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均值二分法分块排序的正方化树图布局算法
被引量：
3
1
作者
朱兴宇
杜景林
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1451-1459,共9页
结合双向正方化布局思想,提出基于均值二分法快速分块排序的正方化树图布局算法.算法使用混乱阈值和均值二分法分割原始数据集,根据数据子集权值之和的比例关系对初始矩形进行分割,在每个矩形子块内用结合长边摆放策略的正方化自适应算...
结合双向正方化布局思想,提出基于均值二分法快速分块排序的正方化树图布局算法.算法使用混乱阈值和均值二分法分割原始数据集,根据数据子集权值之和的比例关系对初始矩形进行分割,在每个矩形子块内用结合长边摆放策略的正方化自适应算法排列对应的数据子集中的元素.与前面2种算法进行比较的结果表明,文中算法能够有效地减少数据集分割和排序时间,解决Squarified-SP算法分割数据集存在的多种可能性问题,同时保证整个数据集一定的顺序性且提高了数据布局的稳定性.
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关键词
树图
均值二分法
长边摆放
正方化算法
分块排序
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职称材料
京津冀地区耕地质量等别空间差异分析
被引量：
14
2
作者
李鹏山
杜振博
+3 位作者
张超
郧文聚
杨建宇
朱德海
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期150-157,共8页
利用2013年耕地质量等别县级年度更新数据,采用面积加权平均法,计算各因素指标区的耕地平均等别;采用均值二分法,计算各指标区内各耕地地块等别与平均等别之间的离差;采用等别方差,计算各县(区)利用等的离散程度。研究结果表明:各因素...
利用2013年耕地质量等别县级年度更新数据,采用面积加权平均法,计算各因素指标区的耕地平均等别;采用均值二分法,计算各指标区内各耕地地块等别与平均等别之间的离差;采用等别方差,计算各县(区)利用等的离散程度。研究结果表明:各因素指标区平均等别均低于8等,大部分地区耕地质量等别低于全国平均水平的9.8等,北京平均水平略高于天津与河北;自然等的离差值域为-3.08~4.90,利用等的离差值域为-5.97~5.16,经济等的离差值域为-5.99~4.24,该地区80%以上的耕地等离差范围在±2等;各区县的耕地利用等方差值域为0~6.13,平原地区各区县的利用等方差较大,山地丘陵区和高原地区的各县利用等方差较小。通过空间差异分析表明,平原地区自然条件稍好,但其利用水平和经济效益差异较大;西部山区、北部山区和坝上高原区的耕地质量提升潜力较大,但自然条件和基础设施较差。
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关键词
京津冀地区
耕地质量等别
空间差异
因素指标区
均值二分法
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职称材料
一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取方法
被引量：
4
3
作者
胡炎
单子力
高峰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期770-778,共9页
基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对被检目标构成一定的漏检风险;利用KDE进行强海杂波过滤时,需凭人工经验选择滤除阈值。这使得传统舰船候选...
基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对被检目标构成一定的漏检风险;利用KDE进行强海杂波过滤时,需凭人工经验选择滤除阈值。这使得传统舰船候选区域提取方法无法适应多星多分辨率等复杂场景。该文提出一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取算法,针对CFAR算法的缺陷,提出采用均值二分法迭代逼近目标计算分割阈值,在克服CFAR缺陷的同时,计算效率比CFAR提高10倍以上;针对KDE的缺陷,提出了区块KDE结合大阈值滤除强海杂波,再借助种子点生长算法重建目标。由于大阈值具有足够的阈量,使得算法可以适应更复杂的场景。实验表明所提方法具有不漏检、阈值自适应、计算效率高、虚警率低的优点,具备优秀的多星多分辨率SAR舰船候选区域提取能力。
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关键词
图像处理
舰船候选区域
均值二分法
目标重建
种子点生长
阈值自适应
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职称材料
题名
均值二分法分块排序的正方化树图布局算法
被引量：
3
1
作者
朱兴宇
杜景林
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1451-1459,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(60873026
61021062
+3 种基金
61372128)
江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2011195
BE2010178)
江苏省高校科研成果产业化推进工程项目(JH10-3)
文摘
结合双向正方化布局思想,提出基于均值二分法快速分块排序的正方化树图布局算法.算法使用混乱阈值和均值二分法分割原始数据集,根据数据子集权值之和的比例关系对初始矩形进行分割,在每个矩形子块内用结合长边摆放策略的正方化自适应算法排列对应的数据子集中的元素.与前面2种算法进行比较的结果表明,文中算法能够有效地减少数据集分割和排序时间,解决Squarified-SP算法分割数据集存在的多种可能性问题,同时保证整个数据集一定的顺序性且提高了数据布局的稳定性.
关键词
树图
均值二分法
长边摆放
正方化算法
分块排序
Keywords
tree map
mean dichotomy
long-side place
squarified algorithm
blockwise sorting
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
京津冀地区耕地质量等别空间差异分析
被引量：
14
2
作者
李鹏山
杜振博
张超
郧文聚
杨建宇
朱德海
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
国土资源部农用地质量与监控重点实验室
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期150-157,共8页
基金
国土资源部公益性行业科研专项(201511010-06)
文摘
利用2013年耕地质量等别县级年度更新数据,采用面积加权平均法,计算各因素指标区的耕地平均等别;采用均值二分法,计算各指标区内各耕地地块等别与平均等别之间的离差;采用等别方差,计算各县(区)利用等的离散程度。研究结果表明:各因素指标区平均等别均低于8等,大部分地区耕地质量等别低于全国平均水平的9.8等,北京平均水平略高于天津与河北;自然等的离差值域为-3.08~4.90,利用等的离差值域为-5.97~5.16,经济等的离差值域为-5.99~4.24,该地区80%以上的耕地等离差范围在±2等;各区县的耕地利用等方差值域为0~6.13,平原地区各区县的利用等方差较大,山地丘陵区和高原地区的各县利用等方差较小。通过空间差异分析表明,平原地区自然条件稍好,但其利用水平和经济效益差异较大;西部山区、北部山区和坝上高原区的耕地质量提升潜力较大,但自然条件和基础设施较差。
关键词
京津冀地区
耕地质量等别
空间差异
因素指标区
均值二分法
Keywords
Beijing-Tianjin-Hebei region
cultivated land quality grade
space difference
factor index area
mean dichotomy
分类号
Q149 [生物学—生态学]
F301.23 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取方法
被引量：
4
3
作者
胡炎
单子力
高峰
机构
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期770-778,共9页
基金
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金(EX166290025)~~
文摘
基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对被检目标构成一定的漏检风险;利用KDE进行强海杂波过滤时,需凭人工经验选择滤除阈值。这使得传统舰船候选区域提取方法无法适应多星多分辨率等复杂场景。该文提出一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取算法,针对CFAR算法的缺陷,提出采用均值二分法迭代逼近目标计算分割阈值,在克服CFAR缺陷的同时,计算效率比CFAR提高10倍以上;针对KDE的缺陷,提出了区块KDE结合大阈值滤除强海杂波,再借助种子点生长算法重建目标。由于大阈值具有足够的阈量,使得算法可以适应更复杂的场景。实验表明所提方法具有不漏检、阈值自适应、计算效率高、虚警率低的优点,具备优秀的多星多分辨率SAR舰船候选区域提取能力。
关键词
图像处理
舰船候选区域
均值二分法
目标重建
种子点生长
阈值自适应
Keywords
Image processing
Ship candidate region
Mean dichotomy
Target reconstruction
Seed point growth
Threshold adaptive
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U674.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
均值二分法分块排序的正方化树图布局算法
朱兴宇
杜景林
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
京津冀地区耕地质量等别空间差异分析
李鹏山
杜振博
张超
郧文聚
杨建宇
朱德海
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取方法
胡炎
单子力
高峰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
已选择
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