期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于循环一致性对抗网络的地震断层训练样本合成方法研究
被引量：
1
1
作者
张永升
李海英
+3 位作者
刘军
张政
严哲
顾汉明
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第2期417-425,共9页
为了获得真实的地震断层训练样本,提出了基于循环一致性对抗网络的断层训练样本合成方法。使用随机生成的断层标签与实际断层数据作为输入,利用无监督的对抗网络学习断层标签与断层数据之间的联系,生成与断层标签特征相匹配的地震断层样...
为了获得真实的地震断层训练样本,提出了基于循环一致性对抗网络的断层训练样本合成方法。使用随机生成的断层标签与实际断层数据作为输入,利用无监督的对抗网络学习断层标签与断层数据之间的联系,生成与断层标签特征相匹配的地震断层样本,由此得到带有标签的断层训练样本集。该方法是一种获取断层训练样本集的方法,一定程度上解决了深度学习地震断层解释缺少训练数据集的问题。对合成断层样本与真实断层进行平均主频与纹理差异的定量分析,结果表明两者具有较高的相似性。使用合成的断层样本训练神经网络,并将结果应用于实际数据测试并进行对比,结果表明合成的断层训练样本具有真实可靠的特点,所提方法可以针对不同工区生成具有目标导向性的断层,能够灵活有效地应用于不同工区的地震断层智能识别。
展开更多
关键词
地震断层识别
断层
智能解释
地震
资料解释
断层
样本合成
深度学习
无监督学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种用于地震断层图像识别的SPD-UNet模型
被引量：
11
2
作者
席英杰
李克文
+1 位作者
徐延辉
朱剑兵
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期249-255,共7页
断层是控制油气田形成和分布的主要因素,断层检测和识别对于油气勘探具有重要作用。基于AttentionUNet神经网络模型,构建一种面向地震断层图像识别的SPD-UNet模型。引入空洞卷积,在保证卷积核感受野大小且不损失原始图像分辨率的情况下...
断层是控制油气田形成和分布的主要因素,断层检测和识别对于油气勘探具有重要作用。基于AttentionUNet神经网络模型,构建一种面向地震断层图像识别的SPD-UNet模型。引入空洞卷积,在保证卷积核感受野大小且不损失原始图像分辨率的情况下,增强SPD-UNet模型的断层图像特征提取能力。将金字塔结构的空洞卷积组合成SPD模块,解决空洞卷积的局部信息丢失问题,提高断层信息关联性及图像识别精度。实验结果表明,SPD-UNet模型对于地震断层图像的识别精度优于SegNet与ResUNet模型,并且识别结果与实际标注的地震断层形状及位置更接近。
展开更多
关键词
地震断层识别
图像分割
神经网络
UNet模型
空洞卷积
金字塔结构
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于循环一致性对抗网络的地震断层训练样本合成方法研究
被引量：
1
1
作者
张永升
李海英
刘军
张政
严哲
顾汉明
机构
中国石油化工股份有限公司西北油田分公司
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第2期417-425,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41974154)资助。
文摘
为了获得真实的地震断层训练样本,提出了基于循环一致性对抗网络的断层训练样本合成方法。使用随机生成的断层标签与实际断层数据作为输入,利用无监督的对抗网络学习断层标签与断层数据之间的联系,生成与断层标签特征相匹配的地震断层样本,由此得到带有标签的断层训练样本集。该方法是一种获取断层训练样本集的方法,一定程度上解决了深度学习地震断层解释缺少训练数据集的问题。对合成断层样本与真实断层进行平均主频与纹理差异的定量分析,结果表明两者具有较高的相似性。使用合成的断层样本训练神经网络,并将结果应用于实际数据测试并进行对比,结果表明合成的断层训练样本具有真实可靠的特点,所提方法可以针对不同工区生成具有目标导向性的断层,能够灵活有效地应用于不同工区的地震断层智能识别。
关键词
地震断层识别
断层
智能解释
地震
资料解释
断层
样本合成
深度学习
无监督学习
Keywords
seismic fault detection
intelligent fault interpretation
seismic data interpretation
fault sample synthesis
deep learning
unsupervised learning
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种用于地震断层图像识别的SPD-UNet模型
被引量：
11
2
作者
席英杰
李克文
徐延辉
朱剑兵
机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石化胜利油田分公司物探研究院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期249-255,共7页
基金
国家自然科学基金重大项目(51991361)
国家科技重大专项(2016ZX05021-002)。
文摘
断层是控制油气田形成和分布的主要因素,断层检测和识别对于油气勘探具有重要作用。基于AttentionUNet神经网络模型,构建一种面向地震断层图像识别的SPD-UNet模型。引入空洞卷积,在保证卷积核感受野大小且不损失原始图像分辨率的情况下,增强SPD-UNet模型的断层图像特征提取能力。将金字塔结构的空洞卷积组合成SPD模块,解决空洞卷积的局部信息丢失问题,提高断层信息关联性及图像识别精度。实验结果表明,SPD-UNet模型对于地震断层图像的识别精度优于SegNet与ResUNet模型,并且识别结果与实际标注的地震断层形状及位置更接近。
关键词
地震断层识别
图像分割
神经网络
UNet模型
空洞卷积
金字塔结构
Keywords
seismic fault identification
image segmentation
neural network
UNet model
dilated convolution
pyramid structure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于循环一致性对抗网络的地震断层训练样本合成方法研究
张永升
李海英
刘军
张政
严哲
顾汉明
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种用于地震断层图像识别的SPD-UNet模型
席英杰
李克文
徐延辉
朱剑兵
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
