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题名地铁站台门系统设计与防护装置设计探究
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作者
周勇
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机构
南京地铁建设有限责任公司
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出处
《大众标准化》
2024年第10期62-64,共3页
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文摘
近年来,随着我国社会经济的发展和进步,科学技术被广泛地应用在各个行业的发展过程当中,地铁作为城市发展中的重要交通工具对人们的出行产生了直接影响,地铁的规模不断扩张,同时地铁建设的数量也不断增长,在为人们出行提供便利条件的同时也要注重保障乘客的人身安全,提升乘坐的舒适程度,并且在最大程度上降低站台门在运营中发生问题的概率,从而确保地铁的安全、稳定运营,促进社会的和谐发展。地铁站台门是如今地铁站台层设备系统中的重要组成部分,能够完全将候车区与隧道轨行区加以区分,也能够有效预防乘客不小心跌入地铁的轨行区内,此外还能够降低能量消耗,提升车站环控功能系统运作的效率。所以加强对地铁站台门系统设计与防护装置设计的重视显得尤为重要。基于此,文章对地铁站台门系统设计与防护装置设计进行深入分析和研究,并且针对站台门系统中存在的问题进行探讨,并提出有效的优化措施。
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关键词
地铁站台门系统设计
防护装置设计
研究
措施
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分类号
U23
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于改进JSOA-SVM的地铁站台门故障诊断
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作者
王若凡
朱松青
杨柳
郝飞
徐涛
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机构
南京工程学院机械工程学院
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出处
《噪声与振动控制》
北大核心
2025年第2期112-117,125,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52005248)
江苏省高等学校基础科学资助项目(自然科学)研究重大项目资助(23KJA460009)
大学生科技创新基金资助项目(TB202317007)。
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文摘
为准确地对地铁站台门进行故障诊断,并针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在故障诊断中的参数选择问题,将跳蛛算法(Jumping Spider Optimization Algorithm,JSOA)用于SVM参数优化提升诊断性能,同时针对JSOA易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略改进跳蛛算法(Improved Jumping Spider Optimization Algorithm,IJSOA)优化SVM的站台门故障诊断方法。首先使用Teager能量算子、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)以及精细复合多尺度模糊熵(Refined Composite Multiscale Fuzzy Entropy,RCMFE)提取信号特征;其次,通过IJSOA寻找SVM最优参数组合构建诊断模型;最后,使用提取的特征向量输入诊断模型实现站台门故障诊断。结果表明提出方法平均识别率为97.774%,诊断精度较其余几种方法更具优势,能够有效提升故障诊断分类效果。
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关键词
故障诊断
地铁站台门系统
变分模态分解(VMD)
跳蛛优化算法(JSOA)
支持向量机(SVM)
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Keywords
fault diagnosis
metro platform door system
variational mode decomposition(VMD)
jumping spider optimization algorithm(JSOA)
support vector machine(SVM)
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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