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GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究
被引量：
10
1
作者
张苏平
王兰民
马尔曼
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期331-337,共7页
在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量...
在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量化,实现了计算机自动成图,提高了工作效率,结果更加准确直观.
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关键词
神经网络模型
地理信息系统
地震地质灾害小区划
景泰
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职称材料
题名
GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究
被引量：
10
1
作者
张苏平
王兰民
马尔曼
机构
中国地震局兰州地震研究所
出处
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期331-337,共7页
文摘
在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量化,实现了计算机自动成图,提高了工作效率,结果更加准确直观.
关键词
神经网络模型
地理信息系统
地震地质灾害小区划
景泰
Keywords
Neural network model
Geographical information system
Microzonation of seismic geological disaster
Jingtai
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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出处
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1
GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究
张苏平
王兰民
马尔曼
《西北地震学报》
CSCD
北大核心
2003
10
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