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基于遗传规划的盾构隧道开挖地表最大沉降预测 被引量:6
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作者 乔金丽 张义同 谢晓晖 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期790-795,共6页
由于盾构隧道开挖引起的地面沉降是一个重要而艰巨的任务,许多影响因素都必须考虑,如隧道埋深、盾构直径、盾构掘进时推力、盾构推进速率、注浆填充率、注浆压力、地层的黏聚力、摩擦角、压缩模量等.然而目前没有模型能完全反映各种因... 由于盾构隧道开挖引起的地面沉降是一个重要而艰巨的任务,许多影响因素都必须考虑,如隧道埋深、盾构直径、盾构掘进时推力、盾构推进速率、注浆填充率、注浆压力、地层的黏聚力、摩擦角、压缩模量等.然而目前没有模型能完全反映各种因素对地面沉降的影响规律,综合考虑各种影响因素,运用遗传规划理论对地表最大沉降进行预测.利用地表沉降实测数据对模型进行测试,建立了确定盾构隧道开挖引起地表最大沉降的遗传规划模型.研究结果表明:预测值与实测值是一致的,误差小于10%. 展开更多
关键词 遗传规划模型 地表最大沉降 盾构隧道
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基于改进极限学习机模型的盾构掘进引发地表最大沉降预测 被引量:4
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作者 阮永芬 邱龙 +2 位作者 乔文件 闫明 郭宇航 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期124-133,共10页
城市地铁盾构施工引发的地面过大变形会严重影响周边构筑物的正常使用,甚至引发工程事故。针对传统预测方法中的数据维度过大容易导致精度降低、计算复杂等问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)算法和哈里... 城市地铁盾构施工引发的地面过大变形会严重影响周边构筑物的正常使用,甚至引发工程事故。针对传统预测方法中的数据维度过大容易导致精度降低、计算复杂等问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)算法和哈里斯鹰优化(Harris Hawks optimization,HHO)算法的极限学习机(extreme learning machine,ELM)预测模型。在地质、几何及盾构参数中初选14个影响因子,利用PCA算法在14维数组中分离和提取5个主成分变量作为模型的输入,利用HHO优化ELM模型的输入层权值和隐含层阈值参数,得到预测模型的最优解。以昆明轨道交通五号线怡心桥站—广福路站隧道区间监测数据进行仿真验证,并将该模型与BP神经网络、RBF、未优化的ELM模型进行对比分析。结果表明:PCA-HHO-ELM预测模型的均方根误差为0.1435、平均绝对误差为0.0262、决定系数为0.9596,相较于其他模型,该模型具有更优的预测性能;与未优化的ELM模型相比,HHO算法能够提高ELM模型的预测精度和泛化能力。PCA-HHO-ELM模型能可靠预测盾构诱发的地表最大沉降,可为类似变形预测提供一种更为可行的新思路。 展开更多
关键词 地表最大沉降 主成分分析 哈里斯鹰算法 极限学习机 沉降预测
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软土地基基坑开挖地表沉降量的数值研究 被引量:53
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作者 俞建霖 赵荣欣 龚晓南 《浙江大学学报(自然科学版)》 CSCD 1998年第1期95-101,共7页
本文用有限元法首先就软土地基基坑开挖过程中,影响周围地表最大沉降量的几个因素进行了系统的分析;接着还分析了基坑被动加固区的深度和宽度变化对基坑变形的影响,得到了一些有实用价值的结论,供工程实践参考.
关键词 基坑开挖 地表最大沉降 软土地基 有限元法
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基于Peck公式的隧道盾构施工引起的地表沉降预测研究 被引量:14
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作者 陈亦轩 李筱艳 陈松 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期79-83,91,共6页
隧道盾构施工引起的地表沉降预测受到诸多因素的影响,在实际应用中有较大的误差。为更准确地预测隧道盾构施工引起的地表沉降,基于南京地区过江通道隧道工程开挖引起的地表沉降大量的实测数据,采用数学方法,引入地表最大沉降量修正系数... 隧道盾构施工引起的地表沉降预测受到诸多因素的影响,在实际应用中有较大的误差。为更准确地预测隧道盾构施工引起的地表沉降,基于南京地区过江通道隧道工程开挖引起的地表沉降大量的实测数据,采用数学方法,引入地表最大沉降量修正系数α和沉降槽宽度修正系数β对Peck公式进行修正,使之适用于研究区段工况。实例应用结果表明:当α介于0.9~1.0、β介于0.9~1.1时,采用Peck修正公式可得到较好的地表沉降预测效果。 展开更多
关键词 隧道盾构施工 地表沉降预测 PECK公式 沉降槽宽度修正系数 地表最大沉降量修正系数
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大连地铁隧道施工的Peck公式改进 被引量:20
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作者 杨清源 麻凤海 +1 位作者 胡国栋 郭循杰 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期159-162,共5页
为研究地铁隧道施工引起地表沉降问题,以大连地区地铁隧道开挖大量地表沉降实测数据为基础,运用数学方法,在Peck公式中引入两个修正系数:α(地表最大沉降修正系数)及β(沉降槽宽度修正系数),使之适用于大连地质条件下研究区间工况.通过... 为研究地铁隧道施工引起地表沉降问题,以大连地区地铁隧道开挖大量地表沉降实测数据为基础,运用数学方法,在Peck公式中引入两个修正系数:α(地表最大沉降修正系数)及β(沉降槽宽度修正系数),使之适用于大连地质条件下研究区间工况.通过大量实测数据分析,结果表明:当沉降槽宽度修正系数值β和地表最大沉降修正系数值α分别位于0.5~1.0、0.5~0.9之间时,得到的Peck曲线与原始Peck公式预测曲线相比,更加吻合地表沉降实测数据,预测效果更优. 展开更多
关键词 地铁 地表沉降 PECK公式 回归分析 修正系数 曲线拟合 沉降槽宽度 地表最大沉降
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