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基于全球分布的地震观测数据估计0S0模态的特征频率及品质因子
1
作者
周丰森
王迪晋
旦增
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第10期1013-1016,共4页
选取2011-03-11日本MW9.3地震后全球地震台站记录的约220 h波形数据,基于一定的判断准则,筛选出质量较高的448个垂向观测数据,采用频域AR方法对0S0模态的特征频率和品质因子进行估值,并以信噪比为权重进行加权平均,得到特征频率f=0.814 ...
选取2011-03-11日本MW9.3地震后全球地震台站记录的约220 h波形数据,基于一定的判断准则,筛选出质量较高的448个垂向观测数据,采用频域AR方法对0S0模态的特征频率和品质因子进行估值,并以信噪比为权重进行加权平均,得到特征频率f=0.814 658 4±5.3×10^-7,品质因子Q=5 586±12。该结果与已有研究成果相比精度更高,有助于约束现有地球介质密度和衰减模型,使其更接近真实地球。
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关键词
地震本征模态
频率估计
品质因子
频域AR方法
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职称材料
题名
基于全球分布的地震观测数据估计0S0模态的特征频率及品质因子
1
作者
周丰森
王迪晋
旦增
机构
西藏自治区地震局
中国地震局地震研究所
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第10期1013-1016,共4页
基金
中国地震局地震科技星火计划(XH18030)
国家自然科学基金(41304067)~~
文摘
选取2011-03-11日本MW9.3地震后全球地震台站记录的约220 h波形数据,基于一定的判断准则,筛选出质量较高的448个垂向观测数据,采用频域AR方法对0S0模态的特征频率和品质因子进行估值,并以信噪比为权重进行加权平均,得到特征频率f=0.814 658 4±5.3×10^-7,品质因子Q=5 586±12。该结果与已有研究成果相比精度更高,有助于约束现有地球介质密度和衰减模型,使其更接近真实地球。
关键词
地震本征模态
频率估计
品质因子
频域AR方法
Keywords
seismic normal mode
frequency estimation
quality factor
frequency-domain AR method
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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作者
出处
发文年
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1
基于全球分布的地震观测数据估计0S0模态的特征频率及品质因子
周丰森
王迪晋
旦增
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019
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