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结合目标色彩特征的基于注意力的图像分割
1
作者
张建兴
李军
石庆龙
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第13期191-195,共5页
提出一种基于注意力的图像分割算法,在视觉场景选择机制基础上结合目标色彩特征的任务驱动机制,形成了自下而上和自上而下的注意力集成分割机理。该算法在图像的多尺度空间中,把视觉场景的亮度、颜色和方向特征与任务目标色彩特征同时...
提出一种基于注意力的图像分割算法,在视觉场景选择机制基础上结合目标色彩特征的任务驱动机制,形成了自下而上和自上而下的注意力集成分割机理。该算法在图像的多尺度空间中,把视觉场景的亮度、颜色和方向特征与任务目标色彩特征同时进行提取,生成场景和目标相结合的显著图,然后在基于视觉注意力图像空间中对"场景-目标"显著图进行归一化的跨尺度融合,最后通过双线性插值和显著图连通区域二值化分割出图像目标注意力焦点。应用该算法对自然场景与室内场景图像进行实验,结果表明该方法在各种环境中尤其是干扰物体较显著的情形下都能成功地分割提取出目标物体。
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关键词
图
像分割
注意力
特征
图
场景-目标显著图
跨尺度融合
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题名
结合目标色彩特征的基于注意力的图像分割
1
作者
张建兴
李军
石庆龙
机构
重庆大学自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第13期191-195,共5页
文摘
提出一种基于注意力的图像分割算法,在视觉场景选择机制基础上结合目标色彩特征的任务驱动机制,形成了自下而上和自上而下的注意力集成分割机理。该算法在图像的多尺度空间中,把视觉场景的亮度、颜色和方向特征与任务目标色彩特征同时进行提取,生成场景和目标相结合的显著图,然后在基于视觉注意力图像空间中对"场景-目标"显著图进行归一化的跨尺度融合,最后通过双线性插值和显著图连通区域二值化分割出图像目标注意力焦点。应用该算法对自然场景与室内场景图像进行实验,结果表明该方法在各种环境中尤其是干扰物体较显著的情形下都能成功地分割提取出目标物体。
关键词
图
像分割
注意力
特征
图
场景-目标显著图
跨尺度融合
Keywords
image segmentation
attention
-
based
feature map
scene
-
target saliency map
multi
-
scale combinations
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合目标色彩特征的基于注意力的图像分割
张建兴
李军
石庆龙
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
0
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