基于分段线性均值修正的风电叶片疲劳寿命计算方法

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作者 谢利来 胡聪良 +2 位作者 董敏 杨晓辉 刘鹏辉 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2024年第8期62-69,共8页

随着风电机组的大型化,疲劳强度设计成为大型风电叶片设计中的最为关键因素之一。目前风电叶片疲劳寿命的计算方法主要采用传统的简化算法,该方法存在诸多的简化与假设,并不能很好地预测风电叶片实际的疲劳损伤,所以需要一种更为合理的... 随着风电机组的大型化,疲劳强度设计成为大型风电叶片设计中的最为关键因素之一。目前风电叶片疲劳寿命的计算方法主要采用传统的简化算法,该方法存在诸多的简化与假设,并不能很好地预测风电叶片实际的疲劳损伤,所以需要一种更为合理的疲劳寿命计算方式。本文根据IEC 61400-5中提出的分段线性均值修正的方法,基于Goodman线性均值修正理论,结合多条已知的疲劳S-N曲线,提出了一种适合大型风电叶片疲劳寿命的计算方法。以目前应用较为广泛的玻纤拉挤板作为分析对象,对比分析了线性均值修正与分段线性均值修正两种方法的差异,最后通过对风电叶片实际疲劳试验损伤的分析以及大型风电叶片主梁疲劳强度的分析,得出如下结论:(1)玻纤拉挤板的疲劳性能并不是线性变化,基于单一S-N曲线的线性预测结果与测试结果存在较大误差,玻纤拉挤板更适合采用基于多条S-N曲线的分段线性CLD模型来描述其疲劳性能的变化,且分段线性均值修正疲劳寿命计算方法能更好地预测试验叶片实际疲劳损伤;(2)叶片设计中更应该关注PS侧主梁的疲劳强度,建议采用基于多条疲劳S-N曲线的分段线性均值修正疲劳寿命计算方法对大型风电叶片的疲劳强度进行计算,提高叶片疲劳设计的可靠性。 展开更多

关键词 风电叶片 疲劳寿命 均值修正 玻纤拉挤板 分段线性 复合材料

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几何Lévy模型中鞅测度的均值修正法及应用

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作者 姚落根 肖晴初 杨向群 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第3期273-278,共6页

在几何Levy过程模型中,利用均值修正方法构造了一个鞅测度Q^(m_0).证明了Q^(m_0)为等价鞅测度的充要条件是Levy过程具有Brownian运动部分.对于纯跳过程,证明了欧式看涨期权在Q^(m_0)下的价格仍然无套利.

关键词 LEVY过程 期权定价 等价鞅测度 均值修正

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指数半鞅模型中的均值修正鞅测度

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作者 姚落根 杨刚 杨向群 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2019年第4期932-941,共10页

在半鞅模型中,利用均值修正变换构造了一个鞅测度.在半鞅存在连续的局部鞅时,证明了该鞅测度是均值修正鞅测度.对纯跳半鞅,虽然该鞅测度与市场概率不等价,但在无套利区间能达到平凡边界时,证明了具有凸收益函数的期权在该鞅测度下的价... 在半鞅模型中,利用均值修正变换构造了一个鞅测度.在半鞅存在连续的局部鞅时,证明了该鞅测度是均值修正鞅测度.对纯跳半鞅,虽然该鞅测度与市场概率不等价,但在无套利区间能达到平凡边界时,证明了具有凸收益函数的期权在该鞅测度下的价格仍然无套利. 展开更多

关键词 半鞅 均值修正鞅测度 期权定价

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Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法 被引量：5

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作者 赵亚娟 王鸿绪 任宝东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期80-82,136,共4页

提出Vague值向Fuzzy值转化的实用方法的定义。针对文献[6]中的一个Vague值向Fuzzy值转化的均值修正法,提出了加权均值修正法,并证明了这种方法同样是Vague值向Fuzzy转化的一种非常实用的方法。

关键词 VAGUE值 FUZZY值 转化 均值修正法 加权均值修正法

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基于天气预报的漳河灌区参考作物腾发量预报方法比较 被引量：31

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作者 刘梦 罗玉峰 +2 位作者 汪文超 何军 崔远来 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期156-162,共7页

为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的... 为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的预报精度,并评价各方法适用性。结果表明:利用这3种方法进行参考作物腾发量预报时,1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.75、0.80、0.76 mm/d,均方根误差分别为1.00、1.07、1.05 mm/d,相关系数分别为0.82、0.80、0.80。1 d预见期最优预报方法为改进逐日均值修正法,2~7 d预见期的最优方法均为HS法。总体而言,预报精度最好的为HS法、改进逐日均值修正法次之、逐日均值修正法最差。对于漳河灌区,建议采用HS法进行预报,可为灌溉预报提供较为准确的数据基础。 展开更多

关键词 腾发量 天气预报 温度 Hargreaves-Samani 逐日均值修正法

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关于Vague值向Fuzzy值转化方法的一些思考 被引量：6

6

作者 王鸿绪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期43-44,共2页

提出Vague值向Fuzzy值转化的系列均值修正法。证明了这些方法满足Vague值向Fuzzy值的转化准则。

关键词 VAGUE值 FUZZY值 转化方法 系列均值修正法

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Vague集向Fuzzy集的转化方法的比较

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作者 陈宇明 李达辉 王鸿绪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期55-56,共2页

证明了vague集转化为fuzzy集的三角形法和不确定度加权法都是实用方法,证明了这两种方法是相同的方法,且证明了这两种方法都是加权均值修正法的特殊情况。

关键词 VAGUE集 FUZZY集 转化方法 三角形法 不确定度加权法 加权均值修正法

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四种参考作物腾发量ET_(0)计算方法在鄂中地区的适用性分析

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作者 何军 黎宇钦 +4 位作者 华克骥 贺天忠 李赵琴 黄必善 熊伟 《中南农业科技》 2023年第11期85-89,共5页

为探究适合鄂中地区的参考作物腾发量ET_(0)计算方法,选取1998—2009年荆门站和天门站气象数据为率定期、2010—2022年气象数据为验证期,以FAO推荐的PM法ET_(0)计算值为基准,对逐日均值修正法、BC法、PT法、IA法ET_(0)计算值进行线性拟... 为探究适合鄂中地区的参考作物腾发量ET_(0)计算方法,选取1998—2009年荆门站和天门站气象数据为率定期、2010—2022年气象数据为验证期,以FAO推荐的PM法ET_(0)计算值为基准,对逐日均值修正法、BC法、PT法、IA法ET_(0)计算值进行线性拟合率定验证,并分析其适用性。结果表明,率定后的逐日均值修正法和PT法ET_(0)计算值在2个地区率定及验证期的平均绝对误差(MAE)在0.284~0.962 mm/d,均方根误差(RMSE)均在1.000 mm/d以下或接近该值,同时相关系数(r)在0.730以上,两者适用于鄂中地区ET_(0)计算。率定后BC法在荆门站MAE和RMSE均小于1.000 mm/d,拟合效果好,适用于荆门市;在天门站拟合精度差、离散程度高,不适用于天门市。率定后IA法ET_(0)计算值在2个地区验证期偏差均较大,不适用于鄂中地区ET_(0)计算。 展开更多

关键词 参考作物腾发量ET_(0) 逐日均值修正法 适用性 验证 鄂中地区

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基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法 被引量：12

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作者 高陈强 田金文 王鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期907-910,919,共5页

为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法。首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理。然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标... 为了有效地检测复杂背景下的红外运动小目标,提出了一种基于时域特性分析的目标检测算法。首先,利用修正后的阿尔法均值滤波器对含有多种噪声的红外图像进行有效的预处理。然后,把空域上每个位置的取值看成是时域上的函数,则受运动目标影响和不受影响的函数曲线具有完全不同的形状,通过检测这种形状差异来完成目标的检测任务。最后,基于形态学的后处理可以有效地去除虚假目标。实验结果表明:该算法能具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标检测 修正后的阿尔法均值滤波器 时域特性分析

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混合噪声图像的去噪算法研究及FPGA实现 被引量：8

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作者 陈伟 党榕 《电子测量技术》 北大核心 2021年第16期135-140,共6页

针对数字图像中常见的混合噪声以及边缘轮廓模糊的问题,提出一种修正的阿尔法均值滤波与边缘增强算法相结合的图像预处理算法。修正的阿尔法均值滤波算法首先对像素矩阵中的像素值统计排序,其次去除定量的最大值和最小值,再次求取像素... 针对数字图像中常见的混合噪声以及边缘轮廓模糊的问题,提出一种修正的阿尔法均值滤波与边缘增强算法相结合的图像预处理算法。修正的阿尔法均值滤波算法首先对像素矩阵中的像素值统计排序,其次去除定量的最大值和最小值,再次求取像素矩阵中剩余像素点的均值,最后用求取的均值代替原始中心点的像素值从而实现图像去噪。边缘增强算法首先使用Sobel算子定位图像边缘信息,提取图像的边缘后,将边缘叠加于去噪图像,最终实现图像的边缘复合增强。经验证,随着噪声密度的不断增加,该算法相比于传统算法始终保持着较小的均方误差值,且均方误差的增长率约为31%。结果表明,该算法有效滤除了数字图像的混合噪声,增强了边缘信息,同时满足图像降噪系统的实时性要求。 展开更多

关键词 修正的阿尔法均值滤波 边缘增强 SOBEL算子 CMOS图像传感器

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一种基于恒定统计的红外图像非均匀性校正算法 被引量：7

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作者 孟思岐 任侃 +2 位作者 路东明 顾国华 陈钱 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期304-308,共5页

对红外焦平面阵列成像系统而言,基于场景的非均匀校正技术是处理固定图案噪声的关键技术。现有的非均匀校正算法主要被收敛速度和鬼像问题所限制。提出一种新的基于恒定统计算法的自适应场景非均匀校正技术。利用红外图像序列的时域统... 对红外焦平面阵列成像系统而言,基于场景的非均匀校正技术是处理固定图案噪声的关键技术。现有的非均匀校正算法主要被收敛速度和鬼像问题所限制。提出一种新的基于恒定统计算法的自适应场景非均匀校正技术。利用红外图像序列的时域统计信息结合提出的α修正均值滤波来估计探测器的参数,通过减少样本的渐进方差估计,完成成像系统的非均匀性校正。通过模拟和真实的非均匀性图像对算法的性能进行评价。实验结果表明,在继承恒定统计算法快速收敛的同时,图像峰值信噪比较恒定校正法及常系数α校正算法分别有44.5%和32.9%的提升,图像鬼像问题有明显改善。 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 恒定统计 修正均值滤波

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