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混合调制信号调制识别方法
被引量：
14
1
作者
杨发权
李赞
罗中良
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期42-46,共5页
研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时...
研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。
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关键词
树型分类器算法
混合调制信号
均值归一化包络方差
调制识别
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职称材料
题名
混合调制信号调制识别方法
被引量：
14
1
作者
杨发权
李赞
罗中良
机构
佛山科学技术学院电子与信息工程学院
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
惠州学院计算机科学系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072070
61301179)
+4 种基金
教育部博士学科点基金资助项目(20110203110011)
ISN国家重点实验室自主课题资助项目(ISN1101002)
广东省科技计划资助项目(2012B010100038)
广东省-教育部产学研结合资助项目(2012B091100364)
惠州市科技计划资助项目(2011C020005005)
文摘
研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。
关键词
树型分类器算法
混合调制信号
均值归一化包络方差
调制识别
Keywords
tree classifier algorithm
mixed modulation signal
envelope variance of mean normalization
modulation recognition
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合调制信号调制识别方法
杨发权
李赞
罗中良
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
14
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