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基于微博舆情的地震影响场可视化平台研究与实现
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作者 栗纪娟 黄猛 +1 位作者 田累积 谢颖瑶 《信息技术与信息化》 2024年第2期217-220,共4页
震后快速确定地震影响场的分布对地震应急救援工作部署具有非常重要的意义。近年来信息技术的快速发展,微博新闻评论等信息随着地震发生海量增长,也包括很多灾情位置信息,为快速绘制地震影响场提供了可能。但是以上信息存在震感信息量... 震后快速确定地震影响场的分布对地震应急救援工作部署具有非常重要的意义。近年来信息技术的快速发展,微博新闻评论等信息随着地震发生海量增长,也包括很多灾情位置信息,为快速绘制地震影响场提供了可能。但是以上信息存在震感信息量较少、位置信息不精确、文本篇幅短、表述口语化、语义模糊等问题。为了解决以上问题,首先采用震感信息关键词在爬取微博数据时进行筛选,并使用二分类算法提取震感信息。然后采取命名实体识别技术,将震感信息中的地理位置信息进行精准识别。最后选用CNN算法对短文本数据进行分析,使用BIGRU算法解决表述口语化的问题,采用ALBERT模型对语义模糊的文本进行分析,提出一种ALBERT+BIGRU+CNN短文本分类模型,充分提取震感信息的语义特征,结合《中国地震烈度表》作为分类标准,快速准确获取地震影响场数据,并采用Vue+SpringBoot技术构建可视化平台将其绘制到三维地图中,为震后应急救援提供辅助参考。 展开更多
关键词 地震影响场 ALBERT 震感信息 短文本分类
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汶川地震在江苏的强震动记录及地震影响场 被引量:4
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作者 朱升初 杨伟林 +2 位作者 唐忠良 朱祥健 孔建国 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2009年第2期231-236,共6页
2008年5月12日四川汶川发生M8.0大地震,江苏数字强震动台网固定观测台站、宿迁和溧阳断层观测存放台阵共获取该次地震有效强震动事件45个,计134条加速度记录。本文介绍了这些强震动记录分析处理的基本情况及其时域与频域的一些特点;编写... 2008年5月12日四川汶川发生M8.0大地震,江苏数字强震动台网固定观测台站、宿迁和溧阳断层观测存放台阵共获取该次地震有效强震动事件45个,计134条加速度记录。本文介绍了这些强震动记录分析处理的基本情况及其时域与频域的一些特点;编写SICalculate谱烈度计算程序和D2InterP二维插值程序,输入所获取的汶川地震26组实测强震动记录数据,得到该次地震在江苏地区的峰值加速度与谱烈度的等值线图,并就区域内地震影响场特征进行了初步研究。 展开更多
关键词 数字强震动台网 强震动记录 地震影响场
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MapGIS在沈阳市地震影响信息系统中的应用 被引量:4
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作者 高惠瑛 冯启民 《世界地震工程》 CSCD 1999年第4期5-9,共5页
基于GIS技术,用国产软件平台MapGIS进行二次开发,加入地震灾害预测及评估 统计分析模块,实现了对沈阳市地震影响和震害快速评估,以及信息查询、更新等功能,从而为沈阳市宏观估计地震影响及抗震救灾决策提供了依据.
关键词 GIS 地震影响场 震害预测 信息管理
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中国地震区划技术的发展与展望 被引量:3
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作者 高孟潭 《城市与减灾》 2021年第4期7-12,共6页
引言地震区划,本质上是对区域长时间尺度的地震危险性进行划分。区域地震活动性模型和地震影响场是决定地震危险性的两个关键因素。地震活动性模型包括潜在震源区模型和地震活动性参数模型。地震影响场通常用地震烈度影响场模型、地震... 引言地震区划,本质上是对区域长时间尺度的地震危险性进行划分。区域地震活动性模型和地震影响场是决定地震危险性的两个关键因素。地震活动性模型包括潜在震源区模型和地震活动性参数模型。地震影响场通常用地震烈度影响场模型、地震烈度衰减关系模型、地震动参数衰减关系模型或地震动预测方程表征。地震区划技术就是确定这些模型和预测方程的方法,主要用于编制全国尺度或区域尺度地震区划图。 展开更多
关键词 地震区划 地震危险性 地震影响场 潜在震源区 地震动参数 地震动预测 衰减关系 全国尺度
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基于神经网络的烈度衰减融合模型研究 被引量:1
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作者 胡旺 张建 +2 位作者 陈维锋 胡斌 郭红梅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期224-229,共6页
地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点。不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果。为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用B... 地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点。不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果。为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用BP神经网络对基于传统模型的中国西部烈度衰减关系和基于矩阵模型的烈度衰减关系的预测结果进行了学习融合,得到了川滇地区的融合预测模型。仿真结果表明,融合预测模型的预测准确性总体上优于中国西部烈度衰减关系和矩阵衰减关系。 展开更多
关键词 人工神经网络 融合预测模型 烈度衰减模型 地震影响场
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