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题名改进K-SVD算法在曲轴轴承AE信号的去噪研究
被引量：6
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作者
张峻宁
张培林
华春蓉
秦萍
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机构
军械工程学院七系
西南交通大学机械工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期150-156,共7页
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基金
国家自然科学基金(51205405
51305454)
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文摘
针对柴油机曲轴轴承声发射(Acoustic Emission,AE)信号中裂纹特征信息微弱,易与噪声混淆等问题,在K-SVD字典对信号稀疏的基础上,提出一种均值信号改进的K-SVD字典的滑动轴承AE信号去噪算法。重组均值信号和扩展到K-SVD信号矩阵中,在实现K-SVD稀疏AE信号矩阵的同时,稀疏提取均值信号的裂纹信号,利用K-SVD处理前、后的均值信号提取其中的本底信号,并采用模糊加权均值滤波器对本底信号进行去噪,去除与裂纹信号混淆的噪声,最后根据信号矩阵、稀疏的裂纹信号和去噪后的本底信号得到低信噪比的AE信号。试验结果表明,所提算法有效去除了AE信号中易与裂纹信号混淆的噪声,使故障特征更加明显,成功刻画了滑动轴承不同摩擦状态间的变化。
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关键词
滑动轴承
声发射
K-SVD
均值信号
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Keywords
plain bearing
acoustic emission
K-SVD
average signal
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分类号
TK421
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名泵站故障监测及养护管理策略优化
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作者
苗久龙
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机构
甘肃省景泰川电力提灌水资源利用中心
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出处
《数字农业与智能农机》
2021年第20期70-71,共2页
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文摘
安全是保证调水工作稳定运行的基础,泵站设备一旦出现故障,对泵站的运行及人员安全会造成严重的威胁。基于此,提出了泵站故障监测及养护管理策略优化研究。通过构建泵站故障树模型,监测泵站故障信息;对故障振动信号进行中值滤波预处理,消除信号中的脉冲噪声;基于振动信号优化泵站的养护管理,实现泵站的养护目标。实验表明,较传统方法相比,此故障监测及养护管理方法均值信号波形的变化幅度较小,能够及时根据信号异常判断故障并进行养护管理,促进了泵站的安全运行发展。
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关键词
泵站
故障监测
养护管理
振动信号
均值信号
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分类号
TV675
[水利工程—水利水电工程]
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