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基于Fine-Kinney与TODIM的地铁列车车门系统风险评估
被引量：
2
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作者
朱江洪
王睿
李延来
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期167-173,共7页
为在评估地铁列车车门系统风险中考虑风险准则的交互作用和决策者的心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的Fine-Kinney风险评估模型。首先利用语言术语表征评估信息的不确定性,构建离差最大化模型以确定决策者权重,...
为在评估地铁列车车门系统风险中考虑风险准则的交互作用和决策者的心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的Fine-Kinney风险评估模型。首先利用语言术语表征评估信息的不确定性,构建离差最大化模型以确定决策者权重,并采用区间二元语义加权平均算子建立综合决策矩阵;其次基于相似度计算风险准则,综合Choquet积分和TODIM法导出危险事件优先序;然后以地铁列车车门系统的电气控制装置为例验证所构建模型的有效性;最后对风险准则重要性作灵敏度分析,并与TODIM法、逼近理想解排序法(TOPSIS)和ChoquetTOPSIS法作对比。结果表明:地铁列车车门系统的电子门控单元(EDCU)功能失效具有最高风险,EDCU插头松动具有最低风险;与其他方法相比,所构建模型能够描述风险准则的交互关系和决策者的心理行为。
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关键词
地铁列车车门系统
Fine-Kinney法
CHOQUET积分
交互式多准则决策(TODIM)
风险评估
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题名
基于Fine-Kinney与TODIM的地铁列车车门系统风险评估
被引量：
2
1
作者
朱江洪
王睿
李延来
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期167-173,共7页
基金
西南交通大学博士研究生创新基金资助(D-CX201729).
文摘
为在评估地铁列车车门系统风险中考虑风险准则的交互作用和决策者的心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的Fine-Kinney风险评估模型。首先利用语言术语表征评估信息的不确定性,构建离差最大化模型以确定决策者权重,并采用区间二元语义加权平均算子建立综合决策矩阵;其次基于相似度计算风险准则,综合Choquet积分和TODIM法导出危险事件优先序;然后以地铁列车车门系统的电气控制装置为例验证所构建模型的有效性;最后对风险准则重要性作灵敏度分析,并与TODIM法、逼近理想解排序法(TOPSIS)和ChoquetTOPSIS法作对比。结果表明:地铁列车车门系统的电子门控单元(EDCU)功能失效具有最高风险,EDCU插头松动具有最低风险;与其他方法相比,所构建模型能够描述风险准则的交互关系和决策者的心理行为。
关键词
地铁列车车门系统
Fine-Kinney法
CHOQUET积分
交互式多准则决策(TODIM)
风险评估
Keywords
subway train door system
Fine-Kinney method
Choquet integral
an acronym in portuguese for interactive and multi-criteria decision making(TODIM)
risk assessment
分类号
U270.386 [机械工程—车辆工程]
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出处
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被引量
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1
基于Fine-Kinney与TODIM的地铁列车车门系统风险评估
朱江洪
王睿
李延来
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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