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结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测
被引量：
2
1
作者
屈鉴铭
刘志镜
贺文骅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期67-72,共6页
针对现有检测算法对场景先验信息和群体运动规律考虑甚少这一局限性,提出一种结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测算法.该算法首先建立了一种基于速率加权方向直方图矩阵的场景运动模式模型,并在此基础上通过稀疏光流投票方法...
针对现有检测算法对场景先验信息和群体运动规律考虑甚少这一局限性,提出一种结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测算法.该算法首先建立了一种基于速率加权方向直方图矩阵的场景运动模式模型,并在此基础上通过稀疏光流投票方法获取场景的运动模式信息.同时,针对该模型提出一种有向加权AdaBoost检测算法,通过建立多个有向AdaBoost分类过程,并利用局部区域的运动模式对分类过程加权,最终实现运动目标检测.通过交叉验证分类实验和视频检测实验验证,该算法在相同假阳性率条件下的查准率较传统AdaBoost检测器的高出约10%,充分验证了算法的有效性和优越性.
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关键词
目标检测
场景运动模式
有向AdaBoost
加权分类
光流
在线阅读
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职称材料
结合有向场景运动模式的粒子滤波行人跟踪方法
被引量：
1
2
作者
屈鉴铭
刘志镜
贺文骅
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期74-79,共6页
针对现有行人跟踪算法较少考虑场景运动模式信息的问题,建立一种面向有向场景运动模式的在线学习模型以描述区域行人的共有运动特性,并以此提出了一种新型的粒子滤波行人跟踪算法.通过对行人运动特性的选择性在线统计,探索在非高密度行...
针对现有行人跟踪算法较少考虑场景运动模式信息的问题,建立一种面向有向场景运动模式的在线学习模型以描述区域行人的共有运动特性,并以此提出了一种新型的粒子滤波行人跟踪算法.通过对行人运动特性的选择性在线统计,探索在非高密度行人跟踪问题中场景模式信息和运动历史信息的运用方式.模型由一个表征行人运动状态相空间局域运动特性的二阶直方图矩阵来描述,并根据每个跟踪单元的加权投票实施更新.通过修正粒子转移后似然概率分布,该算法能够加速粒子向真实的后验分布收敛.通过对两个不同特点的公共数据集视频中的行人进行跟踪实验并与标准的粒子滤波算法结果比较,该算法的平均跟踪误差均低于标准粒子滤波平均跟踪误差的40％,且其运算速度可达6～15帧/s,满足近实时应用帧率.
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关键词
有向
场景运动模式
粒子滤波
行人跟踪
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职称材料
题名
结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测
被引量：
2
1
作者
屈鉴铭
刘志镜
贺文骅
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期67-72,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61173091)
文摘
针对现有检测算法对场景先验信息和群体运动规律考虑甚少这一局限性,提出一种结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测算法.该算法首先建立了一种基于速率加权方向直方图矩阵的场景运动模式模型,并在此基础上通过稀疏光流投票方法获取场景的运动模式信息.同时,针对该模型提出一种有向加权AdaBoost检测算法,通过建立多个有向AdaBoost分类过程,并利用局部区域的运动模式对分类过程加权,最终实现运动目标检测.通过交叉验证分类实验和视频检测实验验证,该算法在相同假阳性率条件下的查准率较传统AdaBoost检测器的高出约10%,充分验证了算法的有效性和优越性.
关键词
目标检测
场景运动模式
有向AdaBoost
加权分类
光流
Keywords
object detection
scene motion pattern
directed AdaBoost
weighted classification
optical flows
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
结合有向场景运动模式的粒子滤波行人跟踪方法
被引量：
1
2
作者
屈鉴铭
刘志镜
贺文骅
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61173091)
文摘
针对现有行人跟踪算法较少考虑场景运动模式信息的问题,建立一种面向有向场景运动模式的在线学习模型以描述区域行人的共有运动特性,并以此提出了一种新型的粒子滤波行人跟踪算法.通过对行人运动特性的选择性在线统计,探索在非高密度行人跟踪问题中场景模式信息和运动历史信息的运用方式.模型由一个表征行人运动状态相空间局域运动特性的二阶直方图矩阵来描述,并根据每个跟踪单元的加权投票实施更新.通过修正粒子转移后似然概率分布,该算法能够加速粒子向真实的后验分布收敛.通过对两个不同特点的公共数据集视频中的行人进行跟踪实验并与标准的粒子滤波算法结果比较,该算法的平均跟踪误差均低于标准粒子滤波平均跟踪误差的40％,且其运算速度可达6～15帧/s,满足近实时应用帧率.
关键词
有向
场景运动模式
粒子滤波
行人跟踪
Keywords
directed scene motion pattern
particle filter
pedestrian tracking
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
结合场景运动模式的有向加权AdaBoost目标检测
屈鉴铭
刘志镜
贺文骅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
2
结合有向场景运动模式的粒子滤波行人跟踪方法
屈鉴铭
刘志镜
贺文骅
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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