基于迁移学习的青藏高原东北缘地震诱发滑坡易发性评估模型

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作者 贺海浪 卢育霞 池佩红 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期724-734,共11页

通过研究,旨在提出一种迁移学习方法,以应对机器学习在缺乏历史滑坡点数据的大区域很难取得良好的评估效果的挑战。首先,通过结合10个影响因子利用随机森林算法对2013年芦山7.0级地震极震区进行预训练,得到高精度的预训练模型。随后,采... 通过研究,旨在提出一种迁移学习方法,以应对机器学习在缺乏历史滑坡点数据的大区域很难取得良好的评估效果的挑战。首先,通过结合10个影响因子利用随机森林算法对2013年芦山7.0级地震极震区进行预训练,得到高精度的预训练模型。随后,采用直推式迁移学习方法进行初始迁移,并利用“半监督”评估方式补充青藏高原东北缘地区的标签数值点。最后,利用归纳式迁移学习进一步训练预训练模型,得到在青藏高原东北缘地区评估更准确的地震诱发滑坡易发性评估图。此外,使用Kullback-Leibler散度计算迁移前后区域影响因子数据的相似性,并对2022年泸定6.8级地震极震区进行评估应用,验证基于迁移学习的青藏高原东北缘地震诱发滑坡易发性评估模型的准确性。研究结果可为该区域地震诱发滑坡灾害预防提供一定的参考。 展开更多

关键词 迁移学习 地震诱发滑坡易发性评估 随机森林 Kullback-Leibler散度

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未来不同气候情景下的汉源县滑坡易发性评估

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作者 孙福路 朱红 +3 位作者 崔成玲 孟健 吴馨悦 韩丹 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第2期66-78,共13页

汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相... 汉源县滑坡地质灾害频发,对于未来不同气候情景下的滑坡地质灾害易发性情况的预测研究,可为未来气候变化下的防灾减灾工作提供参考依据。文中基于EC-Earth3模式下的3种未来不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)数据,在Pearson相关性分析与多重共线性分析的基础上,最终选取坡度、坡向、剖面曲率、地形湿度、土地利用、距断层距离、降雨量和径流量共8个影响因子作为滑坡易发性评估指标,采用信息量-熵指数模型与支持向量机模型开展不同气候情景下滑坡易发性评估。结果表明:在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,信息量-熵指数模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值均为0.928,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下,支持向量机模型的AUC值分别为0.957、0.967、0.969。支持向量机模型在未来不同气候情景下的滑坡易发性预测精度方面具有更强的鲁棒性,在SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下发生滑坡灾害的区域面积分别为23.02%、21.09%、26.39%,表明在高排放、高发展的情景下,滑坡灾害发生的可能性将会更大。 展开更多

关键词 不同气候情景 信息量-熵指数模型 支持向量机模型 滑坡易发性评估

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基于层次分析与受试者工作特征曲线下面积耦合算法的2022年泸定地震滑坡易发性评估

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作者 王进 臧明东 +2 位作者 许冲 刘天浩 黄雨村 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1696-1711,共16页

地震滑坡是由于地震的触发作用而导致接近或恰好处于临界状态的坡体发生提前滑动的地质事件。2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震,诱发了大量滑坡,造成严重的人员伤亡和财产损失。本文采用野外调查和遥感解译相结合... 地震滑坡是由于地震的触发作用而导致接近或恰好处于临界状态的坡体发生提前滑动的地质事件。2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州泸定县发生6.8级地震,诱发了大量滑坡,造成严重的人员伤亡和财产损失。本文采用野外调查和遥感解译相结合的方法对泸定地震极震区内的地震滑坡进行解译,并基于ArcGIS地理信息系统平台分析了高程、坡度、坡向、曲率、地层岩性、与断层距离、地震峰值加速度、与水系距离和与道路距离等9个因子与地震滑坡的空间分布规律。通过引入受试者工作特征曲线(ROC)来改进层次分析法(AHP),克服了AHP方法采用专家打分确定影响因子权重的主观性,并采用改进的AHP方法对泸定地震滑坡易发性进行了评估。结果表明,泸定地震在极震区内共诱发5008处滑坡,总面积达17.28 km^(2)。高程、与水系距离和与道路距离是诱发泸定地震滑坡的主控因素。地震滑坡的极高易发区和高易发区面积约占研究区总面积的26%,主要分布在大渡河河谷两岸。采用ROC曲线下面积(AUC)对评估结果进行检验,AUC值为0.8505,表明评估模型具有较高的准确性。本研究可为地震滑坡易发性评估方法的改进提供参考,并为泸定地震灾后重建规划提供科学支撑。 展开更多

关键词 泸定地震 地震滑坡 易发性分区 层次分析法 ROC曲线下面积

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基于斜坡单元和语义分割的皖南地区滑坡灾害易发性评估 被引量：5

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作者 赵萍 赵思逸 +3 位作者 孙雨 阮旭东 王宁 张树衡 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期562-574,共13页

滑坡灾害严重影响着人们的生命和财产安全,对自然环境造成重大破坏。以斜坡单元为单位进行滑坡易发性评估能够更加接近真实的滑坡地形,为滑坡灾害的防治提供更加科学的理论支持。本文以安徽省皖南地区为研究区,基于黄山、宣城、池州市... 滑坡灾害严重影响着人们的生命和财产安全,对自然环境造成重大破坏。以斜坡单元为单位进行滑坡易发性评估能够更加接近真实的滑坡地形,为滑坡灾害的防治提供更加科学的理论支持。本文以安徽省皖南地区为研究区,基于黄山、宣城、池州市滑坡点数据以及皖南地区基础地理数据,利用主成分分析和多重共线性分析方法筛选滑坡评价因子,提出将斜坡单元几何形状信息和语义分割方法相结合的创新方法,构建滑坡灾害易发性评估模型,对皖南地区的滑坡灾害易发性进行评估,揭示其空间分布规律。结果表明:结合斜坡单元和语义分割方法构建的滑坡易发性评估模型具有较高的预测精度,能够充分考虑斜坡单元的几何形状信息对滑坡易发性的影响,较为准确地评估皖南地区的滑坡易发性。评估结果符合滑坡形成机理,其中62.19%的滑坡单元分布在滑坡易发性等级中—高的斜坡单元上,模型预测AUC值为0.878,与缺少几何形状信息的CNN模型进行对比,预测精度明显提高。 展开更多

关键词 斜坡单元 深度学习 语义分割 Unet 滑坡易发性评估

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区域统计约束的滑坡易发性评估与制图

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作者 徐刚 刘青豪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第12期170-177,共8页

受限于滑坡灾害监测数据的完备性及滑坡灾害知识利用率低的难题,如何准确耦合多源异构环境数据,以综合评估滑坡易发程度是当前研究的重要挑战。本文提出了一种区域统计约束的滑坡易发性评估方法。首先,根据专家知识选择地形地貌、地质... 受限于滑坡灾害监测数据的完备性及滑坡灾害知识利用率低的难题,如何准确耦合多源异构环境数据,以综合评估滑坡易发程度是当前研究的重要挑战。本文提出了一种区域统计约束的滑坡易发性评估方法。首先,根据专家知识选择地形地貌、地质构造、气象水文、人类活动等环境因素,并对相关数据进行清洗、归一化等预处理;其次,从“机理-地理-物理-数理”层面构建灾害数据特征映射,面向历史灾害点及非灾害点进行正负样本均衡采样;然后,在此基础上,借助多尺度空间单元区域划分方法进行行政单元的自适应聚合,将研究区域按照坡度和年均降雨划分为一系列均质子区;最后,在区域统计约束下搭建随机森林模型进行样本训练与易发性制图。试验表明,本文所提方法将滑坡灾害易发性评估精度至少提高了9%。 展开更多

关键词 滑坡 易发性评估 环境因素 区域统计 随机森林

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隐伏断层地震诱发滑坡易发性评价 被引量：8

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作者 黄赠 王锐 +1 位作者 赵宇 魏振磊 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2136-2143,共8页

针对隐伏断层地震诱发滑坡无明显空间分布规律导致滑坡易发性分区难度较大的问题,提出考虑同震地表变形因子的人工神经网络地震滑坡易发性评价方法.以2004年日本新泻中越地震为例,除选取地层岩性、高程、坡度、坡向、地表曲率、地震加... 针对隐伏断层地震诱发滑坡无明显空间分布规律导致滑坡易发性分区难度较大的问题,提出考虑同震地表变形因子的人工神经网络地震滑坡易发性评价方法.以2004年日本新泻中越地震为例,除选取地层岩性、高程、坡度、坡向、地表曲率、地震加速度峰值、距道路的距离等常规地震滑坡影响因子外,新增同震地表变形作为影响因子,利用地理信息系统(GIS)平台通过神经网络法进行地震滑坡易发性评价.结果表明,基于GIS的人工神经网络法对地震诱发滑坡易发性评价有较高的精度.同震地表变形对预测准确度有一定贡献,优于坡向、高程以及距道路的距离等常规影响因子. 展开更多

关键词 同震地表变形 地震滑坡 易发性评价 GIS 人工神经网络

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基于逻辑回归模型的汶川地震灾区崩塌滑坡易发性评估 被引量：4

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作者 杨伟华 杨志强 +1 位作者 赵建林 梁咏琪 《湖北农业科学》 2021年第6期42-48,59,共8页

选取了汶川地震灾区的22个县作为研究区域,基于6007条崩滑数据和多源信息,利用GIS技术手段,选取高程、坡度、坡向、断层、岩性、降雨量和土地利用7个因子作为崩滑易发性评价的影响因子,基于逻辑回归模型进行崩滑易发性评估并生成易发性... 选取了汶川地震灾区的22个县作为研究区域,基于6007条崩滑数据和多源信息,利用GIS技术手段,选取高程、坡度、坡向、断层、岩性、降雨量和土地利用7个因子作为崩滑易发性评价的影响因子,基于逻辑回归模型进行崩滑易发性评估并生成易发性分区图。结果表明,历史崩滑点分布与崩滑易发性分区图拟合程度较好,该地区的汶川县、茂县、北川县、绵竹市、青川县、平武县为崩滑易发性较高的区域。采用ROC曲线对模型成功率和预测率进行评价,求得训练样本集的AUC(ROC曲线下与坐标轴围成的面积)为0.84,验证样本集的AUC为0.79,表明采用的逻辑回归模型预测准确率较高。 展开更多

关键词 汶川地震灾区 崩塌 滑坡 逻辑回归模型 易发性评估

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基于GIS与确定性系数分析方法的汶川地震滑坡易发性评价 被引量：124

8

作者 许冲 戴福初 +2 位作者 姚鑫 赵洲 肖建章 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期15-26,共12页

汶川Ms 8.0级大地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48678 km2的滑坡影响区域内,作者采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48007处滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库。采用地震... 汶川Ms 8.0级大地震诱发了数以万计的滑坡灾害。在大约48678 km2的滑坡影响区域内,作者采用震后遥感影像解译并结合野外调查的方法,共解译出48007处滑坡。应用GIS技术,建立了汶川地震诱发滑坡灾害及相关地形、地质空间数据库。采用地震滑坡确定性系数分析方法,分析了地震滑坡关于地震烈度、岩性、坡度、断层、高程、坡向、河流与公路等8个因素的易发程度。基于GIS栅格分析方法,分别对16种不同影响因子组合类型进行地震滑坡易发性评价。最后,应用AUC(Ar-ea Under Curve,评价曲线下面积)方法得到最佳因子组合及其对应的评价结果,使用自然分类法则方法将研究区按滑坡易发程度分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区与极低易发区5类,极高易发区与高易发区面积之和约11690.46km2,占研究区总面积的24.02%,其中发育滑坡面积为524.84 km2,占滑坡总面积的73.73%。结果表明了极高与高易发区与实际滑坡之间有着良好的一致性,方法的评价结果成功率(AUC值)达到82.107%。 展开更多

关键词 汶川地震 滑坡 确定性系数法 易发性评价 GIS

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基于多模型的滑坡易发性评价——以甘肃岷县地震滑坡为例 被引量：28

9

作者 沈玲玲 刘连友 +1 位作者 许冲 王静璞 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期19-28,共10页

2013年7月22日,甘肃省岷县漳县交界处发生了MS6.6级地震（岷县地震）,本文以这次地震烈度Ⅷ度区为研究区,根据地震前后遥感影像解译出来的2330个地震滑坡数据,以坡度、坡向、水系、岩性和断层为因子图层,分别应用模糊逻辑法,信息量模型... 2013年7月22日,甘肃省岷县漳县交界处发生了MS6.6级地震（岷县地震）,本文以这次地震烈度Ⅷ度区为研究区,根据地震前后遥感影像解译出来的2330个地震滑坡数据,以坡度、坡向、水系、岩性和断层为因子图层,分别应用模糊逻辑法,信息量模型及Shannon熵改进的信息量模型,对研究区的地震滑坡易发性进行评价.结果表明①滑坡的高易发性地区位于研究区的中间部分,以及水系0～50m这一缓冲区范围内,离水系越近滑坡易发性等级越高;②应用ROC曲线对3个模型的易发性评价结果进行比较,信息量模型和Shannon熵改进的信息量模型的AUC值分别为0.8488,0.8502;模糊逻辑模型的AUC值为0.7640,表明前两个模型的表现较好,而模糊逻辑模型相对来说表现一般;③通过对比3个模型中各等级易发性所占的面积比例和各等级易发性中滑坡数目占总数比例,表明Shannon熵改进后的模型更适用于灾害风险评价以及应急风险管理等实际应用. 展开更多

关键词 岷县地震 模糊逻辑 信息量模型 Shannon熵 滑坡易发性评价

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基于GIS与ANN模型的地震滑坡易发性区划 被引量：35

10

作者 许冲 徐锡伟 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期116-121,共6页

基于遥感数据、地理信息系统(GIS)技术和人工神经网络(ANN)模型,开展地震滑坡易发性区划研究。2010年4月14日玉树地震后,基于航片与卫星影像目视解译,并辅以野外调查的方法,在地震区圈定了2036处地震诱发滑坡。选择高程、坡度、坡向、... 基于遥感数据、地理信息系统(GIS)技术和人工神经网络(ANN)模型,开展地震滑坡易发性区划研究。2010年4月14日玉树地震后,基于航片与卫星影像目视解译,并辅以野外调查的方法,在地震区圈定了2036处地震诱发滑坡。选择高程、坡度、坡向、斜坡曲率、坡位、与水系距离、地层岩性、与断裂距离、与公路距离、归一化植被指数(NDVI)、与同震地表破裂距离、地震动峰值加速度(PGA)共12个因子作为地震滑坡易发性评价因子。这些因子均是应用GIS技术与遥感影像处理技术,基于地形数据、地质数据、遥感数据得到。训练样本中的滑动样本有两组,一组是滑坡区整个单滑坡体的质心位置,另一组是滑坡滑源区滑前的坡体高程最高的位置。应用这12个影响因子,分别采用这两组评价样本,基于ANN模型建立地震滑坡易发性索引图,基于GIS工具建立地震滑坡易发性分级图。分别应用训练样本中滑坡分布的点数据去检验各自的结果正确率,正确率分别为81.53%与81.29%,表明ANN模型是一种高效科学的地震滑坡易发性区划模型。 展开更多

关键词 地震滑坡 人工神经网络 滑坡易发性区划 地理信息系统

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汶川县地震滑坡易发性LR与NN评价比较研究 被引量：16

11

作者 文海家 胡东萍 王桂林 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期17-23,共7页

通过地理信息系统(GIS)技术,结合神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)开展汶川县范围内地震诱发滑坡易感性评价,并对两种模型结果进行比较研究。基于2008年5.12 Ms8.0级地震,选取高程、坡度、坡位、坡向、岩性、微地貌、距断层距离、距水系... 通过地理信息系统(GIS)技术,结合神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)开展汶川县范围内地震诱发滑坡易感性评价,并对两种模型结果进行比较研究。基于2008年5.12 Ms8.0级地震,选取高程、坡度、坡位、坡向、岩性、微地貌、距断层距离、距水系距离、距道路距离、年平均降雨量、归一化植被指数、地震峰值加速度共12个因子作为地震滑坡影响因子,基于ARCGIS10.1平台将这些影响因子专题图层栅格化;采用提取的模型训练样本,由R软件对神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)进行训练;将训练好的模型对整个汶川县地震滑坡易感性进行仿真,并将仿真结果划分为五类滑坡敏感区域:极低,低,中,高和极高,分别得到LR与NN模型仿真的滑坡易发性分区图;根据汶川县实际地震滑坡分布图进行统计分析,以及采用ROC曲线对两种模型的仿真结果进行对比分析,神经网络(NN)和逻辑回归模型(LR)的AUC值分别为0.930和0.941。研究表明两种模型的滑坡易感性评价图与实际滑坡发育基本吻合,评价结果较好,且LR模型预测精度相对较高。 展开更多

关键词 地震滑坡 神经网络模型 逻辑回归模型 易发性分区

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基于信息量、逻辑回归及其耦合模型的滑坡易发性评估研究:以青海沙塘川流域为例 被引量：45

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作者 栗泽桐 王涛 +2 位作者 周杨 刘甲美 辛鹏 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期235-245,共11页

滑坡易发性定量评估是预测滑坡发生空间概率的重要手段,基于统计分析原理的评估方法目前在国内外应用最为广泛,且不同评估方法的对比研究逐渐成为热点。以青海沙塘川流域黄土梁峁区为例,剖析了信息量模型和逻辑回归模型在滑坡易发性评... 滑坡易发性定量评估是预测滑坡发生空间概率的重要手段,基于统计分析原理的评估方法目前在国内外应用最为广泛,且不同评估方法的对比研究逐渐成为热点。以青海沙塘川流域黄土梁峁区为例,剖析了信息量模型和逻辑回归模型在滑坡易发性评估中的优越性和局限性,并探索提出基于二者的耦合模型。考虑坡度、坡向、起伏度、岩性、与干流距离、与支流距离和植被指数等7个影响因素,对比分析了基于信息量、逻辑回归及二者耦合模型的滑坡易发性评估的技术流程及结果。3种模型的成功率分别为:耦合模型成功率(78. 9%)>信息量模型成功率(71. 8%)>逻辑回归模型成功率(70. 8%)。在沙塘川流域黄土滑坡的易发性评估中,信息量和逻辑回归模型的表现基本相当,但信息量-逻辑回归耦合模型的成功率明显提升。该研究结果可为黄土高原区滑坡易发性定量评估提供借鉴。 展开更多

关键词 滑坡 易发性评估 信息量 逻辑回归 耦合模型

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基于逻辑回归的地震滑坡易发性评价——以汶川地震、鲁甸地震为例 被引量：19

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作者 韩继冲 张朝 曹娟 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第2期193-199,共7页

准确评估地震诱发的滑坡风险,并及时绘制滑坡易发风险图是灾害应急救援的科学前提和理论基础。目前机器学习在滑坡敏感性评估中具有广泛应用,但大多数研究缺乏对模型的普适性探讨,且该类预测模型缺乏定量评价地震动参数对模型精度的影... 准确评估地震诱发的滑坡风险,并及时绘制滑坡易发风险图是灾害应急救援的科学前提和理论基础。目前机器学习在滑坡敏感性评估中具有广泛应用,但大多数研究缺乏对模型的普适性探讨,且该类预测模型缺乏定量评价地震动参数对模型精度的影响。该文以2008年5月12日的汶川8级地震和2014年8月3日的鲁甸6.5级地震为例,先通过相关系数及方差膨胀因子选择地震滑坡的影响因子构建数据库,并随机按照7∶3的比例分为训练集和测试集,再分析影响因子在滑坡和非滑坡样本中的频数分布,最后分别利用两次地震的训练集建立逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)进行精度验证和易发性评估。结果显示模型在同一次地震的测试集下均达到较高的预测精度(>90%);但是基于汶川地震构建的模型对鲁甸地震诱发滑坡的预测精度整体下降了14%。此外,地震动参数(Modified Mercalli Intensity Scale, MMI)对模型预测精度贡献在5%~29%。结果表明基于历史地震事件建立的模型对未来地震引发滑坡的预测中仍具有较大的局限性,需要增加不同地区不同震情的样本量和新的机器学习方法提高预测模型的普适性。 展开更多

关键词 地震滑坡 逻辑回归 普适性 易发性评价 汶川地震 鲁甸地震

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基于多模态分类模型的芦山地震滑坡易发性评价 被引量：3

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作者 李齐荣 苗则朗 +2 位作者 陈帅 李珂 蒲明辉 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第5期63-70,共8页

为提高地震滑坡易发性评价精度,从多模态数据融合角度提出一种新的地震滑坡易发性评价模型。以芦山地震为例,从多源数据中提取15种滑坡影响因子,将这些影响因子按4种不同类型的模态数据进行融合;以斜坡单元为评价单元,利用多模态分类模... 为提高地震滑坡易发性评价精度,从多模态数据融合角度提出一种新的地震滑坡易发性评价模型。以芦山地震为例,从多源数据中提取15种滑坡影响因子,将这些影响因子按4种不同类型的模态数据进行融合;以斜坡单元为评价单元,利用多模态分类模型评价地震滑坡易发性,并与逻辑回归模型比较;最后分别采用基于受试者工作特征曲线和区划滑坡灾害点密度2种精度评价方法对评价结果进行检验。结果表明,基于多模态分类模型的地震滑坡易发性评价结果具有更高的精度,其评价结果的曲线下面积、高易发区-极高易发区的滑坡灾害点密度分别为0.86、2.24个/km^(2),均优于逻辑回归模型,表明该模型在区域内具有较好的适用性。研究结果从数据融合角度为提高地震滑坡易发性评价精度提供了新思路。 展开更多

关键词 滑坡 易发性评价 精度 多模态分类模型 影响因子 芦山地震

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基于MDT的地震滑坡道路可通行性空间分布快速评估方法研究 被引量：2

15

作者 白仙富 戴雨芡 +2 位作者 聂高众 徐硕 曾宁 《中国地震》 北大核心 2022年第4期632-650,共19页

如何预测地震滑坡道路可通行性空间分布是快速评估中的一个难题,为解决这一问题,本文提出一种基于MDT的地震滑坡道路可通行性空间分布快速评估方法。该方法包括3个步骤:(1)定制路段单元,将路段作为地震滑坡道路可通行性评估的基本单元,... 如何预测地震滑坡道路可通行性空间分布是快速评估中的一个难题,为解决这一问题,本文提出一种基于MDT的地震滑坡道路可通行性空间分布快速评估方法。该方法包括3个步骤:(1)定制路段单元,将路段作为地震滑坡道路可通行性评估的基本单元,利用GIS将评估区内的道路划分成路段,制作每条路段两侧180m的缓冲区;(2)对路段进行地震滑坡属性赋值,统计各缓冲区范围内不同地震滑坡敏感性水平的像元数量,将统计结果作为对应路段的地震滑坡属性;(3)路段可通行性空间分布推断,利用MDT模型计算道路可通行性,最后进行地震滑坡道路可通行性空间分布制图。利用该方法对我国2008年汶川M_(S)8.0、2014年鲁甸M_(S)6.5和2012年彝良M_(S)5.6、M_(S)5.7地震灾区进行研究。其中,汶川地震灾区用来进行地震滑坡道路可通行性空间分布快速评估方法的建立和方法有效性的评价,鲁甸地震灾区和彝良地震灾区则用来对所建立方法在相似区域可移植性的评价。通过计算P值来检验模型的统计学显著性,并通过计算kappa值来评价模型反演结果与实际情况的一致性。结果表明模型计算出的道路可通行性是判断地震灾区道路是否因地震滑坡中断的良好指标;在允许一定误差的情况下,利用MDT模型进行地震滑坡道路可通行性空间分布快速评估的方法可以移植到其他相似区域。 展开更多

关键词 地震滑坡 道路可通行性 MDT 快速评估

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基于改进证据权重法的北海道地震同震滑坡易发性评价 被引量：8

16

作者 周宇 常鸣 +1 位作者 孙文静 武彬彬 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期138-144,共7页

多模型耦合方法被广泛应用于同震滑坡易发性评价研究,但耦合证据权重法和其他方法的改进型证据权重法鲜有涉及。该文以北海道地震震中区为研究区,基于震前和震后高精度遥感影像解译出5977处同震滑坡(以中小型为主),选取高程、坡度、距... 多模型耦合方法被广泛应用于同震滑坡易发性评价研究,但耦合证据权重法和其他方法的改进型证据权重法鲜有涉及。该文以北海道地震震中区为研究区,基于震前和震后高精度遥感影像解译出5977处同震滑坡(以中小型为主),选取高程、坡度、距断层距离、距水系距离等8个滑坡易发性评价因子,对同震滑坡的空间分布规律和控制因子进行分析,发现同震滑坡集中发育在距断层小于5 km、距水系小于800 m、峰值地面加速度(PGA)0.5 g、高程90~250 m、坡度20°~40°、坡向东至东南向、岩性以页岩和砾岩为主的区域内;基于改进型证据权重法,综合考虑地形、地质和水文条件对北海道同震滑坡易发性进行评价,经ROC曲线评价模型验证,发现改进模型曲线下面积(AUC)为0.916,较原模型(AUC为0.870)精度有明显提高。改进模型能为同震滑坡易发性评价提供新的研究思路,并为震后区域防灾减灾提供科学依据。 展开更多

关键词 北海道地震 同震滑坡 易发性评价 证据权重法

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基于Logistic回归模型的芦山震后滑坡易发性评价 被引量：12

17

作者 冯策 刘瑞 苟长江 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期282-287,共6页

地震导致山体结构失衡,物质松动,在降雨条件下,滑坡等次生地质灾害极易发生。以"4.20"芦山地震区为研究对象,基于遥感(RS)和地理信息系统技术(GIS),以坡度、起伏度、土地类型、断层的距离、地震动的峰值加速度为评价因子,采用... 地震导致山体结构失衡,物质松动,在降雨条件下,滑坡等次生地质灾害极易发生。以"4.20"芦山地震区为研究对象,基于遥感(RS)和地理信息系统技术(GIS),以坡度、起伏度、土地类型、断层的距离、地震动的峰值加速度为评价因子,采用Logistic回归方法构建评价模型评估了研究区滑坡易发性,并通过受试者工作特征曲线(ROC)检验模型的效果。通过对421个滑坡灾害点的回归分析得出断层的距离、地震动的峰值加速度对滑坡的发生贡献最大,研究区域46.63%的地区滑坡极易发生。ROC曲线的线下面积(AUC)为0.772,验证结果显示评价结果与实际情况吻合。 展开更多

关键词 芦山地震 滑坡 易发性Logistic回归 ROC曲线

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贵州省规划铁路网滑坡危险性评估 被引量：2

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作者 李倩 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3170-3175,共6页

基于地理信息系统(GIS)平台,结合贵州省中长期铁路网规划以及基于逻辑回归模型编制的贵州省滑坡易发性区划图,提出区域铁路网滑坡危险性评估的3项指标:沿线区域滑坡易发性、历史滑坡对线路的影响度以及线路设计速度,并进行相应的指标量... 基于地理信息系统(GIS)平台,结合贵州省中长期铁路网规划以及基于逻辑回归模型编制的贵州省滑坡易发性区划图,提出区域铁路网滑坡危险性评估的3项指标:沿线区域滑坡易发性、历史滑坡对线路的影响度以及线路设计速度,并进行相应的指标量化工作。基于可拓学理论,将铁路滑坡危险性划分为4个级别,建立铁路滑坡危险性综合评价的物元模型,完成研究区域内17段铁路的滑坡危险性评估。研究结果表明:在省级尺度上,贵州省中长期规划铁路网中,成都—贵阳铁路等4段铁路属于极高危险,长沙—昆明铁路等4段铁路属于高危险,贵阳—广州铁路等5段铁路属于中危险;铜仁—玉屏城际铁路等4段铁路属于低危险。评价结果可用于辅助贵州省铁路网的规划、建设和运营养护工作。 展开更多

关键词 铁路网 滑坡易发性区划 物元模型 危险性评估

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基于GIS的华宁县滑坡灾害影响因子分析及易发性评价 被引量：20

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作者 吴常润 赵冬梅 +3 位作者 刘澄静 角媛梅 冯志娟 刘敬 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期212-218,225,共8页

为了明析区域滑坡灾害影响因子及其易发性,为滑坡地质灾害的防治提供借鉴。以云南省华宁县为研究对象,利用GIS空间分析技术,对华宁县滑坡空间分布及诱发因子进行了分析研究,依据区域地质灾害详细调查资料,建立GIS灾害数据库的同时选取... 为了明析区域滑坡灾害影响因子及其易发性,为滑坡地质灾害的防治提供借鉴。以云南省华宁县为研究对象,利用GIS空间分析技术,对华宁县滑坡空间分布及诱发因子进行了分析研究,依据区域地质灾害详细调查资料,建立GIS灾害数据库的同时选取海拔、坡度、坡向、距水系、道路、断层距离、岩性7个诱发因子,利用统计指数对滑坡在每个因子各类别中的占比进行了权重分析,最终确定滑坡灾害易发性分区并阐述其空间分布特征。结果表明:(1)在滑坡灾害分布特征上,具有空间集中分布特征,灾害点密度以中部地区最大,受灾影响人数最大的主要分布在海拔较低的宁州街道和通红甸乡。(2)从诱发因子上看,滑坡灾害大多分布在海拔1 600~2 300 m(占76.06%),坡度10°~30°(占71.83%),坡向为E,NE,NW,N等方向上(占71.82%),距离河流、断层和道路越近,发生滑坡的可能性越大。(3)在滑坡灾害易发性上,高易发区主要分布在宁州街道、青龙镇、华溪镇;中易发区主要分布在青龙镇东北部、宁州街道西南部、通红甸彝族苗族乡中部和盘溪东部;低易发区主要分布在通红甸彝族苗族乡、盘溪镇。华宁县滑坡灾害呈现出东少西多,南少北多的特征,未来华宁县应重点关注中部和西部区域的滑坡灾害预防。 展开更多

关键词 滑坡 易发性分区 诱发因子分析 华宁县 GIS

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平陆运河渣土场滑坡灾害风险评估

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作者 张帅 王浩全 +3 位作者 王帅茸 雷孟麟 代聪 詹良通 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第6期1150-1160,共11页

针对平陆运河工程涉及大量土石方开挖,渣土场场址多且分布广泛,对周边环境构成了极大的安全隐患的问题,本文对平陆运河沿线渣土场的滑坡灾害进行了风险评估。通过全面考虑可能导致渣土场失稳的各种因素,总结了一套系统的滑坡风险等级评... 针对平陆运河工程涉及大量土石方开挖,渣土场场址多且分布广泛,对周边环境构成了极大的安全隐患的问题,本文对平陆运河沿线渣土场的滑坡灾害进行了风险评估。通过全面考虑可能导致渣土场失稳的各种因素,总结了一套系统的滑坡风险等级评估方法,将滑坡易发性和承灾体易损性分别划分为极高、高、中、低4个等级,并对运河沿线141处渣土场进行了初步的风险评估。评估结果显示,大多数渣土场的滑坡风险等级为低或中等,少数较高风险的渣土场集中在灵山县境内。总体来看,渣土场的选址是合理的。针对初步风险评估中滑坡风险等级较高的渣土场,本文提出了一种基于天、空、地多源信息的渣土场滑坡风险定量评估技术,用以进行风险复核和精准识别滑坡安全隐患,旨在更好地服务于平陆运河的工程建设。 展开更多

关键词 平陆运河 渣土场 风险评估 滑坡易发性 承灾体易损性

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