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题名煤矿开采地表沉陷UAV-摄影测量监测技术研究
被引量：15
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作者
高银贵
周大伟
安士凯
王玲
张德民
詹绍奇
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机构
鄂尔多斯市华兴能源有限责任公司
中国矿业大学环境与测绘学院
平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
新能矿业有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期57-65,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51604266)。
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文摘
西部矿区开采地表沉陷大多呈变形速度快、损害程度深、波及范围广的特点,常规观测站已无法适应其高强度开采地表损害监测任务。如何快速、准确、全面地监测煤矿高强度大规模开采引起的地表沉陷与环境损害是矿山企业面临解决的一个关键问题。采用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)摄影测量技术对西部高强度开采的矿区进行地表沉陷监测,给出了基本思路和方法,并以内蒙古鄂尔多斯某煤矿为例进行了应用研究,通过与水准对比评定了UAV摄影测量建立的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)和沉陷盆地的精度。研究结果表明:UAV摄影测量技术获取的DEM精度为228 mm,沉陷盆地精度为81 mm,沉陷盆地精度为比DEM高程精度提高了64.5%;反演得到的下沉系数与水准求参结果相比,相对误差为1.4%;UAV摄影测量技术可以快速获得地表丰富的遥感影像数据,并可求出“面状”全盆地沉陷数据和可靠的沉陷参数,为矿区生态环境监测以及后续的生态修复和土地复垦提供支撑,研究成果可以为多数西部煤矿开采地表损害监测提供有效手段。
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关键词
高强度开采
开采沉陷
地表损害监测
摄影测量
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Keywords
high intensity mining
mining subsidence
surface damage monitoring
photogrammetry
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分类号
TD173
[矿业工程—矿山地质测量]
TD172
[矿业工程—矿山地质测量]
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