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基于自适应预测箱的风电场景分析方法
被引量：
3
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作者
杨娴
汪柳兵
李德林
《电网与清洁能源》
2020年第8期82-90,共9页
针对风电出力的不确定性特点,提出一种场景分析方法,通过生成风电的时序场景集刻画其出力的不确定性信息。将场景分析方法分为场景生成部分和场景消减部分。在场景生成部分,构建自适应预测箱描述不同预测出力幅值下预测误差的概率分布,...
针对风电出力的不确定性特点,提出一种场景分析方法,通过生成风电的时序场景集刻画其出力的不确定性信息。将场景分析方法分为场景生成部分和场景消减部分。在场景生成部分,构建自适应预测箱描述不同预测出力幅值下预测误差的概率分布,结合多元标准正态分布和逆变换技术得到满足自相关性的初始场景集;至于场景消减方面,改进传统K-means算法提高聚类算法的聚类水平和聚类稳定性。实例分析表明,该场景分析技术对风电概率信息的刻画具有较高的准确性,适用于涉及大规模风电并网的电力系统调度问题。
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关键词
场景分析方法
自适应预测箱
多元标准正态分布
场景
消减
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职称材料
题名
基于自适应预测箱的风电场景分析方法
被引量：
3
1
作者
杨娴
汪柳兵
李德林
机构
安徽新力电业科技咨询有限责任公司
安徽省新能源利用与节能重点实验室(合肥工业大学)
出处
《电网与清洁能源》
2020年第8期82-90,共9页
基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助(U19A20106)。
文摘
针对风电出力的不确定性特点,提出一种场景分析方法,通过生成风电的时序场景集刻画其出力的不确定性信息。将场景分析方法分为场景生成部分和场景消减部分。在场景生成部分,构建自适应预测箱描述不同预测出力幅值下预测误差的概率分布,结合多元标准正态分布和逆变换技术得到满足自相关性的初始场景集;至于场景消减方面,改进传统K-means算法提高聚类算法的聚类水平和聚类稳定性。实例分析表明,该场景分析技术对风电概率信息的刻画具有较高的准确性,适用于涉及大规模风电并网的电力系统调度问题。
关键词
场景分析方法
自适应预测箱
多元标准正态分布
场景
消减
Keywords
scenarios analysis method
adaptive prediction box
multivariate standard normal distribution
scenarios reduction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应预测箱的风电场景分析方法
杨娴
汪柳兵
李德林
《电网与清洁能源》
2020
3
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