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题名基于机载LiDAR的山区沉陷监测与预计一体化方法
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作者
徐大永
王磊
魏涛
池深深
陈元非
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机构
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室
矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心
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出处
《金属矿山》
北大核心
2025年第8期244-252,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:52074010,52474194)
安徽省优秀青年科学基金项目(编号:108085Y20)。
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文摘
准确监测和预计山区煤炭开采引起的地表移动变形,是预防山区建(构)筑物损害、山体滑坡、塌方等灾害的重要手段。针对现有山区开采沉陷难以实现监测与预计一体化处理,导致监测效率低、监测结果难以实现高效率预计的问题,结合机载LiDAR回波特性,将格网法、C2C算法与移动窗口遍历法进行有机集成,提出了基于机载Li-DAR的山区沉陷监测与预计一体化方法。该方法包括监测和预计2个部分,实现了集数据采集、点云提取、参数计算于一体的流程化操作。以典型山区地形的山西某矿区为例探讨了所提方法的可行性,研究结果表明:该方法能够实现地表高精度监测;与水准实测数据对比,累计中误差不超过40 mm,总体误差优于5%;同时针对山区开采沉陷预计模型所需的大量地表特性参数可实现快速计算,对山区沉陷监测与预计具有较好的参考意义。
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关键词
开采沉陷
山区沉陷监测与预计
机载LIDAR
回波特性
地表特性参数
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Keywords
mining subsidence
subsidence monitoring and prediction in mountain area
airborne LiDAR
echo characteristics
surface characteristic parameters
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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