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题名利用多尺度融合的SAR图像变化检测方法
被引量：1
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作者
全斯农
崔莹
熊博莅
匡纲要
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第4期430-437,共8页
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基金
国家自然科学基金(61331338
61401477)
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文摘
为充分利用图像的细节信息,提高变化检测算法的鲁棒性和稳健性,本文融合了多个尺度间的特征,提出了一种自适应SAR图像变化检测方法。首先采用小波函数对对数比差异图进行多尺度分解,而后采用独立重构的方式,得到不同尺度下的重构图像。接着采用均值循环迭代分割算法,以甄别变化区域与未变化区域。最后将不同尺度下的判别结果,采用马尔科夫随机场融合的方式,来获取最终的变化二值图。通过对不同尺度下的图像进行融合,该方法不仅有效地利用了尺度信息,而且对边缘的检测更加细致。实验结果表明该算法能够有效地提高SAR图像变化检测的精度和鲁棒性。
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关键词
独立重构
均值循环迭代分割
多尺度融合
变化检测
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Keywords
independent reconstruction
mean-iterative threshold selection
multi-scale fusion
change detection
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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