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题名利用交替投影神经网络进行地震弱信息分离
被引量：1
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作者
张金伟
宋维琪
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机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国石化股份胜利油田分公司物探研究院
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院
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出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期60-62,共3页
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基金
国家重大专项"渤海湾盆地南部精细勘探关键技术"(2008ZX05006)
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文摘
当前岩性油气藏勘探面对的储集体大多表现为地震微弱同相轴,在地震剖面上不容易识别,为此,将交替投影神经网络算法引入到地震资料处理中。在分析交替投影神经网络基本理论方法的基础上,研究利用该方法进行地震弱反射信号的分离,并设计实际地质模型进行算法验证,最后对东营凹陷南斜坡高8地区实际地震资料进行计算处理,结果显示,常规地震剖面上的薄砂体地震弱反射信息得到明显改善。理论模型和实际资料处理结果表明,交替投影神经网络算法是进行地震弱反射信息分离的一种有效方法。
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关键词
交替投影
神经网络
凸集投影
地震弱信息分离
薄砂体
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Keywords
alternating projection
neural networks
convex sets
seismic weak information separation
thin sand body
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分类号
P631.445
[天文地球—地质矿产勘探]
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