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题名基于广义极值分布的实测地震动概率统计模型
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作者
冯鹏飞
周敉
李志烜
朱国强
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机构
长安大学旧桥检测与加固技术交通行业重点实验室
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出处
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第8期1133-1144,共12页
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基金
国家重点研发计划(2021YFB1600300)
国家自然科学基金(51978062)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102212209)资助项目。
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文摘
为建立地震动峰值加速度的概率分布模型,收集了500个台站的255365条地震动记录,构成初步的峰值加速度统计样本.首先,选用广义极值分布作为地震动峰值加速度的概率模型.基于此模型,分析了常用于估算极值分布模型参数的最大似然估计法和线性矩估计法的有效性.其次,依据最大似然估计的渐近正态性,提出了确定建立广义极值分布模型时所需最小样本长度的方法;分析表明,建立地震动峰值加速度的广义极值分布模型时,数据样本长度不宜小于120.对符合样本长度要求的地震动峰值加速度数据样本进行统计分析,发现其模型参数会随着样本长度的增加而收敛于一个较小的范围.最后,建立了不同类型场地的实测地震动峰值加速度的概率统计模型和地震危险性计算公式.
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关键词
广义极值分布
极大似然估计
最小样本长度
地震动概率分布
地震危险性
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Keywords
generalized extreme value distribution
maximum likelihood estimation
minimum sample length
earthquake action probability distribution
seismic hazard
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分类号
TU312
[建筑科学—结构工程]
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