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基于神经渲染的数字孪生资产快速场景几何建模与检索方法
被引量:
9
1
作者
孙志强
郑杭彬
+2 位作者
吕超凡
孙学民
鲍劲松
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1189-1200,共12页
虚实融合是数字孪生技术的典型特征,数字孪生的虚拟场景大多通过几何建模技术来实现。为解决场景几何建模的自动化程度较低。过于依赖人工,导致成本高昂且效率低下的问题,提出一种数字孪生几何场景构建方法。引入神经渲染技术采集物理...
虚实融合是数字孪生技术的典型特征,数字孪生的虚拟场景大多通过几何建模技术来实现。为解决场景几何建模的自动化程度较低。过于依赖人工,导致成本高昂且效率低下的问题,提出一种数字孪生几何场景构建方法。引入神经渲染技术采集物理实体的点云数据,然后设计一种基于深度学习的点云模型与3DCAD模型语义映射的方法,用于基于数字孪生几何模型资产库的3DCAD模型检索。最后建立训练数据集并构建数字孪生几何模型资产库进行实验验证。通过对比实验和退役电池拆解案例验证:与其他的数字孪生场景几何建模方法相比,该方法具有更低的成本和更高的效率。
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关键词
数字孪生
场景几何建模
神经渲染
模
型检索
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职称材料
题名
基于神经渲染的数字孪生资产快速场景几何建模与检索方法
被引量:
9
1
作者
孙志强
郑杭彬
吕超凡
孙学民
鲍劲松
机构
东华大学机械工程学院
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1189-1200,共12页
文摘
虚实融合是数字孪生技术的典型特征,数字孪生的虚拟场景大多通过几何建模技术来实现。为解决场景几何建模的自动化程度较低。过于依赖人工,导致成本高昂且效率低下的问题,提出一种数字孪生几何场景构建方法。引入神经渲染技术采集物理实体的点云数据,然后设计一种基于深度学习的点云模型与3DCAD模型语义映射的方法,用于基于数字孪生几何模型资产库的3DCAD模型检索。最后建立训练数据集并构建数字孪生几何模型资产库进行实验验证。通过对比实验和退役电池拆解案例验证:与其他的数字孪生场景几何建模方法相比,该方法具有更低的成本和更高的效率。
关键词
数字孪生
场景几何建模
神经渲染
模
型检索
Keywords
digital twin
scene geometric modeling
neural rendering
model retrieval
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经渲染的数字孪生资产快速场景几何建模与检索方法
孙志强
郑杭彬
吕超凡
孙学民
鲍劲松
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
9
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