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基于联合方向梯度和均值对比度的红外弱小目标检测方法
被引量：
3
1
作者
李宁
郭义放
+2 位作者
焦继超
逄敏
徐威
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期106-115,共10页
针对小目标在整幅图像中占比很低,且目标周围存在大量杂波,提出了一种基于联合方向梯度(Associated Directional Gradient,ADG)和均值对比度(Mean Contrast,MC)的红外弱小目标检测算法。该算法由两个模块组成:ADG利用红外弱小目标的高...
针对小目标在整幅图像中占比很低,且目标周围存在大量杂波,提出了一种基于联合方向梯度(Associated Directional Gradient,ADG)和均值对比度(Mean Contrast,MC)的红外弱小目标检测算法。该算法由两个模块组成:ADG利用红外弱小目标的高斯分布模型,将单一方向的梯度与一个相邻方向上的梯度相加组成新的联合梯度特征,增强真实目标、抑制背景杂波的同时能够消除高亮边缘对目标检测效果的影响;MC融入方向信息来计算目标的多方向对比度,选用多方向对比度的最小值抑制结构噪声,并将均值滤波的思想引入对比度的计算,抑制背景中的孤立噪声,进一步降低检测的虚警率。在实际红外图像上的实验结果表明,该算法在增强目标信噪比和抑制背景噪声方面,能够取得较好效果。
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关键词
红外图像
目标检测
联合方向梯度
均值对比度
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职称材料
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
被引量：
21
2
作者
刘晴
唐林波
+2 位作者
赵保军
刘嘉骏
翟威龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1137-1141,共5页
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法...
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
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关键词
目标跟踪
多特征融合
均值
迁移
局部
均值对比度
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职称材料
基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法
被引量：
8
3
作者
郑成勇
李红
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期362-365,共4页
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现...
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现目标和背景的分离,最终将目标从背景中提取出来。对大量海空背景下的点、斑点目标图像进行了实验,取得了较好的效果。
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关键词
红外目标检测
局部
均值
局部
均值对比度
局部方差
局部区域形态
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职称材料
题名
基于联合方向梯度和均值对比度的红外弱小目标检测方法
被引量：
3
1
作者
李宁
郭义放
焦继超
逄敏
徐威
机构
北京邮电大学电子工程学院
中国电波传播研究所第三研究部
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期106-115,共10页
文摘
针对小目标在整幅图像中占比很低,且目标周围存在大量杂波,提出了一种基于联合方向梯度(Associated Directional Gradient,ADG)和均值对比度(Mean Contrast,MC)的红外弱小目标检测算法。该算法由两个模块组成:ADG利用红外弱小目标的高斯分布模型,将单一方向的梯度与一个相邻方向上的梯度相加组成新的联合梯度特征,增强真实目标、抑制背景杂波的同时能够消除高亮边缘对目标检测效果的影响;MC融入方向信息来计算目标的多方向对比度,选用多方向对比度的最小值抑制结构噪声,并将均值滤波的思想引入对比度的计算,抑制背景中的孤立噪声,进一步降低检测的虚警率。在实际红外图像上的实验结果表明,该算法在增强目标信噪比和抑制背景噪声方面,能够取得较好效果。
关键词
红外图像
目标检测
联合方向梯度
均值对比度
Keywords
infrared image
target detection
associated directional gradient
mean contrast
分类号
TP722.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
被引量：
21
2
作者
刘晴
唐林波
赵保军
刘嘉骏
翟威龙
机构
北京理工大学信息与电子科学学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1137-1141,共5页
基金
国家863计划项目(2008AA8012320B)资助课题
文摘
针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
关键词
目标跟踪
多特征融合
均值
迁移
局部
均值对比度
Keywords
Target tracking
Multiple features fusion
Mean Shift（MS）
Local contrast mean difference characteristic
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法
被引量：
8
3
作者
郑成勇
李红
机构
华中科技大学数学系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期362-365,共4页
基金
国防科技预研基金资助项目(5140102021JW0506)
文摘
通过分析由于红外目标的出现引起的红外图像局部区域在灰度均值、方差、三维图形上的变化,分别提出了三种不同的红外目标增强方法。在此基础上,通过搜索局部能量极大值点,确定目标的最大可能位置作为种子点,利用种子区域生长算法,实现目标和背景的分离,最终将目标从背景中提取出来。对大量海空背景下的点、斑点目标图像进行了实验,取得了较好的效果。
关键词
红外目标检测
局部
均值
局部
均值对比度
局部方差
局部区域形态
Keywords
Algorithms
Image analysis
Infrared imaging
Infrared radiation
Oceanography
Online searching
Targets
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合方向梯度和均值对比度的红外弱小目标检测方法
李宁
郭义放
焦继超
逄敏
徐威
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪
刘晴
唐林波
赵保军
刘嘉骏
翟威龙
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于局部灰度特性分析的红外目标检测方法
郑成勇
李红
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2004
8
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职称材料
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