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深层煤层气直丛井产能影响因素确定新方法
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作者
黄力
熊先钺
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王峰
孙雄伟
张艺馨
赵龙梅
石石
张稳
赵浩阳
季亮
邓琳
《油气藏评价与开发》
CSCD
北大核心
2024年第6期990-996,共7页
深层煤层气直丛井生产解吸规律、游离气与解吸气的转换时机尚不明确,产能差异的主控因素仍不确定,影响产能的提高。为进一步评价产能主控因素,基于36口直丛井的生产动态参数,结合神经网络预测井底流压,形成了以初期米采气指数为核心,综...
深层煤层气直丛井生产解吸规律、游离气与解吸气的转换时机尚不明确,产能差异的主控因素仍不确定,影响产能的提高。为进一步评价产能主控因素,基于36口直丛井的生产动态参数,结合神经网络预测井底流压,形成了以初期米采气指数为核心,综合多种机器学习算法的产能影响因素评价新方法。结果表明:(1)Beggs&Bill模型和Gray模型对深层煤层气井底流压预测适用性差。单相气体模型随着产水量下降,整体误差变小。采用神经网络方法预测效果较好,与实测相对误差小于10%。(2)采用Kendall’s tau-b(肯德尔相关系数)分析,离散型主控因素为微构造位置,主要位于抬升区正向构造区;其次为裂缝发育程度,以较发育和发育为主。(3)联合套索回归-随机森林-决策树逐步剔除非相关影响因素,确定影响产能的连续型主控因素从大到小排序为:灰分含量、平均施工排量、入地总砂量、见气时返排率、垂厚、声波时差、伽马、平均施工压力、百目砂占比、气测平均值,工程因素对气井产能影响不能忽视。该方法结合多种机器学习算法的优点,操作性强,提高煤层气动态预测精确度,有助于优化压裂设计参数,为提高煤层气压后的产能提供科学依据。
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关键词
深层煤层气
套索回归
-
随机森林
-
决策树
地质-工程因素
相关性分析
产能
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职称材料
题名
深层煤层气直丛井产能影响因素确定新方法
被引量：
4
1
作者
黄力
熊先钺
王峰
孙雄伟
张艺馨
赵龙梅
石石
张稳
赵浩阳
季亮
邓琳
机构
中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司
中国石油煤层气有限责任公司
出处
《油气藏评价与开发》
CSCD
北大核心
2024年第6期990-996,共7页
基金
中国石油重大攻关性应用性科技专项课题“深层煤层气开发优化设计关键技术研究”(2023ZZ1804)。
文摘
深层煤层气直丛井生产解吸规律、游离气与解吸气的转换时机尚不明确,产能差异的主控因素仍不确定,影响产能的提高。为进一步评价产能主控因素,基于36口直丛井的生产动态参数,结合神经网络预测井底流压,形成了以初期米采气指数为核心,综合多种机器学习算法的产能影响因素评价新方法。结果表明:(1)Beggs&Bill模型和Gray模型对深层煤层气井底流压预测适用性差。单相气体模型随着产水量下降,整体误差变小。采用神经网络方法预测效果较好,与实测相对误差小于10%。(2)采用Kendall’s tau-b(肯德尔相关系数)分析,离散型主控因素为微构造位置,主要位于抬升区正向构造区;其次为裂缝发育程度,以较发育和发育为主。(3)联合套索回归-随机森林-决策树逐步剔除非相关影响因素,确定影响产能的连续型主控因素从大到小排序为:灰分含量、平均施工排量、入地总砂量、见气时返排率、垂厚、声波时差、伽马、平均施工压力、百目砂占比、气测平均值,工程因素对气井产能影响不能忽视。该方法结合多种机器学习算法的优点,操作性强,提高煤层气动态预测精确度,有助于优化压裂设计参数,为提高煤层气压后的产能提供科学依据。
关键词
深层煤层气
套索回归
-
随机森林
-
决策树
地质-工程因素
相关性分析
产能
Keywords
deepcoalbedmethane
lassoregression
-
randomforest
-
decisiontree
geological
-
engineeringfactors
correlationanalysis
productivity
分类号
TE37 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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深层煤层气直丛井产能影响因素确定新方法
黄力
熊先钺
王峰
孙雄伟
张艺馨
赵龙梅
石石
张稳
赵浩阳
季亮
邓琳
《油气藏评价与开发》
CSCD
北大核心
2024
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