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题名基于长短期记忆网络的换流站设备地震损伤识别方法
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作者
李强
宋云海
杨洋
张世洪
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机构
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司大理局
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
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出处
《高压电器》
北大核心
2025年第4期21-29,共9页
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文摘
为了提高特高压换流站设备在地震中的损伤识别精度和实时性,文中提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)结合小波散射特征提取的设备损伤识别方法。通过有限元仿真模拟换流站设备在地震中的加速度响应,生成包含不同损伤工况的时程数据。采用小波散射技术对加速度信号进行特征提取,以减少信号噪声并保留损伤特征,再将提取后的特征输入LSTM模型进行损伤识别。结果表明,基于小波散射特征的LSTM网络相比直接使用原始加速度数据,显著提升了识别速度与精度,模型的最终识别准确率达到95%。该方法有效提高了换流站设备地震损伤识别的准确性和效率,为换流站等电力基础设施的健康监测和灾后评估提供了可靠的技术支持,并具有广泛的工程应用潜力。
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关键词
特高压换流站设备
地震损伤识别
长短期记忆网络
小波散射
深度学习
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Keywords
UHV converter station equipment
seismic damage identification
LSTM network
wavelet scattering
deep learning
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分类号
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于倒塌分析的连续梁桥地震损伤评估方法
被引量：3
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作者
黎雅乐
宗周红
黄学漾
林元铮
夏坚
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机构
江苏开放大学建筑工程学院
东南大学土木工程学院
福建省建筑科学研究院有限公司
福建省绿色建筑技术重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期867-874,911,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51678141)
西南交大陆地交通地质灾害防治技术国家工程实验室开放基金资助项目(SWJTU-GGS-2014001)
江苏省高校自然科学研究面上基金资助项目(15KJD580001)
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文摘
为了掌握钢筋混凝土连续梁桥在地震作用下从完好到倒塌的破坏历程,首先,基于振动台试验研究对两跨连续梁桥模型进行倒塌仿真分析;其次,建立结构层次的单一倒塌准则;最后,根据影响结构倒塌的关键构件提出两跨连续梁桥地震损伤的整体评价指标D和破坏等级划分标准。结果表明:提出的能量比指标可以有效识别出地震损伤时刻甚至倒塌时刻,当能量比小于能量比限值时即可判定进入倒塌阶段;纵向地震动作用下中墩墩柱和固定支座是关键受力构件;基于关键构件提出的两跨连续梁桥地震损伤整体评价指标D可对不同损伤程度的两跨连续梁模型桥进行评估,该评价体系也可为同类桥型的地震损伤评估和抗震加固提供参考。
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关键词
钢筋混凝土
连续梁桥
地震损伤识别
倒塌破坏
评估
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Keywords
reinforced concrete
continuous girder bridge
seismic damage recognition
collapse failure
evaluation
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分类号
TU375.1
[建筑科学—结构工程]
U441.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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