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某水电站顺层岩质高边坡稳定性地质力学模型试验研究
被引量:
4
1
作者
杨金旺
陈媛
+2 位作者
张林
李旭
辛航
《水电能源科学》
北大核心
2018年第2期139-143,共5页
针对顺层岩质高边坡稳定性问题,提出了基于变温相似材料的降强法与倾斜抬升超载法相结合的综合法模型试验方法,推导了边坡稳定的地质力学模型综合法安全系数表达式,并将其应用到某典型顺层岩质边坡工程实例中,对其地质缺陷较集中的I5剖...
针对顺层岩质高边坡稳定性问题,提出了基于变温相似材料的降强法与倾斜抬升超载法相结合的综合法模型试验方法,推导了边坡稳定的地质力学模型综合法安全系数表达式,并将其应用到某典型顺层岩质边坡工程实例中,对其地质缺陷较集中的I5剖面开展综合法模型试验,获得了边坡的变形特征和破坏过程,揭示了边坡破坏模式为滑移-拉裂破坏,确定了边坡整体稳定综合法安全系数为KSC=1.526~1.575。
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关键词
顺层岩质高边坡
倾斜抬升超载法
地质
力学模型试验
综合法
安全系数
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职称材料
苏北盆地低电阻率油气层成因与识别
被引量:
16
2
作者
陈清华
王正
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2008年第2期11-13,共3页
利用传统方法进行苏北盆地低电阻率油气层油水层判别时,往往出现被解释为水层或含油水层而被漏掉的情况。针对这种情况在苏北盆地低电阻率油气层形成机理和特征分析基础上,运用人工神经网络方法和地质综合法进行了苏北盆地低电阻率油气...
利用传统方法进行苏北盆地低电阻率油气层油水层判别时,往往出现被解释为水层或含油水层而被漏掉的情况。针对这种情况在苏北盆地低电阻率油气层形成机理和特征分析基础上,运用人工神经网络方法和地质综合法进行了苏北盆地低电阻率油气层识别研究,有效提高了低电阻率油气层识别的准确率。在苏北盆地高邮凹陷沙埝油田、瓦庄油田和金湖凹陷闵桥油田的阜三段发现了一批低电阻率油气层,为油田勘探开发提供了理论依据。
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关键词
低电阻率油气层
成因分析
识别方法
人工神经网络
地质综合法
苏北盆地
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职称材料
苏北盆地低电阻率油层的识别及其分布
被引量:
5
3
作者
李学慧
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1-6,共6页
利用交会图法、人工神经网络法、地质综合法等对苏北盆地低阻油层进行了定性和定量识别,以油砂体为最小作图单元,并突出构造的影响,对苏北盆地低阻油层的分布规律进行了研究。结果表明,苏北盆地低阻油层主要集中于高邮凹陷的沙瓦构...
利用交会图法、人工神经网络法、地质综合法等对苏北盆地低阻油层进行了定性和定量识别,以油砂体为最小作图单元,并突出构造的影响,对苏北盆地低阻油层的分布规律进行了研究。结果表明,苏北盆地低阻油层主要集中于高邮凹陷的沙瓦构造带和金湖凹陷的卞东油田和闵桥油田中的阜三段,尤其是集中在E1f2^1-3-E1f3^1-6层。苏北盆地低电阻率油层主要分布在三角洲前缘的席状砂微相及正韵律的上部和反韵律下部的薄层砂之中。根据此方法识别出苏北盆地新的含油层,扩大了含油层的厚度及面积,增加了原油产量,取得了较好的经济效益。
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关键词
苏北盆地
低电阻油层
人工神经网络法
地质综合法
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职称材料
题名
某水电站顺层岩质高边坡稳定性地质力学模型试验研究
被引量:
4
1
作者
杨金旺
陈媛
张林
李旭
辛航
机构
四川大学水利水电学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第2期139-143,共5页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0401908)
文摘
针对顺层岩质高边坡稳定性问题,提出了基于变温相似材料的降强法与倾斜抬升超载法相结合的综合法模型试验方法,推导了边坡稳定的地质力学模型综合法安全系数表达式,并将其应用到某典型顺层岩质边坡工程实例中,对其地质缺陷较集中的I5剖面开展综合法模型试验,获得了边坡的变形特征和破坏过程,揭示了边坡破坏模式为滑移-拉裂破坏,确定了边坡整体稳定综合法安全系数为KSC=1.526~1.575。
关键词
顺层岩质高边坡
倾斜抬升超载法
地质
力学模型试验
综合法
安全系数
Keywords
bedding high rock slope
overloading method by obliquely lifting frame
geo-mechanical model compre- hensive test~ safety factor
分类号
TV321 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
苏北盆地低电阻率油气层成因与识别
被引量:
16
2
作者
陈清华
王正
机构
中国石油大学
出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2008年第2期11-13,共3页
基金
国家"十五"科技攻关项目"苏北盆地低电阻率油气层成因特征与识别方法研究"(2001BA605A09-11)
文摘
利用传统方法进行苏北盆地低电阻率油气层油水层判别时,往往出现被解释为水层或含油水层而被漏掉的情况。针对这种情况在苏北盆地低电阻率油气层形成机理和特征分析基础上,运用人工神经网络方法和地质综合法进行了苏北盆地低电阻率油气层识别研究,有效提高了低电阻率油气层识别的准确率。在苏北盆地高邮凹陷沙埝油田、瓦庄油田和金湖凹陷闵桥油田的阜三段发现了一批低电阻率油气层,为油田勘探开发提供了理论依据。
关键词
低电阻率油气层
成因分析
识别方法
人工神经网络
地质综合法
苏北盆地
Keywords
low resistivity reservoir
origin analysis
identification method
artificial neural network
comprehensive geologic method
North Jiangsu Basin
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
苏北盆地低电阻率油层的识别及其分布
被引量:
5
3
作者
李学慧
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院研究生院
江苏油田分公司规划计划处
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1-6,共6页
基金
国家'十五'科技攻关项目(2001BA605A09-11)
文摘
利用交会图法、人工神经网络法、地质综合法等对苏北盆地低阻油层进行了定性和定量识别,以油砂体为最小作图单元,并突出构造的影响,对苏北盆地低阻油层的分布规律进行了研究。结果表明,苏北盆地低阻油层主要集中于高邮凹陷的沙瓦构造带和金湖凹陷的卞东油田和闵桥油田中的阜三段,尤其是集中在E1f2^1-3-E1f3^1-6层。苏北盆地低电阻率油层主要分布在三角洲前缘的席状砂微相及正韵律的上部和反韵律下部的薄层砂之中。根据此方法识别出苏北盆地新的含油层,扩大了含油层的厚度及面积,增加了原油产量,取得了较好的经济效益。
关键词
苏北盆地
低电阻油层
人工神经网络法
地质综合法
Keywords
Subei Basin
low resistivity reservoir
artificial nerve network method
integration of geology method
分类号
TE122.24 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
某水电站顺层岩质高边坡稳定性地质力学模型试验研究
杨金旺
陈媛
张林
李旭
辛航
《水电能源科学》
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
苏北盆地低电阻率油气层成因与识别
陈清华
王正
《特种油气藏》
CAS
CSCD
2008
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
苏北盆地低电阻率油层的识别及其分布
李学慧
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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职称材料
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