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基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法
1
作者
邓聪
李明桐
+2 位作者
张文祥
杨文博
彭海龙
《世界石油工业》
2025年第2期69-80,共12页
为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残...
为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残差模块用于提取不同尺度下地震数据体的构造特征信息,并实现不同层次空间的构造特征融合;对模型中的损失函数进行改进,在原有L2损失函数的基础上增加多尺度结构相似性损失函数和边缘保持损失函数,通过差异性权重因子控制不同损失函数的影响,有效提升网络模型的压制噪声能力和边缘细节信息保护能力。在网络模型训练中,通过消融实验确定不同损失函数的权重因子,获取具有地区差异性的损失函数构成因子。模型测试及实际资料应用结果表明,改进的U-Net++网络模型具有显著的噪声压制效果,各项视觉指标均优于常规去噪方法,地震数据中的地质体信息清晰度最优。结论认为,该方法能够在保护地质体边缘有效信息和细节信息的基础上提高数据的信噪比,有利于后续开展的地震资料解释工作,在地震数据处理工作中具有推广意义。
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关键词
随机噪声
地震边缘信息
U-Net++网络模型
信噪比
损失函数
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职称材料
题名
基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法
1
作者
邓聪
李明桐
张文祥
杨文博
彭海龙
机构
中海石油(中国)有限公司湛江分公司
出处
《世界石油工业》
2025年第2期69-80,共12页
基金
中国海洋石油集团有限公司科技项目(KJZH-2024-2104)。
文摘
为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残差模块用于提取不同尺度下地震数据体的构造特征信息,并实现不同层次空间的构造特征融合;对模型中的损失函数进行改进,在原有L2损失函数的基础上增加多尺度结构相似性损失函数和边缘保持损失函数,通过差异性权重因子控制不同损失函数的影响,有效提升网络模型的压制噪声能力和边缘细节信息保护能力。在网络模型训练中,通过消融实验确定不同损失函数的权重因子,获取具有地区差异性的损失函数构成因子。模型测试及实际资料应用结果表明,改进的U-Net++网络模型具有显著的噪声压制效果,各项视觉指标均优于常规去噪方法,地震数据中的地质体信息清晰度最优。结论认为,该方法能够在保护地质体边缘有效信息和细节信息的基础上提高数据的信噪比,有利于后续开展的地震资料解释工作,在地震数据处理工作中具有推广意义。
关键词
随机噪声
地震边缘信息
U-Net++网络模型
信噪比
损失函数
Keywords
random noise
seismic edge information
U-Net++network model
signal-to-noise ratio
loss function
分类号
TE12 [石油与天然气工程]
P631.4 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法
邓聪
李明桐
张文祥
杨文博
彭海龙
《世界石油工业》
2025
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