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题名基于多尺度注意力UNet++的地震层位识别方法
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作者
杨润湉
马强
王志宝
李菲
吴钧
王如意
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院
中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
中国石油集团工程技术研究院有限公司
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出处
《石油物探》
北大核心
2025年第2期315-327,共13页
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基金
黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(DQYT-2022-JS-750)
中国石油天然气集团有限公司重大科技专项(2021ZZ10-05)
黑龙江八一农垦大学自然科学人才支持计划(ZRCQC202310)共同资助。
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文摘
现有基于深度学习的层位识别方法通常在地震振幅信号特征方面进行处理,而地层之间上、下位置的空间关系、不同尺度特征未得到充分关注,导致普通深度学习网络在识别多个地震层位时容易产生层位识别结果连续性不强和错层等问题。为了充分利用层位之间的空间位置关系及多尺度特征,使用MultiResBlock多尺度残差模块、CBAM注意力与UNet++,提出了基于多尺度注意力UNet++的层位识别方法 (MR_CBAM_UNet++)。该方法利用MultiResBlock提取更多层位尺度特征,采用CBAM注意力模块以减少非目标层的振幅信号干扰,利用Focal Loss与Dice Loss组成的联合损失函数对网络进行训练。最后,加入唯一性约束对模型识别结果优化得到层位识别结果。在实际地震数据上的评价结果显示,MR_CBAM_UNet++模型相比于传统模型,对非层位信息的抑制能力和复杂地势下层位的识别能力均有很大提升。在测试集上,层位识别结果的准确率达到了86.19%,有效缓解了层位解释连续性不强和错层等问题,唯一性约束也使层位识别结果更贴近实际。
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关键词
地震层位解释
UNet++
CBAM注意力模块
MultiResBlock多尺度残差模块
联合损失函数
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Keywords
seismic horizon interpretation
UNet++
CBAM
MultiResBlock
joint loss function
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名测井与地震信息标定研究
被引量：45
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作者
凌云研究组
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机构
东方地球物理公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期68-74,共7页
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文摘
在岩性油气藏的勘探过程中 ,利用测井资料标定地震解释层位是一项最基础的工作 ,然而传统的标定方法主要存在以下问题 :①井和地面地震间的标定存在一定的多解性 ,特别是在时间标定问题上比较突出 ;②即使井旁信息能够准确标定 ,但对于空间变化剧烈的岩性储层而言 ,无法精确拾取储层的顶、底界面 ,也就无法有效地将井信息向空间外推 ,从而无法有效地沿层提取地震属性 ,更无法进行岩性体的有效解释。针对以上存在的问题 ,结合岩性油气藏的特点 ,本文提出了一种新的测井与地震数据间的标定模式 ,即基于参考标准层的标定和基于参考标准层的地震属性提取和解释思路。参照参考标准层的定义 ,本文给出了一套基于参考标准层提取地震属性的具体方法。通过实际测井数据和地震数据的标定 ,以及基于参考标准层的地震属性的提取和解释 。
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关键词
地震信息
岩性油气藏
油气勘探
地震解释层位
VSP
声波测井技术
地面地震
目的层
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Keywords
acoustic logging,VSP,surface seismic exploration,referential marker bed,target
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
TE151
[石油与天然气工程—油气勘探]
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