期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合自适应中值滤波和GGCM的织物质量检测
被引量：
5
1
作者
李小宁
杨学志
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期906-910,978,共6页
在纺织品的生产过程中,缺陷检测不可或缺。其中,特征提取是关键步骤,而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样本和无缺陷样本的分离能力。文章提出一种结合自适应中值滤波和灰度-梯度共生矩阵(gray level-gradien...
在纺织品的生产过程中,缺陷检测不可或缺。其中,特征提取是关键步骤,而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样本和无缺陷样本的分离能力。文章提出一种结合自适应中值滤波和灰度-梯度共生矩阵(gray level-gradient co-occurrence matrix,GGCM)的织物质量检测方法。该方法使用灰度-梯度二阶统计特征来描述缺陷的纹理特征,并在预处理过程中利用自适应中值滤波来降低背景纹理信息对缺陷部分的影响,可有效提高纺织品的检测率。实验对含7种缺陷的纺织品样本进行GGCM特征提取,并输入到最近邻分类器中进行分类检测。与传统灰度共生矩阵方法的检测率(65.75%)相比,文中所提方法的检测率有所提高,达到了87.89%。实验结果表明,该方法对有缺陷的织物具有较高的分类能力。
展开更多
关键词
中值
滤波
自适应
中值
滤波
纺织品缺陷
灰度一
梯度
共生
矩阵
最近邻分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合自适应中值滤波和GGCM的织物质量检测
被引量：
5
1
作者
李小宁
杨学志
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期906-910,978,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371154
41076120
+3 种基金
61271381
61102154)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012HGCX0001)
光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201301P4007)
文摘
在纺织品的生产过程中,缺陷检测不可或缺。其中,特征提取是关键步骤,而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样本和无缺陷样本的分离能力。文章提出一种结合自适应中值滤波和灰度-梯度共生矩阵(gray level-gradient co-occurrence matrix,GGCM)的织物质量检测方法。该方法使用灰度-梯度二阶统计特征来描述缺陷的纹理特征,并在预处理过程中利用自适应中值滤波来降低背景纹理信息对缺陷部分的影响,可有效提高纺织品的检测率。实验对含7种缺陷的纺织品样本进行GGCM特征提取,并输入到最近邻分类器中进行分类检测。与传统灰度共生矩阵方法的检测率(65.75%)相比,文中所提方法的检测率有所提高,达到了87.89%。实验结果表明,该方法对有缺陷的织物具有较高的分类能力。
关键词
中值
滤波
自适应
中值
滤波
纺织品缺陷
灰度一
梯度
共生
矩阵
最近邻分类
Keywords
median filtering
adaptive median filtering
fabric defect
gray level-gradient co-occurrencematrix（GGCM） ~ nearest neighbor classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合自适应中值滤波和GGCM的织物质量检测
李小宁
杨学志
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
