99.4%,相比经典接收机自主完好性监测(RAIM)算法的0,3.2%和65.5%有显著提高。由此验证本文方法在组合系统导航定位中的有效性,能更好地保障多模GNSS导航定位的完好性。 展开更多

关键词 完好性监测 粗差探测 北斗卫星导航系统 组合导航 均值漂移模型

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非线性测量误差模型的影响分析(英文) 被引量：6

7

作者 宗序平 孟国明 +1 位作者 王海斌 韦博成 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第1期31-39,共9页

本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao... 本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao & Lee(1995)的结果. 展开更多

关键词 非线性测量误差模型 COOK距离 局部影响 测量误差 非线性模型 数据删除模型 均值漂移模型

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混合地理加权回归模型的统计诊断 被引量：6

8

作者 魏传华 吴喜之 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第1期9-13,共5页

混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变。为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模... 混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变。为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析。首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量。 展开更多

关键词 混和地理加权回归模型 两步估计 COOK距离 均值漂移模型

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具有异方差的线性回归模型的统计诊断 被引量：3

9

作者 凌佳 夏乐天 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期279-282,共4页

为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一... 为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一结果表明,在诊断具有异方差的线性回归模型的异常点时,可考虑采用更加便于处理的均值漂移模型.最后,用Score诊断统计量对镀锌数据进行了异常点的诊断. 展开更多

关键词 均值漂移模型 数据删除模型 异方差

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时空加权回归模型的影响分析 被引量：1

10

作者 玄海燕 李帅峰 张运虎 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期135-138,共4页

基于数据删失模型,探讨各组观测数据对模型拟合的影响程度,给出Cook统计量;基于均值漂移模型,利用两步估计法对模型进行拟合,研究异常点检验问题,并构造检验统计量.

关键词 时空加权回归 数据删失模型 均值漂移模型 异常点检验

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基于Bayes方法的诊断模型分析 被引量：1

11

作者 周影辉 徐亮 韦博成 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第3期268-276,共9页

文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.

关键词 BAYES方法 数据删除模型 均值漂移模型 等价性定理

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具有AR(1)误差的线性回归模型的统计诊断

12

作者 凌佳 言方荣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第2期74-76,共3页

在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情... 在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情况下二者不是等价的。最后,通过一组实际数据来说明分析方法的有效性。 展开更多

关键词 均值漂移模型 数据删除模型 AR(1)误差

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Weibull分布线性回归模型的统计诊断 被引量：2

13

作者 李为芹 黄超 林金官 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期10-13,52,共5页

研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题.首先给出参数估计的迭代算法,分析了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的等价性问题,最后进行了数据模拟和实例分析.

关键词 极值分布 wemull线性回归模型 极大似然估计 数据删除模型 均值漂移模型

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基于固定效应的纵向数据分位点回归模型的参数估计及CDM和MSOM的等价性 被引量：1

14

作者 王瑞瑞 林金官 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第3期610-615,共6页

研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值移模型(MSOM)的等价性问题,最后利用消炎镇痛药数据说明了方法的应用.

关键词 纵向数据 分位点回归 MM算法 数据删除模型 均值漂移模型

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基于统计诊断的大坝监测数据合理性检验 被引量：4

15

作者 李子阳 郭丽 +1 位作者 马福恒 胡江 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2018年第5期71-75,共5页

基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据。继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型... 基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据。继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型扰动对拟合参数的影响为依据的强影响数据的Cook距离检验法。以大坝典型位移监测数据为例,采用上述统计诊断方法对原始监测数据进行合理性检验,结果表明可有效辨识误差数据和强影响数据,能提高数据进一步建模分析的准确性。 展开更多

关键词 大坝 监测数据 合理性检验 统计诊断 均值漂移模型

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一种多维粗差检验及定位的新方法

16

作者 张志伟 胡伍生 钱大林 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第S2期25-30,共6页

为了保证用于参数模型求解的观测数据不含粗差,将均值漂移模型和线性假设检验法相结合,利用"奇异点"集进行多维粗差检验及定位。用不同的强影响点诊断方法作强影响点检验并作为"奇异点"的并集、将此并集确定为粗差... 为了保证用于参数模型求解的观测数据不含粗差,将均值漂移模型和线性假设检验法相结合,利用"奇异点"集进行多维粗差检验及定位。用不同的强影响点诊断方法作强影响点检验并作为"奇异点"的并集、将此并集确定为粗差点集、其个数即为粗差的维数、将线性假设检验法和均值漂移模型结合,对粗差点集进行粗差检验及粗差的定位,即用F=η^(*T)P_η~*η~*/m/Ω/(n-t-m)~F_(α,m,n-t-m)作整体粗差检验,当检验不能通过时,再用F_i=η_i^(*2)P_(ηi~*)ηi*Ω/(n-t-m)~F_(α,1,n-t-m)作粗差定位。模拟数据和实测数据的计算结果表明:尽管部分算例中,该方法存在将个别正常点误判为粗差点的"淹没"现象,但能全部检验出粗差点,并能准确地标定粗差的位置。利用"奇异点"集确定观测数据可能存在粗差的维数,结合线性假设检验法和均值漂移模型,能有效地检验出粗差并准确定位。 展开更多

关键词 多维粗差 粗差检验 粗差定位 线性假设检验 均值漂移模型

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基于SCAD惩罚回归的异常值检测方法 被引量：9

17

作者 潘莹丽 刘展 宋广雨 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第4期38-42,共5页

异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入... 异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测异常值,但是异常值的存在会影响参数估计值,从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型,引入异常值识别变量,提出线性均值漂移模型。在进行低维数据异常值检测时,对漂移项施加SCAD惩罚,利用坐标下降算法同时进行参数估计和异常值检测;在进行高维数据异常值检测时,对模型参数和异常值识别变量分别施加SCAD惩罚,利用坐标下降算法同时进行参数估计、变量选择和异常值检测。基于线性均值漂移模型,采用SCAD惩罚回归的思想设计坐标下降算法,消除了低维和高维数据中异常值的存在对参数估计带来的不利影响。 展开更多

关键词 异常值检测 线性均值漂移模型 SCAD惩罚 坐标下降算法

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