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基于粗集方法改进的图像平滑
被引量:
5
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作者
杨平先
孙兴波
《电讯技术》
北大核心
2003年第3期105-107,共3页
研究了一个基于粗集理论改进的图像平滑方法 ,首先建立粗集等价关系和相应划分集合 ,然后得到基于粗集方法的图像平滑框架 ,提出基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该平滑方法的平滑效果与传统平滑方法相比较 ,具有更清晰的边缘和...
研究了一个基于粗集理论改进的图像平滑方法 ,首先建立粗集等价关系和相应划分集合 ,然后得到基于粗集方法的图像平滑框架 ,提出基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该平滑方法的平滑效果与传统平滑方法相比较 ,具有更清晰的边缘和细节 ,并且算法简单易于实现。
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关键词
图像处理
粗集理论
均值波波
边缘
图像平滑
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职称材料
题名
基于粗集方法改进的图像平滑
被引量:
5
1
作者
杨平先
孙兴波
机构
四川轻化工学院电子与信息工程系
出处
《电讯技术》
北大核心
2003年第3期105-107,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9875 0 12 )
文摘
研究了一个基于粗集理论改进的图像平滑方法 ,首先建立粗集等价关系和相应划分集合 ,然后得到基于粗集方法的图像平滑框架 ,提出基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该平滑方法的平滑效果与传统平滑方法相比较 ,具有更清晰的边缘和细节 ,并且算法简单易于实现。
关键词
图像处理
粗集理论
均值波波
边缘
图像平滑
Keywords
Image processing
Rough sets
Image filtering
Edge
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗集方法改进的图像平滑
杨平先
孙兴波
《电讯技术》
北大核心
2003
5
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