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基于场景概率驱动的输电网和储能分布鲁棒规划
被引量：
15
1
作者
郑晓东
陈皓勇
+1 位作者
段声志
黄剑平
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期170-178,共9页
在碳达峰和碳中和的目标要求下,可再生能源+储能被认为是一种能够有效促进新能源消纳的手段。传统的3层鲁棒规划方法在进行输电网和储能联合优化时忽略了风电出力场景的概率信息,所得投资决策往往过于保守。为此,利用风电出力场景的历...
在碳达峰和碳中和的目标要求下,可再生能源+储能被认为是一种能够有效促进新能源消纳的手段。传统的3层鲁棒规划方法在进行输电网和储能联合优化时忽略了风电出力场景的概率信息,所得投资决策往往过于保守。为此,利用风电出力场景的历史数据构建了基于L_(1)-范数和L_(∞)-范数的混合概率分布不确定集,在考虑最恶劣概率分布的情况下进行输电网和储能的最优投资决策,能够改善传统鲁棒规划方法过于保守的问题。此外,采用一种可并行计算的列和约束生成算法求解所建模型,在求解max-min内层问题时不需要进行复杂的对偶转换,且无需求解双线性项,只需要并行求解若干个小规模的线性规划问题,有效提高了求解效率。Garver 6节点系统算例的仿真结果验证了所建模型和算法的有效性。
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关键词
输电网
储能
概率
分布
列和约束生成算法
场景概率驱动
分布鲁棒规划
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职称材料
考虑需求侧灵活性资源配置的配电网分布鲁棒优化规划方法研究
被引量：
3
2
作者
艾欣
王昊洋
+1 位作者
潘玺安
李雪晴
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期267-277,共11页
考虑需求侧灵活性资源(简称“资源”)配置,开展网-荷-储联合规划是提升配电网灵活性以适应新能源出力波动的关键途径。为此提出一种灵活性缺失场景筛选与不确定性分析方法改进相结合的配电网规划研究模型:首先,立足资源视角进行配电网...
考虑需求侧灵活性资源(简称“资源”)配置,开展网-荷-储联合规划是提升配电网灵活性以适应新能源出力波动的关键途径。为此提出一种灵活性缺失场景筛选与不确定性分析方法改进相结合的配电网规划研究模型:首先,立足资源视角进行配电网灵活性供需关系建模;其次,基于影子价格理论提出配电网灵活性缺失场景筛选策略,建立筛选指标以描述规划资源、运行约束、场景筛选间闭环关系;然后,将该策略嵌入配电网-多资源两阶段联合规划模型,一阶段考虑投资成本最优,二阶段协调运行及灵活性综合成本期望;将规划模型重构并于改进场景概率驱动型分布鲁棒优化(ISPD-DRO)框架下求解,其优势在于实现了概率优化求解与场景动态更新的有机统一;最后经算例分析验证所提模型在提升决策经济性及配电网灵活性层面的优势。
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关键词
需求侧灵活性资源
影子价格理论
场景
筛选
改进
场景概率驱动
型分布鲁棒优化
配电网规划
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职称材料
题名
基于场景概率驱动的输电网和储能分布鲁棒规划
被引量：
15
1
作者
郑晓东
陈皓勇
段声志
黄剑平
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期170-178,共9页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(51937005)
广东省自然科学基金面上项目(2019A1515010689)。
文摘
在碳达峰和碳中和的目标要求下,可再生能源+储能被认为是一种能够有效促进新能源消纳的手段。传统的3层鲁棒规划方法在进行输电网和储能联合优化时忽略了风电出力场景的概率信息,所得投资决策往往过于保守。为此,利用风电出力场景的历史数据构建了基于L_(1)-范数和L_(∞)-范数的混合概率分布不确定集,在考虑最恶劣概率分布的情况下进行输电网和储能的最优投资决策,能够改善传统鲁棒规划方法过于保守的问题。此外,采用一种可并行计算的列和约束生成算法求解所建模型,在求解max-min内层问题时不需要进行复杂的对偶转换,且无需求解双线性项,只需要并行求解若干个小规模的线性规划问题,有效提高了求解效率。Garver 6节点系统算例的仿真结果验证了所建模型和算法的有效性。
关键词
输电网
储能
概率
分布
列和约束生成算法
场景概率驱动
分布鲁棒规划
Keywords
transmission network
energy storage
probability distribution
column-and-constraint generation algorithm
scenario probability-driven
distributionally robust planning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑需求侧灵活性资源配置的配电网分布鲁棒优化规划方法研究
被引量：
3
2
作者
艾欣
王昊洋
潘玺安
李雪晴
机构
新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期267-277,共11页
文摘
考虑需求侧灵活性资源(简称“资源”)配置,开展网-荷-储联合规划是提升配电网灵活性以适应新能源出力波动的关键途径。为此提出一种灵活性缺失场景筛选与不确定性分析方法改进相结合的配电网规划研究模型:首先,立足资源视角进行配电网灵活性供需关系建模;其次,基于影子价格理论提出配电网灵活性缺失场景筛选策略,建立筛选指标以描述规划资源、运行约束、场景筛选间闭环关系;然后,将该策略嵌入配电网-多资源两阶段联合规划模型,一阶段考虑投资成本最优,二阶段协调运行及灵活性综合成本期望;将规划模型重构并于改进场景概率驱动型分布鲁棒优化(ISPD-DRO)框架下求解,其优势在于实现了概率优化求解与场景动态更新的有机统一;最后经算例分析验证所提模型在提升决策经济性及配电网灵活性层面的优势。
关键词
需求侧灵活性资源
影子价格理论
场景
筛选
改进
场景概率驱动
型分布鲁棒优化
配电网规划
Keywords
demand side flexible resources
shadow price theory
scenario selection
improved distributionally robust optimization based on scenario probability driven
distribution network planning
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于场景概率驱动的输电网和储能分布鲁棒规划
郑晓东
陈皓勇
段声志
黄剑平
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
15
在线阅读
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职称材料
2
考虑需求侧灵活性资源配置的配电网分布鲁棒优化规划方法研究
艾欣
王昊洋
潘玺安
李雪晴
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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