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基于ArcSDE的矿井水文地质数据库构建研究 被引量:1
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作者 钟世杰 陈锁忠 姜许辉 《能源技术与管理》 2008年第5期108-110,共3页
在介绍空间数据库和ESRI空间数据库引擎SDE(Spatial Database Engine)的基础上,通过实例,分析了把空间数据和属性数据集中存放于关系型数据库(RDBMS)的数据组织方式。介绍了ArcSDE空间数据库的建立,数据管理组织方法,阐明了其作为关系... 在介绍空间数据库和ESRI空间数据库引擎SDE(Spatial Database Engine)的基础上,通过实例,分析了把空间数据和属性数据集中存放于关系型数据库(RDBMS)的数据组织方式。介绍了ArcSDE空间数据库的建立,数据管理组织方法,阐明了其作为关系型数据库的扩展,较好的解决了空间数据存储到关系型数据库的问题。 展开更多
关键词 空间数据 ARCSDE 矿井水文地质数据
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基于ArcGIS的岩石隧道水文地质数据的管理与建模 被引量:2
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作者 阎一澜 《山西建筑》 2018年第24期155-156,共2页
岩石隧道是一种具有较长投资周期和复杂技术的大型基础设施工程。针对工程中出现的海量水文数据,建立统一的信息描述标准,可有效解决各阶段数据严重流失和地质信息利用率低的问题。GIS具有强大的数据维护以及信息检索功能,将数据导入Arc... 岩石隧道是一种具有较长投资周期和复杂技术的大型基础设施工程。针对工程中出现的海量水文数据,建立统一的信息描述标准,可有效解决各阶段数据严重流失和地质信息利用率低的问题。GIS具有强大的数据维护以及信息检索功能,将数据导入Arc GIS,能够实现隧道水文地质模型的快速建立,并能估算研究区内的地下水位。以云南老营隧道为例,对工程数据进行了标准化,并利用Arc GIS进行了相关的水文地质数据分析,为数据的管理和模型的建立提供了参考。 展开更多
关键词 岩石隧道 水文地质数据 标准化 模型 地下水位
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基于贝叶斯算法的水文地质系统事件预测 被引量:1
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作者 杨峰 海玲 刘文 《数字通信世界》 2020年第12期66-68,共3页
针对水文地质大数据,提出以贝叶斯分类算法为核心思想的算法设计,立足于预防煤矿生产安全中最严重的水害问题,利用贝叶斯分类算法对矿井涌水量大数据进行处理。对水文地质大数据的定义、数据挖掘方式、贝叶斯分类算法以及矿井涌水量预... 针对水文地质大数据,提出以贝叶斯分类算法为核心思想的算法设计,立足于预防煤矿生产安全中最严重的水害问题,利用贝叶斯分类算法对矿井涌水量大数据进行处理。对水文地质大数据的定义、数据挖掘方式、贝叶斯分类算法以及矿井涌水量预测方式进行了相关的介绍。最后通过计算,利用贝叶斯分类算法的特点通过先验概率验证了后验概率实现矿井涌水量的预测。 展开更多
关键词 水文地质数据 贝叶斯分类算法 涌水量预测
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金谷煤矿充水因素分析评价及涌水量预测
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作者 赵晓龙 《煤炭与化工》 CAS 2024年第10期86-88,93,共4页
本文对山西古县金谷煤业有限公司的地质与水文地质条件进行分析研究,查明矿井主要充水因素,包括大气降水及地表水、含水层水、采空区积水等。通过现场实测和数据分析,确定了各含水层的水文特征及其与矿井充水的关系,计算了垮落带和导水... 本文对山西古县金谷煤业有限公司的地质与水文地质条件进行分析研究,查明矿井主要充水因素,包括大气降水及地表水、含水层水、采空区积水等。通过现场实测和数据分析,确定了各含水层的水文特征及其与矿井充水的关系,计算了垮落带和导水裂隙带高度以及奥灰水突水系数。在此基础上,采用面积比拟法对矿井涌水量进行了预测,得出矿井正常涌水量为54.58 m^(3)/h,最大涌水量为81.87 m^(3)/h。这一研究为金谷煤业矿井水害防治提供了科学依据,有助于提高矿井的安全生产水平,对于类似地质条件下的煤矿充水因素评价与涌水量预测具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 煤矿充水因素 涌水量预测 地质水文数据 垮落带高度 导水裂隙带高度
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