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一种VFGPIR序列图像特征评估与选择新方法 被引量:2
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作者 杨延光 周智敏 +2 位作者 宋千 王玉明 金添 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第10期1574-1581,共8页
利用车载前视地表穿透成像雷达(VFGPIR)进行浅埋目标探测时,从序列图像中提取有效特征是保证高检测概率的同时最大程度剔除杂波降低虚警的关键。针对Fisher鉴别比(FDR)和顺序浮动前进选择(SFFS)方法用于地雷特征选择的局限性,提出一种... 利用车载前视地表穿透成像雷达(VFGPIR)进行浅埋目标探测时,从序列图像中提取有效特征是保证高检测概率的同时最大程度剔除杂波降低虚警的关键。针对Fisher鉴别比(FDR)和顺序浮动前进选择(SFFS)方法用于地雷特征选择的局限性,提出一种基于分布参数和SFFS相结合的特征评估与选择方法。首先利用特征样本的分布参数定义代价函数来评估单个特征,并结合探测指标选择有效特征,然后利用SFFS方法并结合相关性分析搜索最优特征子集。实测数据的试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;该方法可快速有效地选择出具有良好鉴别能力的特征子集。 展开更多
关键词 地表穿透成像雷达 地雷检测 特征选择 特征评估 概率密度函数
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基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法 被引量:2
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作者 杨延光 周智敏 +2 位作者 宋千 初宁 金小三 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期107-113,共7页
车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测... 车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题。首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性。试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求。 展开更多
关键词 地表穿透成像雷达 地雷检测 决策级融合 Fisher鉴别比 接收机工作特性曲线
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