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题名ReNet:基于无锚框的地面旋转目标检测方法
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作者
徐叶斌
王云鹏
刘少龙
刘力
李瑞
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机构
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
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出处
《红外技术》
北大核心
2025年第2期211-216,共6页
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基金
航空科学基金(2022Z071031001)。
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文摘
地面红外目标检测是高空侦察、智能感知和对地打击等领域的重要研究内容,针对所获取的地面红外目标常以不规则角度的形式出现,导致检测准确率低,容易发生误检、漏检等问题。以Anchor-Free目标检测模型为基础,构建了基于空洞卷积为特征提取方式的主干网络,增强了模型对地面旋转目标的感知范围与特征提取能力;在基于空洞卷积进行特征提取后,通过External attention(EA注意力机制)增加对所提取特征注意维度的关注,实现了对目标更高分辨率特征的提取,最终提出了基于无锚框(Anchor-Free)的地面旋转目标检测方法。构建的地面旋转目标检测模型在HIT-UAV数据集上达到了90.6%的检测精度,优化了基于Anchor-Free的目标检测模型针对地面旋转目标的检测性能。
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关键词
深度学习
地面旋转目标检测
智能感知
Anchor-Free
空洞卷积
EA注意力机制
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Keywords
deep learning
ground rotation target detection
intelliSense
anchor-Free
void convolution
ex-ternal attention mechanism
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分类号
TP371
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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