基于联合小波域深度学习的地震数据规则化方法 被引量：5

1

作者 张岩 李杰 +2 位作者 王斌 李新月 董宏丽 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期777-788,I0002,共13页

数据规则化是地震资料处理的关键步骤之一,基于物理建模的传统方法计算量大且不具备广泛适用性。当前基于卷积神经网络的地震数据规则化方法通常局限在时域,尤其在低采样率条件下,重建数据过于平滑,纹理细节信息损失严重。小波分析具有... 数据规则化是地震资料处理的关键步骤之一,基于物理建模的传统方法计算量大且不具备广泛适用性。当前基于卷积神经网络的地震数据规则化方法通常局限在时域,尤其在低采样率条件下,重建数据过于平滑,纹理细节信息损失严重。小波分析具有多尺度、多方向的特性,更适于表示二维数据的纹理特性,可以聚焦地震数据信号的细节信息。为此,提出一种联合小波域的卷积神经网络模型,学习地震数据在时域与小波域的联合分布特征以逼近实际数据,将不规则地震数据重建问题转化为在卷积神经网络框架下各尺度不同方向分量的小波系数预测,重建规则化的地震数据;构建时域与小波域的联合损失函数,结合地震数据的整体分布和局部细节特征,约束网络模型,通过修正联合损失函数的权重调整卷积神经网络学习的注意力,提高重建地震数据信噪比。实验结果表明,与其他方法对比,该方法细节保持效果更好,对地震数据缺失位置不敏感,更具鲁棒性。 展开更多

关键词 地震数据规则化 深度学习 联合损失函数 小波变换 卷积神经网络

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OVT域地震数据规则化技术及应用 被引量：22

2

作者 李博 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期53-62,共10页

宽方位矢量偏移距(OVT)地震处理方法对于复杂地质体的成像照明有良好的效果,但OVT域数据很难实现理想的规则采集,因此其关键处理技术之一就是规则化技术。通过分析OVT域的数据排列特征,提出了一种基于非规则傅里叶变换的最小平方反演数... 宽方位矢量偏移距(OVT)地震处理方法对于复杂地质体的成像照明有良好的效果,但OVT域数据很难实现理想的规则采集,因此其关键处理技术之一就是规则化技术。通过分析OVT域的数据排列特征,提出了一种基于非规则傅里叶变换的最小平方反演数据重建技术及实施流程,引入迭代非规则傅里叶变换加权范数正则化约束,使得重建结果在有限频宽内保持数据信号不受损失,同时在能量谱约束下,利用由低频信号估计的加权函数压制高频信号的假频问题。经过模型资料抽稀后插值的数据与原始数据残差对比验证了反演精度和可行性;将该技术应用于实际资料的联片处理,结果表明该技术可消除非规则采集对OVT域处理的影响,在保护微幅构造和断层成像方面有良好的效果,证实了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 偏移距矢量面元 地震数据规则化 非规则采集 非规则傅里叶变换 最小平方反演

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海上拖缆三维地震数据规则化技术研究 被引量：2

3

作者 王兴芝 钟明睿 +4 位作者 杨薇 朱江梅 刘金朋 张兴岩 刘明珠 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期207-213,共7页

电缆的羽状漂移导致海上三维拖缆地震资料采集出现偏移距、方位角及覆盖次数的不规则现象,常规面元均化技术难以实现CMP道集内数据的规则性。在分析海上地震数据不规则性特点的基础上,将反漏频傅里叶变换(ALFT)数据规则化技术应用于LD地... 电缆的羽状漂移导致海上三维拖缆地震资料采集出现偏移距、方位角及覆盖次数的不规则现象,常规面元均化技术难以实现CMP道集内数据的规则性。在分析海上地震数据不规则性特点的基础上,将反漏频傅里叶变换(ALFT)数据规则化技术应用于LD地区WZ油田的CMP道集内数据的规则化处理,基于规则化海上地震数据的叠前偏移成像效果,评价该方法的有效性。结果表明,地震数据规则化技术可以有效地提高数据的信噪比,改善同相轴的连续性,明显提高成像质量。 展开更多

关键词 海上拖缆 拖缆羽状飘移 地震数据插值 地震数据规则化

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基于改进匹配追踪傅里叶插值的地震数据规则化重构 被引量：3

4

作者 张春枫 杜启振 +2 位作者 张富源 符力耘 魏国华 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2023年第6期132-139,共8页

由于地表条件的限制,野外采集的地震数据难以做到规则采样,不规则采样地震数据影响了地震数据处理与解释。针对这一问题,采用匹配追踪傅里叶插值算法对不规则地震数据进行重构,并在该插值算法中的迭代部分作出改进,使其只在频率-波数域... 由于地表条件的限制,野外采集的地震数据难以做到规则采样,不规则采样地震数据影响了地震数据处理与解释。针对这一问题,采用匹配追踪傅里叶插值算法对不规则地震数据进行重构,并在该插值算法中的迭代部分作出改进,使其只在频率-波数域中计算傅里叶系数谱,减少了迭代中大量的正反傅里叶变换,以降低匹配追踪傅里叶插值算法的计算时间,并将改进后的方法应用到随机欠采样凹陷正演地震记录、Marmousi正演地震记录以及实际CMP地震资料中进行规则化重构。结果表明:改进后的匹配追踪傅里叶插值算法可以将随机欠采样地震数据规则化,重构后其同相轴变得连续,频波谱能量收敛,有效信号得以恢复,且改进后该算法的重构时间明显降低,其加速比在30倍以上,表明了该方法的正确性与可行性。改进后的匹配追踪算法为不规则地震数据的重构提供了新的理论依据。 展开更多

关键词 地震数据规则化 地震数据重构 地震数据插值 匹配追踪 傅里叶变换

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地震数据规则化重构方法策略 被引量：10

5

作者 李振春 王姣 +4 位作者 孙苗苗 李志娜 曹国滨 李秀芝 雍鹏 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期40-49,共10页

地震数据规则化重构是地震资料处理十分重要的基础性工作。首先分析地震数据在频率波数域的表现特征,研究发现规则或非规则采样不足均会造成频谱能量在波数域发散,从频谱分析角度阐述规则化重构的重要性;然后根据地震数据的类型对现有... 地震数据规则化重构是地震资料处理十分重要的基础性工作。首先分析地震数据在频率波数域的表现特征,研究发现规则或非规则采样不足均会造成频谱能量在波数域发散,从频谱分析角度阐述规则化重构的重要性;然后根据地震数据的类型对现有的各种规则化重构方法进行分类,依据其实现原理分析各种方法的优缺点及适用条件,总结不同条件下规则化重构方法的选择策略;最后根据总结策略对重构方法进行模型测试。结果表明,地震数据重构的重点为抗假频重建,当规则采样不足时可以采用基于预测误差滤波理论、各种数学变换及其与稀疏反演组合的重构方法,当非规则采样不足时采用基于各种数学变换、矩阵降秩理论和预测滤波理论以及三者分别与稀疏反演或压缩感知理论相结合的方法,不同方法对比效果进一步验证了总结的规则化重构选择策略的正确性和可行性。 展开更多

关键词 地震数据缺失 地震数据规则化 地震数据重构 选择策略

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基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法 被引量：12

6

作者 魏小强 雷秀丽 马庆珍 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期846-851,817,共6页

针对野外采集地震数据的非规则性,本文基于多道奇异谱分析(MSSA),推导了三维地震数据规则化方法相关公式,实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对三维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明:基于MSSA的三维... 针对野外采集地震数据的非规则性,本文基于多道奇异谱分析(MSSA),推导了三维地震数据规则化方法相关公式,实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对三维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明:基于MSSA的三维地震数据规则化方法能有效地对三维模型数据及实际资料进行规则化处理,并具有较好的适用性和稳定性。 展开更多

关键词 地震数据规则化 多道奇异谱分析 随机奇异值分解 HANKEL矩阵 降秩 频率域

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非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法 被引量：17

7

作者 郭念民 李海山 +1 位作者 冯雪梅 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页

叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 非抽样离散小波变换 压缩感知 地震数据重建 地震数据规则化 叠前地震数据

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基于时频联合深度学习的地震数据重建 被引量：12

8

作者 张岩 刘小秋 +1 位作者 李杰 董宏丽 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期283-296,共14页

地质条件和采集环境等因素的影响往往导致在地质勘探过程中无法获取完备的地震数据,对后续地质解释工作造成影响。随着计算机硬件的发展及基于卷积神经网络的地震数据处理方法的应用,越来越多的深度学习方法应用于地震数据规则化,当前... 地质条件和采集环境等因素的影响往往导致在地质勘探过程中无法获取完备的地震数据,对后续地质解释工作造成影响。随着计算机硬件的发展及基于卷积神经网络的地震数据处理方法的应用,越来越多的深度学习方法应用于地震数据规则化,当前此类方法通常局限在时域范围内处理数据,导致重建数据过于平滑,纹理细节信息缺失。本文提出一种联合时频域特征的卷积神经网络模型,通过在地震数据的时域和傅里叶域上进行联合约束,学习地震数据在时域和傅里叶域的多维度分布特征,重建欠采样地震数据,修正联合损失函数的权重,调整卷积神经网络学习的注意力;采用多级可调节的残差块构建卷积神经网络中间层,提高特征提取能力,根据任务的需要调节残差块数量,平衡网络的精度与效率。实验结果表明,本文提出的方法与双三次插值、基于块匹配的3D协同滤波、深超分辨率网络、增强深度学习超分辨率重建网络等方法对比,具有更好的细节保持效果和鲁棒性。 展开更多

关键词 地震数据规则化 卷积神经网络 时频联合 深度学习 傅里叶变换

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叠前地震数据射线束道集叠加压制噪声 被引量：4

9

作者 王华忠 张元巧 任浩然 《勘探地球物理进展》 2007年第5期356-360,共5页

提出了一种提高叠前地震数据信噪比的射线束道集叠加方法。与共反射面元叠加类似,它基于同相叠加原理,将时差在四分之一周期之内的道数据叠加到一道。首先制定叠加规则,抽取叠前地震数据射线束道集;然后根据同相叠加原理剔除不满足条件... 提出了一种提高叠前地震数据信噪比的射线束道集叠加方法。与共反射面元叠加类似,它基于同相叠加原理,将时差在四分之一周期之内的道数据叠加到一道。首先制定叠加规则,抽取叠前地震数据射线束道集;然后根据同相叠加原理剔除不满足条件的地震道;最后将满足条件的射线束道集通过动校和静校进行叠加。最终得到的叠加道可以起到数据规则化的作用,同时,也可以进行高信噪比的构造成像,提高速度分析的质量。 展开更多

关键词 同相叠加 偏移成像 射线柬道集 地震数据规则化

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海拉尔盆地三维地震资料连片处理关键技术及其应用效果 被引量：5

10

作者 袁丽华 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期125-131,共7页

由于海拉尔盆地中部断陷带三维连片地震资料施工年度跨度大、激发和接收条件差异较大、方位角和面元等采集参数不同,导致区块间能量不均、子波差异、空面元等问题突出。采用微测井约束的连片层析静校正技术、振幅和子波一致性处理技术... 由于海拉尔盆地中部断陷带三维连片地震资料施工年度跨度大、激发和接收条件差异较大、方位角和面元等采集参数不同,导致区块间能量不均、子波差异、空面元等问题突出。采用微测井约束的连片层析静校正技术、振幅和子波一致性处理技术、五维地震数据规则化技术、井约束的各向异性速度建模技术等多种三维连片地震处理关键技术,确保了区块间能量、子波的一致性,解决了空面元问题,显著改善了连片地震资料品质,使地震剖面断点清晰、层间信息丰富,为地震资料细分层精细解释和扇体识别打下了坚实基础,在此基础上部署的井位见到了较好的油气显示,对其他复杂断陷盆地三维连片处理具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 海拉尔盆地 层析静校正 一致性处理 五维地震数据规则化 各向异性速度建模

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共偏移距道集平面波叠前时间偏移与反偏移 被引量：9

11

作者 管路平 唐亚勋 王华忠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1301-1309,共9页

在Dubrulle提出的共偏移距道集频率波数域叠前时间偏移的基础上,提出了共偏移距道集频率波数域叠前时间偏移与反偏移一对共轭算子.讨论了该对算子的变孔径实现过程.并把该对共轭算子串连起来实现了叠前地震数据的规则化处理.指出最小二... 在Dubrulle提出的共偏移距道集频率波数域叠前时间偏移的基础上,提出了共偏移距道集频率波数域叠前时间偏移与反偏移一对共轭算子.讨论了该对算子的变孔径实现过程.并把该对共轭算子串连起来实现了叠前地震数据的规则化处理.指出最小二乘意义下的叠前地震数据规则化会得到更好的效果.v(z)介质模型和Marmousi模型的数值试验结果表明,方法理论正确、有效. 展开更多

关键词 共偏移距道集 叠前时间偏移 平面波偏移 反偏移 地震数据规则化

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石油地球物理勘探 2019年 第54卷 总目次

12

《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期I0017-I0026,共10页

关键词 全波形反演 偏移成像 地震数据规则化 石油地球物理勘探 叠前时间偏移

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