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非线性拟合LST/NDVI特征空间干湿边优于传统线性拟合方法的讨论
被引量：
6
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作者
王行汉
丛沛桐
+3 位作者
亢庆
扶卿华
刘超群
王晓刚
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期306-314,共9页
地表温度/植被指数特征空间在土壤含水率、蒸散发等定量遥感反演和旱情监测、水资源管理方面有着重要的应用,但其特征空间中干湿边的拟合方式的研究目前还相对缺乏。该文以美国俄克拉荷马州为例,针对地表温度/植被指数特征空间干边和湿...
地表温度/植被指数特征空间在土壤含水率、蒸散发等定量遥感反演和旱情监测、水资源管理方面有着重要的应用,但其特征空间中干湿边的拟合方式的研究目前还相对缺乏。该文以美国俄克拉荷马州为例,针对地表温度/植被指数特征空间干边和湿边的最优拟合方式展开研究,分别采用线性、指数、对数、多项式和幂函数对干边和湿边进行拟合,并采用16个土壤墒情站点的5、25和60 cm不同深度的3组实测土壤含水率数据对拟合结果进行评估。结果表明:对于干边的拟合,指数函数、线性函数、对数函数和幂函数拟合的决定系数r^2分别为0.64,0.60,0.41,0.43,多项式函数拟合的r^2最高(0.67);对于湿边的拟合,指数函数、线性函数、对数函数和幂函数拟合的r^2分别为0.59,0.63,0.67,0.69,多项式函数拟合的r2最高,为0.70;多项式函数拟合干边和湿边构建特征空间计算结果的均方根误差(RMSE,root mean square error)和平均绝对误差(MAE,mean absolute error)值均最小,在5、25和60 cm深度下RMSE分别为0.29、0.27和0.28,MAE分别为0.26、0.23和0.25,表明采用多项式函数拟合干边和湿边计算的结果精度最高且对25cm深度的土壤含水率最为敏感。
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关键词
植被
温度
土壤水分
地表温度/植被指数
特征空间
干边
湿边
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职称材料
题名
非线性拟合LST/NDVI特征空间干湿边优于传统线性拟合方法的讨论
被引量：
6
1
作者
王行汉
丛沛桐
亢庆
扶卿华
刘超群
王晓刚
机构
华南农业大学水利与土木工程学院
珠江水利委员会珠江水利科学研究院
水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期306-314,共9页
基金
广东省水利科技创新项目(2016-09)
广州市科技计划项目(201605030009)
文摘
地表温度/植被指数特征空间在土壤含水率、蒸散发等定量遥感反演和旱情监测、水资源管理方面有着重要的应用,但其特征空间中干湿边的拟合方式的研究目前还相对缺乏。该文以美国俄克拉荷马州为例,针对地表温度/植被指数特征空间干边和湿边的最优拟合方式展开研究,分别采用线性、指数、对数、多项式和幂函数对干边和湿边进行拟合,并采用16个土壤墒情站点的5、25和60 cm不同深度的3组实测土壤含水率数据对拟合结果进行评估。结果表明:对于干边的拟合,指数函数、线性函数、对数函数和幂函数拟合的决定系数r^2分别为0.64,0.60,0.41,0.43,多项式函数拟合的r^2最高(0.67);对于湿边的拟合,指数函数、线性函数、对数函数和幂函数拟合的r^2分别为0.59,0.63,0.67,0.69,多项式函数拟合的r2最高,为0.70;多项式函数拟合干边和湿边构建特征空间计算结果的均方根误差(RMSE,root mean square error)和平均绝对误差(MAE,mean absolute error)值均最小,在5、25和60 cm深度下RMSE分别为0.29、0.27和0.28,MAE分别为0.26、0.23和0.25,表明采用多项式函数拟合干边和湿边计算的结果精度最高且对25cm深度的土壤含水率最为敏感。
关键词
植被
温度
土壤水分
地表温度/植被指数
特征空间
干边
湿边
Keywords
vegetation
temperature
soil moisture
land surface temperature/vegetation index
feature space
dry edge
wet edge
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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操作
1
非线性拟合LST/NDVI特征空间干湿边优于传统线性拟合方法的讨论
王行汉
丛沛桐
亢庆
扶卿华
刘超群
王晓刚
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
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